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1.
为研究B2C环境下网络零售商根据客户订单要求提供相应的配送时隙服务问题,基于收益管理的思想,针对客户选择的时隙效用不同的特点,引入效用函数,建立基于多项Logit模型的选择概率公式,并对客户进行相应的分级.在价格折扣模型的基础上进行改进:客户订单服从泊松分布,并对客户进行等级分类;引入0-1变量对时隙选项以及折扣替换选项进行约束,并对选择概率公式进行变形;考虑由客户的选择行为产生的差异化定价以及折扣激励,建立新的折扣模型.通过算例分析时隙效用对价格和折扣的影响,以及不同等级客户的价格差异.结果验证了模型的有效性;通过配送能力的调整,证明了差异化定价和折扣激励对时隙的短期规划有明显成效. 相似文献
2.
为解决B2C环境下网络零售商向客户提供配送服务的时隙定价问题,引入效用函数,考虑在实际选择中,某些时隙选项之间的相关性对顾客选择概率的影响,以最大化收益和均衡各时隙的配送能力为目标,建立基于Nested Logit的客户选择模型.该模型克服了多项式Logit模型"与其他选择无关"的局限性.通过算例对模型的有效性进行验证.结果表明:时隙选择概率的变化不仅受剩余时间和配送能力的影响,而且受某些时隙选项之间的相关性和时隙的预计效用的影响.研究结果对网络零售商的时隙定价策略有参考价值. 相似文献
3.
在B2C环境下,为产生良好的经济效益和提高竞争力,网络零售商致力于根据客户订单的要求提供相应的时隙配送服务,提高时隙配送效率和降低运营成本.考虑随时隙运力变化的需求特征以及客户与容量之间相互作用关系,建立基于最大订单数量和最优时隙容量的非线性数学规划模型,综合优化网络零售商的配送时隙运力.通过算例分析,模拟几种不同情况下的配送时隙动态定价,验证了模型的有效性和科学性. 相似文献
4.
为研究电商环境下配送时隙的动态定价决策优化问题,基于收益管理的思想,考虑到客户对时隙选择偏好不同且具有随机性的特点,在Mixed Logit客户选择概率模型中引入效用函数,建立配送时隙的期望收益模型,并采用强化学习算法寻求时隙动态定价优化策略。通过算例分析验证模型的有效性。结果表明:Mixed Logit模型的拟合效果优于多项式Logit (multi-nomial Logit,MNL)模型的拟合效果,其灵活的参数分布能更好地处理客户偏好的随机性,从而更准确地描述客户的时隙选择行为;用强化学习算法求解模型时,Mixed Logit模型比MNL模型的求解速度更快、结果更优。 相似文献
5.
为解决在线订单配送效率低、时隙运能分配不均衡和顾客满意度不高的问题,考虑价格和交付期对消费者选择行为的影响建立Logit模型,采用强化学习结合时隙运能分配特点对到达的订单群进行运能分配.算例模拟结果证明:采用强化学习能使每个时隙每辆车的运能分配均衡,且分配方法符合消费者的行为偏好;消费者对时隙价格偏好程度越高商家收益就越低.结论验证了采用强化学习解决时隙运能分配问题的可行性和有效性. 相似文献
6.
为研究在垄断环境下供应链上下游企业(制造商和零售商)针对策略型消费者的定金加折扣的销售策略,鉴于定金和折扣的大小通过消费者效用影响市场需求量,进而影响零售商和制造商的收益的关系,考虑消费者效用与市场需求量、价格折扣率、资金成本等有关的条件,建立数学优化模型。该模型以供应链上下游企业收益最大化为目标。求解该模型得出定金决策。分析结果表明:在单一供应链环境下,不同的价格折扣率和违约率会影响零售商、制造商和供应链整体的收益。通过算例对模型进行验证。 相似文献
7.
为解决电商订单取消行为导致的配送资源浪费问题,根据消费者对时隙价格的偏好建立Logit模型,通过机会成本确立时隙运能超售点,采用强化学习结合时隙运能分配特点研究订单取消行为下的时隙运能超售策略。模拟结果证明:强化学习能使订单运能均匀分配;相比传统方式,采用超售策略能够提高总收益,在最优超售点下总收益最大。利用该模型可得出不同订单取消率下的最优超售点以及收益增加率,为商家制定相关销售和运输策略提供参考。 相似文献
8.
为研究在客户估值信息共享下存在价格竞争的班轮公司的航线联盟选择,建立一个动态博弈模型,运用纳什均衡求出班轮公司的最优定价决策,并计算部分航线联盟和全航线联盟两种形式下的公司收益。结果表明,无论何种联盟形式都会提高班轮公司的市场份额,公司在不同联盟形式下的收益受客户最大估值的影响。通过比较不同联盟形式下公司的利润,得出班轮公司对不同形式联盟的选择偏好,即当客户最大估值较低时公司不会选择联盟,当客户最大估值较高时公司会选择联盟并会结成全航线联盟。 相似文献
9.
针对一个占主导地位的零售商和两个制造商(名牌产品和普通产品制造商)组成的二级供应链,考虑制造商之间的定价顺序和低碳偏好消费者对普通产品的接受度,分别构建普通产品制造商采用或不采用减排技术情景下的收益模型,得出各情景下最优零售价格和收益。研究发现:零售商选择销售哪种产品与顾客对普通产品的接受度有关;普通产品制造商的减排策略主要取决于减排成本。在相同减排策略下,若顾客对普通产品接受度较大,制造商同时定价时产品的最优零售价小于等于不同时定价时产品的最优零售价,而同时定价时制造商的最优收益大于等于不同时定价时的最优收益,因此两个制造商应同时定价以获得更大的收益。 相似文献
10.
为实现班轮公司在随机需求情况下收益的最大化,以国际干线班轮运输的外贸集装箱是否被直接运往国外为依据,将外贸集装箱分为国际直达箱和沿海捎带箱.基于收益管理理论,分阶段建立考虑实际约束的国际直达箱舱位分配模型以及沿海捎带箱舱位分配与动态定价模型,捎带空箱也被考虑在内.依据鲁棒优化思想,通过对不确定数据进行情景描述及缩小系数变化范围,对模型进行优化处理.算例分析发现,在需求不确定环境下,捎带箱动态定价策略比统一定价策略更有优势,可以使班轮公司获得更多的收益.该方法可为班轮公司制定捎带箱舱位分配及定价策略提供有价值的参考. 相似文献
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为研究线上定制对制造商和零售商利润以及产品价格的影响,建立制造商在线上渠道提供定制产品、零售商在线下渠道提供标准产品的双渠道供应链模型,利用Stackelberg博弈求出制造商和零售商的最优决策,并与常规双渠道供应链相比,分析定制程度和交付时间的影响。结果表明:与常规双渠道供应链相比,提供线上定制产品对制造商和零售商都有利;交付时间越长,线上定制产品价格越低;线上产品定制程度越高,制造商的利润越低。 相似文献
12.
鉴于即期客户较难准确预测，传统的舱位分配存在着很大的不确定性，综合运用市场细分和收益管理的方法，考虑空箱调运问题，围绕即期客户和合同客户这两大客户群建立航运电商环境下两艘对开班轮的舱位分配优化模型.以中日韩航线为例,计算为即期客户和合同客户预留的舱位数；根据在航运电商环境下预测值与实际值差距缩小的特征，分析传统环境下与航运电商环境下集装箱班轮舱位分配方案的差异.在航运电商环境下计算所得的总收益大于传统环境下的总收益，显示该优化模型的有效性和电商平台的优越性.结论如下：航运电商的发展能有效提高班轮公司收益；电商平台下的舱位分配趋势使预测精度大大提高，预留的舱位数与实际到达的客户需求出入较小；电商客户在航运电商环境下会得到大力发展，合同客户的数量会逐渐下降. 相似文献
13.
为研究在缩短交货提前期费用共担条件下,由2个零售商和1个供应商组成的供应链决策问题,建立供应商先公布交货提前期零售商再决定其订购量的决策模型.证明该模型中的供应商和零售商均存在1个最优决策,通过计算给出使供应链总成本最小的基于缩短交货提前期费用共担的交货策略和零售商与供应商的费用分担比例.结合具体算例,证实上述模型的实用性和有效性. 相似文献
14.
侯荣华 《上海海事大学学报》1997,(2)
根据港口企业需求的价格弹性特点，分析了港口费率相对稳定的原因。同时从港口间不同关系出发，介绍了两种港口企业可采用的定价策略，还引进非价格竞争概念，分析了采用非价格竞争手段的优点，并得出非价格竞争活动应进行到所支出的边际成本正好等于所产生的边际收入为止的结论。 相似文献