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认知心理学家西蒙指出:人们在解决数学问题时,大多数是通过模式识别来解决的.首先要识别眼前的问题属于哪一类,然后以此为索引在记忆储存中提取相应的知识,这就是模式识别.模式识别(Pattern Recognition)是人类的一项基本认知能力或智能,在人的各种活动中都有重要作用.比如一个人观察某个物体并对该物体进行辨认后判断究竟是何种东西,或对所听到的声音进行辨认并确定是何种物体发出的声音,或对某种颜色、气味进行辨认等都涉及模式识别. 相似文献
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一、关于模式识别的有关论述
上世纪50年代，西蒙、纽威尔等认知派心理学家以信息加工观点对人的问题解决过程进行了一系列的研究。他们认为人所面临的大多数问题是通过识别来解决的，即首先识别新问题属于哪一类，然后以此为索引在长时记忆中提取相应的方法，这就是模式识别（Pattern Recognition）。这一策略可以从其发生过程来描述：当主体接触到数学问题之后，首先要辨别题目的类型，以便与已有的知识和经验发生联系，从而利用熟悉问题的问题解决思路来发现新问题的解决方法。现代认知学习理论的研究成果清楚地表明：专家之所以能很快地通过知觉找出在某一情境下解决问题的策略，是因为他具备迅速地把记忆中原有的知识、经验检索出来的能力。 相似文献
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解决问题策略的研究一直是认知心理学家们感兴趣的课题．美国著名的科学家、认知心理学家西蒙（A．Simon）从研究人工智能的角度,通过对一系列数学问题的研究,归纳出一种解题策略——模式识别解题策略．它的核心思想是人们在解决数学问题时,大多数是通过模式识别来解决的．首先要识别眼前的问题模式,然后依此搜索储存在记忆中的相关知识并加以应用,这就是模式识别．正确的对已有模式的识别和辨认,是这一方法应用的前提．在问题的解决的过程中如何寻找、建构适当的解题模式是这一方法应用的关键,在解题中提炼出新的问题模式又是这一方法应用的提升．本文结合笔者在运用模式识别法解决数学问题的几个案例,谈谈自己运用该方法的一点体会,供同行们参考． 相似文献
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数学问题解决中的模式识别的研究视角,可以分为基于数学解题认知过程与解题策略角度、基于"归类"的视角、基于数学问题解决中模式识别与其他因素的关系的视角等,具体研究领域涉及几何解题中的视觉模式识别、几何问题解决中的模式识别、解代数应用题的认知模式、数学建模中的模式识别等.由于在知觉领域与问题解决领域"模式识别"的表述存在一定的混乱性,将基于数学问题解决的模式识别界定为:当主体接触到数学问题后,与自己认知结构中的某数学问题图式相匹配的思维与认知过程.并进一步通过其与"归类"的区别与联系、与"化归"的区别与联系使"基于数学问题解决的模式识别"的概念得以澄清.在范围上,把问题解决中的模式识别界定为一种思维过程的阶段或者思维策略,认为它是解题的重要组成部分,但并不是解题的全部.对于未来的展望,期望系统的理论研究、期望对学生问题解决中模式识别的认知过程与机理的实质性的研究以及对学生问题解决中模式识别的教学实验研究. 相似文献
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模式识别是人的一项基本智能,兼有认识和区别的双重功能。机器模式识别已有成果主要是在区别方面且存在所谓"小样本"问题。而人在认识和区别方面没有表现出上述问题。本文在对模式识别进行述评和对认知心理学进行简要介绍的基础上,提出一种新的模式识别方法—认知模式识别,并对模式识别学科性质、机器模式识别存在问题和与人在模式识别方面存在的主要差异进行了讨论,并预测了认知模式识别的发展趋势。 相似文献
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《南阳师范学院学报》2017,(6):28-33
语音情感识别本质上是对语音情感的特征参数进行分类和模式识别,其核心问题在于寻找一个更为合适的语音情感识别算法.综述了语音情感识别算法的分类概况、常用的分类算法、研究中的困难与需要进一步研究的问题.最后展望了可能提高精度的先进识别模型. 相似文献
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霍桂利 《河北广播电视大学学报》2012,(5):81-83
模式识别是研究分类识别理论和方法的科学,是一门综合性、交叉性学科。具有一定的实践意义和广阔应用前景的新理论、新方法的技术。模式识别的理论和任务是运用众多相关科学技术去研究分类识别的有关理论和优良方法,其使用目的是创造出能够用分类识别智能的机器系统来替代人类的分类识别工作。 相似文献
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在模式识别中由于刻画事物的特征值具有不确定性,而区间数又能够有效地描述这种不确定性。因此,为了更好地研究这类模式识别问题,本文将区间数用于模式识别中,基于区间数的中点和宽度引入区间数的距离,依据择近原则,确定待识别对象的归属,最后通过算例验证其有效性。 相似文献
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张毅宁 《鞍山师范学院学报》2016,(2)
以模式识别中英文文字识别和人脸检测为例,利用PIL库、pytesser库和OpenCV库实现了图像灰度转换、降噪处理、文字识别和目标检测。应用表明,Python处理实验数据的方法简便灵活,表征数据图形直观明了,适合在数字图像处理课程的模式识别章节中应用。 相似文献
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模糊数学的模糊“模式识别”方法不同于统计模式识别方法，而类似于人团对事物进行模糊识别的方法．例如，我n从会场上很多人中认出我们的井人，就是判别谁与我n脑中原有熟人的模式相同，如果要用统计模式，即用数学的且确方法和目前水平的电子计算机来识别，就至把我们江人的很多特征（诸如脸长、眼闭、唱到、动作用区筹）—一列出标准被字，装人计算机，伍后把要识别的对象与之—一核对，可见电子计算机的各种精确方法，还不如人日从总体上综合的模糊识别方法迅速、准确、有效．因为江入最近达了、苍老了、在周报了，这些变化和计算机内储… 相似文献
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手写体汉字的计算机自动识别是一个高难度的模式识别问题,用单一识别方法难以达到理想的识别率.本文首先分析了汉字识别方法的基本特点以及字符集成识别技术中存在的问题,然后结合认知科学的研究成果,提出了手写体汉字层次集成识别的思想. 相似文献
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《安徽教育学院学报》1994,(1)
N 元模式识别方法是一种松散地基于神经网络模型、易于硬件并行实现的自适应模式识别方法.本文论述的用于研究自适应模式识别系统开发工具——IPRS 就是为自适应模式识别模型体系结构的仿真及应用研究而开发的.许多模式识别系统结构的研究以及印刷体汉字、手写体汉字的识别、自适应图像处理的应用研究都可在该软件包上进行的.实际应用表明,这是一种使用方便、功能丰富的有效开发工具. 相似文献
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在深入剖析了模糊模式识别对个体识别原理的基础上,结合某气田的储层分类评价预测实际问题,文章提出了一种构造自适应多维非线性隶属函数的方法。该方法通过自适应地、逐步地提高模式回判正确率,可将模式训练到最佳状态。结合训练得到的模型和最大隶属度原则很好地解决了某气田的储层分类评价预测问题,并做出了相关的预测平面图,为气田的进一步开发提供了决策参考。 相似文献
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现代认知心理学认为,思维是人的信息加工过程,而信息加工的过程有问题解决、模式识别和学习等过程,它们之间既相互区别又彼此渗透联系。从信息论观念看,解数学问题的过程,首先是对信息源信息的提取,然后对信息进行变换,最后对信息 相似文献
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数学应用问题解决图式理论的实证研究与认知分析 总被引：1，自引：0，他引：1
廖运章 《上海师范大学学报(哲学社会科学版)》2000,29(11):37-41
利用有暗示与无暗示试题开展数学应用问题解决图式理论实验，探索模式识别在数学应用问题解决中的认知特征。 相似文献
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文字和符号的识别是当今人工智能与模式识别的一个重要研究方向。当前的识别技术主要问题之一是识别的速度不够高。本文采用雷达信号处理中的Krylov子空间方法FDR来识别文字和符号。该方法无需生成协方差矩阵的估计,也无需对样本协方差矩阵求逆,在保证识别正确率不变的情况下使算法的识别速度得到加快。本文用实测数据验证了该方法性能的有效性。 相似文献
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从高考解题谈模式识别 总被引：1，自引：0，他引：1
沈恒 《中国数学教育(高中版)》2011,(4):37-39
“摸式识别”作为一种在信息科学及自然科学中广泛应用的技术,其重要性是不言而喻的．相对应的,在高中数学中“模式识别”策略也得到了广泛的应用．识别数学模式是解决问题的重要环节,所以在数学解题教学中应加强模式识别策略的运用． 相似文献