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[目的/意义]探究影响在线健康社区用户诊疗信息求助行为的外部因素、个体动机与形成路径,为在线健康社区生态圈的平衡和可持续发展提供参考建议。[方法/过程]以信息生态理论为分析视角,从信息、信息人、信息技术和信息环境4个维度提炼出影响因素和个体动机,并选择技术接受模型为研究框架提出研究假设,进而构建形成路径的理论模型。选取"好大夫在线"、"寻医问药网"、"39健康网"等在线健康社区为实证研究数据来源,采用"情境实验+调查问卷"的研究方法获取437份有效样本数据,利用SmartPLS2.0检验理论模型。[结果/结论]求助自我效能负向影响感知有用性,健康信息素养、求助经验、感知易用性、信息准确性、相关性、及时性正向影响感知有用性,求助自我效能和健康信息素养正向影响感知易用性。按照显著程度,直接影响求助意愿因素依次为求助经验、社会容认度、感知隐私风险、感知易用性、感知有用性、平台信任。 相似文献
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[目的/意义]网络健康社区已经成为人们交流健康信息的重要场所，探究用户健康信息交流行为认知动因有利于提高健康信息交流质量、增强网络健康社区的用户粘性、促进网络健康社区的持续发展。[方法/过程]基于健康信念模型和计划行为理论，整合电子健康素养、健康数学运算能力构建网络健康社区用户健康信息交流认知动因的研究模型。利用结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)方法，使用SPSS 22.0、Amos 24.0和fsQCA 3.0对研究模型检验。[结果/结论]SEM分析结果显示，行动线索、感知收益、行为态度、健康焦虑、健康数学运算能力、电子健康素养对健康信息交流有显著正向影响；行为态度与健康焦虑两情感变量分别在感知易感性与健康信息交流行为、感知严重性与健康信息交流行为间起完全中介作用；感知障碍对健康信息交流行为无显著影响。fsQCA分析分别发现4种触发用户产生/不产生信息交流行为的前因构型。行为态度是触发用户产生健康信息交流行为组合路径的共有因素，其与电子健康素养、感知易感性、感知严重性等共同导致用户的健康信息交流；感知障碍是用户不产生健康信息交流行为组合路径的共有因素。既探讨用户... 相似文献
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[目的/意义]为了在线健康社区的可持续发展，增强用户粘性，有必要对在线健康社区用户持续使用意愿影响因素进行研究。[方法/过程]通过感知收益和感知成本来衡量感知价值，并将感知价值理论结合期望确认模型构建了在线健康社区用户持续使用意愿的结构方程模型，采用问卷调查方法收集数据，利用AMOS 21.0验证模型中的假设。[结果/结论]研究结果表明：来源可靠性、信息准确性及时效性的提高能有效提高用户感知收益，进而对感知价值产生正向的影响；而更高的隐私安全性与反馈及时性则能通过降低感知成本提高用户的感知价值；感知有用性和感知价值显著影响用户满意度，进而影响用户持续使用意愿；相比于感知价值，在线健康社区中感知有用性对用户满意度的影响相对较小。 相似文献
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[目的/意义]旨在实现对用户特征的精准刻画以更好地理解用户在在线健康社区中的参与特征和信息需求。[方法/过程]爬取在线健康社区患者问诊与评论数据,综合使用BERTopic短文本话题分析模型、LDA主题分析方法构建用户画像的病症主题、问诊需求以及情感倾向三个标签来精准挖掘在线健康社区中新疆地区居民的网络问诊需求,揭示网络问诊特征。[结果/结论]所得画像有助于医疗服务提供方进一步分析用户的病情和情感状态,了解用户的需求和痛点;为医疗机构和医生提供参考,以推动实现高度个性化的现代医疗服务、持续优化和提升医疗服务质量,增强用户的满意度和信任感。 相似文献
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在线健康社区用户信息需求的层级多标签分类研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]用户健康信息需求研究能够发现用户潜在需求,解决用户健康信息盲区,帮助用户实现更好的自我健康管理。研究目标为挖掘识别用户信息需求主题,提取用户特征,促进完善网络社区交互性与多元性发展,为更好地改善健康信息服务提出建议与意见。[方法/过程]针对在线健康社区的母婴群体,提出在线健康社区用户信息需求层级多标签分类模型。通过扎根理论提出在线健康社区用户信息需求主题体系,利用ALBERT对母婴健康需求类数据进行预训练,使用双向GRU与注意力机制构建基础分类器,以此来构建层级多标签分类模型Multi-BiGRU-Attention,实现在线健康社区提问数据的层级多标签分类。[结果/结论]实验对比发现,随着层级的增加,研究提出的模型相比于单层的基础分类器BiGRU-Attention在micro-Precision, micro-Recall, micro-F1等各项指标上均有所提升,说明该模型的层级结构信息能够一定程度上改善模型效果;相比于层级多标签相关模型,在各项指标上均有所提升,说明该模型存在一定的适用性与扩展性。 相似文献
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[目的/意义]旨在探究用户在线健康信息接受驱动情境,构建维度模型,有利于促进用户对在线健康信息的使用和健康信息服务的推广。[方法/过程]本研究收集和分析国内外用户在线健康信息接受的相关文献,利用系统评价法,结合NVivo12质性分析软件进行分析,梳理并抽取用户在线健康信息接受驱动情境因素,构建用户在线健康信息接受驱动情境维度模型。[结果/结论]用户在线健康信息接受驱动情境主要包括目标导向、认知范式、外源刺激及情感趋同。据此,为优化在线健康信息服务提供相应对策。 相似文献
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[目的/意义]旨在探析隐私计算视角下在线健康社区知识转移粘滞影响因素,构建理论模型,为完善在线健康社区健康信息隐私安全保护机制、交互性服务建设与运营管理提出建议。[方法/过程]采用质性研究方法,借助软件NVivo12对访谈资料进行内容分析与编码,归纳影响在线健康社区知识转移粘滞的4个主要因素以及14个子因素,并构建在线健康社区知识转移粘滞影响因素模型。[结果/结论]感知风险、社会收益、情感收益和主观规范对在线健康社区知识转移粘滞都有不同程度的影响。据此,总结相关启示。 相似文献
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[目的/意义]有效实现多源异构在线健康信息资源的有机融合,是开展健康信息知识型服务的重要基础。[方法/过程]首先,根据信息生成方式提炼出在线医疗健康平台中健康信息的主要特征;其次,依据用户对医疗健康信息探索实践的目标、任务与过程,将用户在线健康信息需求进行层级划分;最后,建立用户健康信息需求的响应机制。[结果/结论]在此基础上,构建面向用户需求的多源在线健康社区信息多层级融合框架,并从数据级融合、特征级融合及决策级融合逐层剖析在线健康信息多层级融合的实现路径。 相似文献
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[目的/意义]用户利用在线医评信息是网络医疗服务的关键环节，探索医评信息特征如何影响用户采纳行为有助于促进在线医疗平台的优化和服务发展。[方法/过程]基于ELM模型和信任转移理论，采用2*2*2的组间实验设计方法开展情景决策实验，收集有效问卷539份，并利用Smart PLS开展直接效应、中介效应和调节效应分析。[结果/结论]事实型(vs抽象型)评论和真实姓*(vs昵称)的评论人标识可以提升感知内容客观性和具体评论人可信度，并进一步提升用户对评论的有用性感知和后续采纳意愿。对网站的信任可以通过一般评论人群体信任向具体评论人信任进行转移。用户性别特征和疾病严重程度特征分别负向和正向调节评论特征对用户认知及后续采纳的影响。研究提出的措施可以帮助在线医疗平台优化设计以促进用户对医评信息的采纳利用。 相似文献
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[目的/意义]从在线健康社区用户兴趣的动态迁移性出发，将时间特征融入社交关系和个人偏好，完善在线健康社区个性化推荐算法，进一步提高用户获取健康信息的准确性。[方法/过程]首先，从用户社交关系出发，构建融入时间特征的用户影响关系网络；其次，依据用户个人偏好，构建融入时间特征的用户话题帖匹配矩阵；最后，将两者融合得到用户话题帖兴趣评分矩阵，据此形成每个用户的TOP-N推荐列表。[结果/结论]构建的融合时间特征的个性化推荐算法可提高推荐的准确度，提升在线健康社区个性化推荐算法的性能。 相似文献
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[目的/意义]隐私安全问题是影响用户获取健康信息与服务的重要因素,研究在线健康社区个人信息隐私保护问题,对确保用户健康隐私安全,促进在线健康社区持续发展具有重要意义。[方法/过程]在引入激励机制情况下,构建以用户和在线健康社区为博弈双方的收益矩阵,通过计算和Matlab仿真分析,得出有无激励机制情形下博弈主体行为稳定的条件以及各关键变量对博弈主体策略选择的影响程度。[结果/结论]用户和在线健康社区二者之间的策略选择受激励机制、用户隐私泄露风险、倒卖隐私收益的共同影响,通过引入合理的激励机制,提高用户隐私安全意识,完善隐私政策可有效解决隐私安全隐患。 相似文献
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[目的/意义]通过构建在线健康社区用户画像,解释不同用户群体的情感差异和特征,以掌握社区用户情感表达规律,推动在线健康社区的信息支持与情感支持功能建设。[方法/过程]首先,分析建立用户画像的目的,结合在线健康社区的数据特点建立包含基本信息、情感、主题和信息行为特征的用户画像概念模型。其次,确定各用户的标签属性,对标签属性进行抽取。最后,结合情感标签对用户角色进行划分,利用具有噪声的基于密度的空间聚类方法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, DBSCAN)实现了用户画像并分析不同角色的画像特征。[结果/结论]提出的方法可以有效生成贴近用户原貌的画像并识别用户情感表达特征。通过实例分析挖掘出焦虑型、愤怒型、祈祷型、乐观型和悲哀型等5类社区用户群,各用户群体在性别、年龄、影响力、活跃度和兴趣主题方面均表现出不同的情感特征差异。 相似文献
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[目的/意义]旨在探究社交网络环境下用户健康信息分享意愿的形成机理，为社交健康网络的开发者、设计者和运营者的实践活动提供可供参考的管理启示。[方法/过程]基于"深度访谈+扎根理论"获取二阶信息链（含二阶信息链、二阶信任链）分析框架下社交健康信息生态链中信息内容与信息信任的作用机理，并通过整合感知价值理论、信任理论、技术接受模型中提取出的关键因素，从信息主体、信息环境、信息内容及信息技术4个层面展开系统分析，提出研究假设并构建理论研究模型。选取微信的深度用户为实证样本，通过"情境实验+问卷调查"的方式获取400份有效数据样本，并采用结构方程模型的研究方法验证理论模型。[结果/结论]信息主体因素（分享价值、自我效能及面子意识）、信息环境因素（分享态度、信源引力认知信任与情感信任、信宿推力认知信任与情感信任）、信息内容因素（信息正向情绪性、信息负向情绪性）均能显著正向影响社交网络用户的社交健康信息分享意愿，而信息技术因素（感知有用性、感知易用性）对分享意愿无显著影响。 相似文献
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[目的/意义] 在线医评信息作为健康信息的一种,在"互联网+医疗健康"时代,对健康消费者、医疗服务提供者和在线医评网站均有重要影响。[方法/过程] 通过系统检索国外在线医评信息领域的研究,围绕已发表文献的计量分析、在线医评信息的内容分析、在线医评信息特征的相关因素、用户和医生对在线医评信息的认知和利用、在线医评信息与医疗服务质量关系等5个方面,对目前在线医评信息的研究成果进行梳理和评述。[结果/结论] 在线医评信息研究得到国外不同领域学者的重视,用户生成的在线医评信息逐渐增多,与在线医评信息特征相关的因素有待进一步检验,健康消费者及医生对医评信息的认知和利用程度不断提高,在线医评信息与医疗服务质量的关系尚未得到一致结论。最后,针对现有研究的不足提出未来展望,以期对在线医评信息开展更深入地研究。 相似文献
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[目的/意义]用户的风险感知程度会直接影响用户采纳健康信息的行为和效率。因此,探究用户对网络健康信息的风险感知维度及其影响因素,有利于制定更具针对性的网络健康信息服务策略以及公共政策,促进互联网健康信息服务业的发展。[方法/过程]研究对网络健康信息用户进行半结构化访谈,基于扎根理论对资料进行开放性编码、主轴编码和选择性编码。[结果 /结论]通过分析共得到134个概念,40个范畴和12个主范畴,解析出六维度网络健康信息风险感知结构(包括信息质量风险、信息来源风险、隐私风险、心理风险、系统质量风险和财务风险),并构建网络健康信息风险感知理论模型,为解读网络健康信息风险感知与健康认知能力和风险后果之间的关系提供了理论依据。 相似文献
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[目的/意义]本文通过构建在线品牌社区信息生态系统演进模型,对在线品牌社区的信息生态系统构成要素及其内部反馈机制进行深入分析,探讨在线品牌社区的信息主体规模和信息环境与知识增量间的作用机理,揭示在线品牌社区信息生态系统演进的一般规律。[方法/过程]以信息生态学为视角对在线品牌社区信息生态系统的概念、构成要素进行分析,运用系统动力学方法构建在线品牌社区信息生态系统演进模型,通过仿真方法对系统演进机理进行分析。[结果/结论]从系统仿真分析结果来看,模型内部各水平变量在演进过程中的变化趋势较好的拟合了先前学者们的研究结论与理论观点,从而证明了模型构建的合理性与适用性。 相似文献
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【目的/意义】提出基于Stacking集成学习的问答信息采纳行为识别策略,促进在线健康社区问答的精准化推送、助推数字化医疗服务高质量发展。【方法/过程】构建以集成学习方法和非集成学习方法为基学习器、以逻辑回归算法（LR）为元学习器的Stacking集成学习模型,比较单预测模型、同类预测模型组合、不同类预测模型组合的Stacking集成学习模型预测精度,选取“寻医问药”平台的慢性病问答构建数据集验证模型的优越性,并选取“快速问医生有问必答120”平台数据验证模型的可移植性。【结果/结论】Stacking集成模型相比于单预测模型能够更精准识别被采纳问答信息,模型具有较强的泛化性,可以适用于不同的在线健康社区。【创新/局限】本文基于Stacking集成思想构建两阶段预测模型,并借助机器学习构建最佳预测模型组合,显著提高在线健康社区问答信息采纳识别精度,但伴随问答信息积累,在线健康社区问答模式不断发展变化,考虑结合历史数据和每日更新数据的动态预测方法是未来研究工作重点。 相似文献
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[目的/意义]非替代性时间分配行为是指个体对计划的时间不愿挪作他用的现象，引入心理账户理论分析在线健康社区用户该行为的规律，有助于预测用户行为与优化信息服务。[方法/过程]爬取丁香园论坛慢病区用户行为以及统计学特征信息，依据时间的非替代性从“来源—用途”构建在线健康社区用户发回帖时间分配框架，分别从发帖行为、回帖及其单次持续使用行为数据识别时间心理账户，进而分析其非替代性时间分配行为规律。[结果/结论]在线健康社区用户回帖行为具有非替代性时间分配行为规律，源于工作用于政策了解与就业寻求以及源于休息用于求医问诊与药物使用的时间不会挪作他用，但发帖及单次持续使用行为的时间分配没有非替代性。 相似文献