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《实验室研究与探索》2020,(4):1-5
针对轮毂液驱系统在工作过程中可能出现压力饱和、油温过高等极限状态,提出了一种极限状态泵排量控制策略,分别对泵排量进行温度限制控制和压力限制控制。通过Matlab/Simulink和AMESim联合仿真平台,在极限状态下对该控制策略进行仿真验证。结果表明,泵排量控制策略在保证系统性能的前提下,使液压系统油温尽快回归正常工作范围,系统流量损失显著降低。本研究增强了轮毂液驱车辆在极限状态下的应对能力,提高了液压系统能量利用率,减小了系统发生故障的可能,对轮毂液驱车辆的实际开发具有指导意义。 相似文献
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设计了一种基于DeltaV系统的单容水箱液位控制系统。运用PID算法作为整个系统的控制策略,并在DeltaV控制系统中进行控制策略编程。阐述单容水箱液位控制过程设计及控制算法编程,利用DeltaV系统的组态软件制作上层可视化人机界面,实现整套系统液位值的实时显示,通过PID参数的在线整定得到系统反应曲线。实验结果表明,通过将PID算法与DeltaV系统相结合的方式,能有效地对整个单容水箱水循环过程进行实时监控、诊断,运用现场试凑法对PID参数进行整定,达到优化并有效控制液位的目的。 相似文献
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将T-S模糊算法与传统PID控制策略相结合,生成9种分段控制规则,制冷系统高阶复杂非线性模型在所对应的分段控制规则下输出为4段分段线性函数进行控制调节.搭建试验平台进行测试,结果显示,在基于T-S模糊算法控制的PID策略下,系统达到稳定时间比传统PID算法提高40％,系统动态参数波动范围减少32％,过热度控制精度提高5... 相似文献
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根据变电站的运行特点,采用一种基于超短期负荷预测的电压无功控制方案,在改进的“17 区图”控制策略基础上,研制了变电站电压无功优化分散控制装置。该装置只需接入少量的电缆和改动较少的回路便能安全、有效、方便地投入变电站自动化系统中,运行稳定,有很高的应用价值。 相似文献
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目的：采用实验方法研究变风量全局优化问题,利用迭代学习控制策略优化动态控制性能,获得变风量系统在系统层次的最优。创新点：1.采用全新的兼有变风量和变水量功能的实验平台;2.引入递阶优化控制理论,建立变风量系统的动态和稳态模型;3.采用先进控制策略,如自校正比例积分微分（PID）控制和迭代学习控制等。方法：1.将系统进行分解（图4）,并建立系统稳态模型（公式6–11）、动态模型（公式12–15）和能耗模型（公式16）;2.在此基础上采用变速积分 PID、自校正 PID 和迭代学习控制对系统底层进行动态控制,在系统整体优化中引入迭代学习。结论：1.先进控制策略的引入有利于优化变风量系统动态控制过程;2.采用基于迭代学习的优化方法,可使系统节能约18.2%。 相似文献