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1.
数据库的索引路径优化选择是实现对Deep Web数据库的深度访问和安全访问的关键。传统方法中对Deep Web数据库的路径选择采用关键字搜索方法,根据关键字罗列出所有可能复合信息的数据,当出现歧义特征时,数据索引准确度不高。提出一种基于语义高斯边缘化的数据库索引路径选择方法。构建Deep Web数据库的特征模型,计算节点与关键词的匹配度,得到高斯边缘化路径控制目标函数,把语义相似度分解为用户查询意图的相关性指向函数,实现高斯边缘化路径控制。将数据库的预测控制指令输入序列进行变量耦合加权,与邻阶跨层链路进行均衡处理,设置语义高斯边缘化索引复激活函数,提高对数据库的索引性能,实现路径优选。仿真结果表明,该算法能提高数据库的查准率,减少查询时间,实现对Deep Web数据库高效安全访问。 相似文献
2.
对Web故障监测异常数据的自适应重写可以实现对Web数据库的极值扰动盲分离,提高Web故障监测数据库的访问能力,进而提高对Web网络故障的诊断性能。提出基于极值扰动的Web异常数据自适应重写算法,引入自适应经验函数,优化粒子群进化搜索能力。选择一定的基函数与故障监测信号进行匹配,为了使粒子群摆脱局部极值,增加了极值扰动算子,进行经验约束函数调控,提高对Web网络故障的诊断性能。仿真实验表明,该算法能有效实现对Web网络故障数据的自适应重写,信号恢复和跟踪效果较好,提高了对Web数据库的访问精度,在Web网络数据库故障检测和数据调度访问等领域具有较好的应用价值。 相似文献
3.
有效的链路层的复激活算法可以提高语义系统的检错性能。传统方法采用自适应模式匹配方法实现语义系统的跨层链路复激活,当检错码冗余数据块随机放置时,不能有效实现语义检错。提出一种基于检错码静默补偿的跨层链路复激活算法,构建语义系统网络控制模型,设计检错码编码数据块放置方法,提出检错码静默补偿机制并实现跨层链路复激活算法改进。实验结果表明,采用该算法能有效实现语义系统检错码跨层链路激活,谱峰复激活搜索明显,任务执行精度提高17%,算法在语义网通信编码设计等领域具有较好的应用价值。 相似文献
4.
在CStor云数据库访问中,细粒度云存储数据的信息特征存在个体较大差异,访问路径产生多频偏移,数据访问调度性能受限。传统方法中采用PSO局部搜索方法进行访问路径修正,搜索效率低,个体更新较慢。提出一种基于细粒度云存储数据迭代恢复匹配的云数据库访问路径偏移修正算法,以PSO多信息融合Pareto支配集为指导,构建多信息融合细粒度数据的主特征模型,采用迭代恢复匹配方法增加了局部搜索提高搜索到全局最优解的几率,实现路径偏移修正。仿真实验采用3组测试集对CStor云数据库进行访问调度和路径偏移修正,结果表明采用该算法,实现对访问路径的动态实时修正,收敛距离较小,提高了CStor云数据库访问和数据挖掘性能。 相似文献
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《科技通报》2016,(3)
研究多源语义特征分层数据库中的大数据聚类方法,实现数据的分类识别。多源语义特征分层数据库中由于路由冲突,在链路负载较大的情况下,不能有效实现对大数据语义特征的并行搜索。提出一种基于增广链同态解析的链路分流方法避免路由冲突,实现增广链修复下大数据并行搜索聚类。构建大数据聚类的语义相似度融合模型,基于跨层链路分流算法实现增广链路分流,进行语义本体模型构建,选择采用高阶贝塞尔函数累积量作为增广链修复检验统计量,确定节点数据包的置信度,确立置信区间,在进行缓冲区溢出修复时,进行功率谱幅度特征提取,实现大数据的并行搜索聚类,进行语义本体模型构建,为离群点新建一个簇,依次对每个文档的主题词集进行处理,将每个主题词自动添加入形式背景的属性集中,采用并行搜索算法实现对语义大数据的优化聚类算法改进。仿真结果表明,采用该算法进行大数据聚类,契合度较高,误分率较低,性能优越。 相似文献
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《科技通报》2015,(8)
需要对语义主题树特征进行聚类算法设计,提高对语义特征的搜索和语义泛化能力。传统的语义特征聚类算法采用基于本体映射的语义特征聚类算法,建立异构的本体模型之间的语义等价映射关系,导致聚类性能和语义泛化能力不好。提出一种基于语义覆盖度融合的I/O映射聚类算法,利用领域知识和模式匹配,建立本体之间语义映射关系,考虑三种与语义信息相关的学习知识,得到语义相似度函数,利用统计TF-IDF的方法计算词语的特征权值,通过语义主题树特征匹配,实现搜索引擎的覆盖度I/O映射聚类改进。仿真实验表明,采用该算法能提高对语义的覆盖度融合能力,具有更好的数据聚类性能,较好地完成语义映射任务,语义信息检索查准率提高为98.7%。 相似文献
9.
《科技通报》2015,(12)
为解决数据库访问中的关联数据推荐问题,进行数据库的多层时态属性重构,提高数据库访问能力。传统的数据时态属性重构技术采用文本信息特征分类重构方法,无法有效满足多模数据推荐中的数据库访问环境。提出一种支持多模推荐的数据库多层时态属性重构优化访问技术。构建数据库的多层时态数据重构数据结构模型,在重构过程中进行实现自适应阈值寻优,计算各传输节点在数据分发中自身对对方的直接信任值和间接信任值,进行多模推荐关系图构造,采用平均互信息方法求解数据库多层时态属性的自适应阈值,对数据库访问节点的彼此行为进行监控,实现数据库访问优化。仿真结果表明,采用该方法能有效实现对数据库访问用户的多模推荐,提高数据库访问的性能,提高数据调度的普适性和准确性。 相似文献
10.
混合存储能够提高视频数据库的处理性能,针对混合存储视频数据库的数据分布问题,提出一种自适应数据分布优化方法,介绍了混合存储视频数据库中的数据分布情况,给出混合存储视频数据库中自适应数据分布优化流程,在数据分布前进行一段时间的观测,对混合存储视频数据库中所有表和索引的访问特征进行记录,依据固态硬盘SSD的空间和所有表及索引的访问特征,通过决策策略进行排序。每隔一段时间对SSD是否处于空闲状态进行一次判断,若处于空闲状态,则进行数据迁移,从而实现自适应数据分布优化。实验结果表明,所提方法能够提高数据库处理能力,能耗少且吞吐能力与安全性强。 相似文献
11.
《科技通报》2015,(8)
通过对文本数据库的优化索引提高信息检索功能,传统的数据库索引方法采用单层文本特征聚类方法,聚类特征不一致时,存在非法聚类和非法结果输出的安全问题。提出一种基于虚拟数据加速分布重组的数据库索引技术,首先构建虚拟数据加速分布重组模型,改进数据库的分布模型,提高对文本数据的索引能力,把需要的文档集经过预处理后,构建文本数据库,算出各个候选扩展词的权重后,需要根据各个词与原查询词的相关度,构成数据库文本扩展词集合,采用相关规则挖掘的规则词作为扩展,得到了虚拟数据的加速分布系统状态函数,构建规则库,从中提取与原查询相关的扩展词,进而实现查询扩展,实现数据库索引算法改进。仿真结果表明,该算法进行文本数据库索引的收敛性好,检索精度和有效连接数较高,执行时间短,展示了其优越性。 相似文献
12.
随着大数据信息技术的发展,数据在线监测和数据挖掘成为计算机信息领域研究的热点。通过对Web热点数据分割挖掘,提高信息热点追踪和Web数据分类能力。传统算法采用非结构化数据挖掘算法,无法有效对Web热点数据进行准确定位和分层挖掘。提出一种基于半结构化分割的Web热点数据挖掘算法。采用半结构化数据进行特征分割,基于优秀基因位进行差分进化,使寻优曲线不断趋于平缓,在多个节点上并行的运行比较脚本,采用半结构化分割,使得Web热点特征挖掘实现自适应寻优,得到Web热点数据的分配因子,提高了挖掘性能。仿真结果表明,该算法获得了良好的效率和精度,提高了Web热点数据挖掘的自适应寻优能力。 相似文献
13.
为了提高用户对网站使用的效率,提高网站本体模型的搜索性能,研究一种高效的网页语义概念树构建方法,进行搜索覆盖度层状拓展。传统方法中,使用搜索引擎的词语相似度算法进行搜索拓展,利用规则、聚类等技术对形式背景进行约简,无法有效简历概念间的上下位关系,性能不好。提出一种基于语义主题树特征匹配的搜索覆盖度层状拓展方法,进行Web语义模型和主题树构建,构建特征空间互信息区域文档词频向量模型,对数据库中记录的属性字段进行归类抽象,形成概念汇聚点,实现语义主题树构建搜索覆盖度拓展设计,构建语义主题树特征匹配算法,优化搜索引擎对文本特征的搜索敏感度,提高搜索覆盖度,实现文本搜索覆盖度层状拓展。实验分析得出,该方法具有较好的文本特征分类结果,语义层次结构清晰,可以有效提高文本数据召回率和查准率,展示了较好的应用价值。 相似文献
14.
传统的检错码链路分流算法采用统计分析方法确定加密流量所属的具体应用协议,进行本层链路分流,当在链路层出现未加密数据时,性能不好。提出一种基于语义相似度融合检错码跨层链路分流算法。设计链路建立体系结构与检错码领域本体结构模型,为使分流后的链路特征向量的误差平方和最小,构建特征空间互信息区域语义相似度向量模型,计算语义相似度权值的微调参数,获得链路载波频率,采用检错码编码理论对链路载波频率进行冗余编码,提高语义相似度的融合性能。实现检错码跨层链路分流改进。仿真结果表明,采用该算法,链路建立过程的建立时间最短,有效避免了避免路由冲突,缩短了网络协议识别时间,有效提高检错码的抗干扰能力。 相似文献
15.
在多媒体图像数据库构建中,需要设计一种有效的多媒体图像资源递阶索引调度算法,提高对图像的实时处理和图像数据挖掘能力,传统方法中采用簇内图像数据寻优算法进行多媒体资源调度,性能受到了图像分布间隔的非均匀性的限制,图像索引调度性能不好。提出一种多媒体图像数据库资源递阶控制的图像索引算法,提高多媒体资源调度性能。设计多媒体图像空间位置放置算法,采用STARMA模型对多媒体图像资源进行高斯核平滑处理,得到STARMA模型展开后的图像特征模型,定义任务相邻边,计算新到达的任务与已放置任务相邻的可重构单元边,得到多媒体资源递阶索引的任务相邻边,进行图像预处理,实现多媒体图像空间位置放置。对每一个元独立地服从一个高斯随机数相位生成像点,构建最大空闲矩形矩阵,存放以当前单元为基点的最大空闲矩形包含的单元个数,得到多媒体资源的递阶控制模型,实现算法改进。仿真结果表明,算法能提高多媒体图像资源的索引精度,调度性能较好,图像调度稳健性提高。 相似文献
16.
基于分布式B树编译的高效并发访问控制算法 总被引：2，自引：0，他引：2
《科技通报》2015,(8)
在云计算环境中,根据数据的海量性和分布性特点,需要对云存储数据库进行访问控制。传统的访问控制算法采用散点信任评估的访问控制算法,融合云存储安全评估图进行均匀分布,当云存储节点分裂时导致数据访问性能不好。提出一种基于分布式B树编译的高效并发访问控制算法,根据访问服务器的数量,计算B树的高度和精度边界,查找缓冲的内部节点构成的B树,具有相同属性个数的边缘概念处于同一层,由此进行并发控制数据分类,对于包含有多个属性的类别,将其中的多个属性合并成一个属性,实现对云存储系统的高效并发访问控制。仿真实验表明,采用该算法,具有较小的CPU负载,明显提高了分布式B树的访问效率,并发访问控制精度较高,减轻服务器开销,提高数据访问能力,优化存储性能。 相似文献
17.
关联规则数据结构分布重排的数据库索引算法 总被引：1，自引：0，他引：1
《科技通报》2015,(10)
数据库优化索引是实现文本数据信息智能存储和调用的关键技术,网络信息文本数据具有较大的关联规则特性,造成了数据结构类间干扰,影响数据库索引精度。传统方法采用虚拟数据分布重组数据库索引技术,文本数据库扩展查询中会出现聚类特征不一致。提出一种基于关联规则数据结构分布重排的数据库索引算法。先构建网络信息文本数据库相对关联状态系统模型与关联规则关系图,在此基础上进行数据库规则信息流的结构分布重排,挖掘关联特征,实现数据库索引算法改进。仿真结果表明,采用该算法进行文本数据库索引,提高了特征匹配效率,降低执行时间,展示了优越性能。 相似文献
18.
访问安全是数据系统设计中的一个重要内容,针对物流管理数据库的访问特点,在分析了物流管理数据库的结构体系的基础上,提出一种基于Web服务的物流数据库安全访问模型。首先将模型划分为视图层、业务逻辑层、对象/关系映射层和数据层,然后针对每层访问机制设计相应的安全策略,最后对该模型进行仿真测试。测试结果表明,该物流数据库安全访问模型具有较好高安全性,较好的满足了数据库系统的安全性要求。 相似文献
19.
高效的Web页面语义标注方法是提高Web信息资源利用效率和知识创新的关键。针对当前Web页面语义标注方法存在的问题和Web页面表现出的结构特征和文本特征及其主题分布规律,设计了基于PLSA主题模型的Web页面语义标注算法。该算法分别对Web页面的结构特征和文本特征构建独立的PLSA主题模型,采用自适应不对称学习算法对这些独立的PLSA主题模型进行集成和优化,最终形成新的综合性的PLSA主题模型进行未知Web页面的自动语义标注。实验结果表明,该算法能够显著提高Web页面语义标注的准确率和效率,可以有效地解决大规模Web页面语义标注问题。 相似文献
20.
《科技通报》2015,(8)
通过对智能数据库的特征优化挖掘,实现特征数据融合,优化数据库分组访问信道,提高数据调度效率。当前的智能数据库特征挖掘算法采用相关度匹配的特征级联挖掘技术,当分层特征之间的具有较大的相似度时,挖掘效果不好。提出一种基于小波多窗谱提取的智能数据库特征挖掘算法。构建数据库模型,建立GMS方法以最小的代价和以最小的样本偏差来实现最高质量的样本数据集,采用粗糙概念格的生成算法进行数据流的频繁访问特征分区,构建小波函数,得到智能数据库的特征双曲调频母小波,提取数据库信息流的多窗谱特征,进行智能数据库特征挖掘算法改进。仿真结果表明,该算法进行数据库特征挖掘的运行时间较短,数据库特征挖掘精确度较高,提高了对数据库的访问和数据调度的精度和效率。 相似文献