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程昌品 《广东教育学院学报》2007,27(5):79-82
朴素贝叶斯分类算法应用于毕业生就业预测分析,关键是建立有效的分类模型.文章提出了一种有效分类模型的发现算法,并研究了该算法实施中的零值属性计数、缺失数据问题及解决方法,能有效解决毕业生就业预测的可靠性问题. 相似文献
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基于朴素贝叶斯的学生信息分类预测研究 总被引：1，自引：0，他引：1
《高等教育与学术研究》2008,(3)
为从学生数据信息中挖掘有价值的信息为高校教学管理、人才培养等提供决策支持,本文采用朴素贝叶斯分类的方法,对学生信息数据进行分类与预测。通过分类的详细工作过程,可知朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,虽然其条件独立性假设并不总符合客观实际,但在学生信息分类预测研究中还是取得了很好的效果。 相似文献
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为了弥补传统朴素贝叶斯分类器在实际应用中代价不敏感的缺点,基于最小风险准则构建朴素贝叶斯模型和树增强朴素贝叶斯网模型,通过预先设置损失矩阵,分类器可以区分各种误判情形产生的代价,利用1 000条德国信用卡样本数据进行实验。研究发现,在以损失最小为导向的用户信用评估方面,基于最小风险准则构建分类器产生的总损失更小,综合性能更好;在分类性能上,简单的朴素贝叶斯模型可与复杂的基于爬山算法建立的贝叶斯网络模型相媲美;从整体经济效益看,朴素贝叶斯模型更胜一筹。 相似文献
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孙芳 《江苏经贸职业技术学院学报》2005,(3)
体验经济是以客户为中心的经济,它反映人类的消费行为和消费心理正在进入一种新的高级形态。体验经济是服务经济进一步深化的结果,历史证明,伴随着每一次伟大的经济进步,人们的消费环境和消费行为趋势都会发生巨大改变。 相似文献
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朴素贝叶斯分类器是分类算法集合中基于贝叶斯理论的一种算法,为了对海量的视频进行分类,提出了一种基于朴素贝叶斯分类器的视频分类方法。首先,对视频进行特征提取,提取纹理、颜色以及亮度三种反映其类别的特征。在提取到视频的颜色、亮度以及纹理特征之后,然后进行基于朴素贝叶斯分类器的视频分类。对于输入的几种特征,采用极大似然估计,直至完成最终的分类。实验结果表明,提出的视频分类方法取得了较为准确的分类结果,对篮球、足球、斯诺克等5个运动项目均取得了90%以上的分类准确性。 相似文献
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本研究以高职学生消费群体作为研究对象,通过因子分析法建立数学模型,进行实证分析。研究认为,对高职生消费结构和消费行为影响最大的是社会的因素,然后依次是家庭因素、校内因素以及自身因素。研究成果丰富了消费行为学的研究内容,为企业、社会、学校、家庭认识和把握高职学生的消费心理和行为取向提供决策参考。 相似文献
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王翠玲 《西安文理学院学报》2016,(4):48-52
社区营销面临着平面化海量数据与消费者信任缺失等问题.针对上述问题,提出了基于人工心理线索的社区营销优化系统.该系统中建立了个人与群体人工心理模型;通过对社区主题的纵向挖掘和发散评论的横向挖掘,运用朴素贝叶斯分类法构建特定营销活动的人工心理线索;最终通过客户心理演化模型,进行营销优化.仿真实验证明,该系统能够高效地发掘社区中的营销线索,向客户提供优质的心理服务. 相似文献
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当今大学生消费的对象及外部环境发生了深刻变化,其消费行为与消费心理随之也发生了较大的改变。该文通过对当今大学生消费行为和消费心理的分析,提出相应的消费教育,以引导大学生形成科学、合理的消费观念。 相似文献
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刘思宏 《西安文理学院学报》2015,(3):67-70
随着高校生源质量的下降,提高高校考生的报到率是当务之急.分析影响报到率的条件,预测报到结果,能够为院校招生教学等工作提供有价值的参考依据.结合数据挖掘技术中决策树ID3算法建立决策树模型,并结合BMH模式匹配算法及朴素贝叶斯方法对ID3模型结论进行验证,对提高报到率具有一定的实用价值. 相似文献
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贝叶斯分类法是统计学分类方法,可以预测类成员关系的可能性,如给定元？组属于一个特定类的概率。大学英语四级考试一直是高校学生很重要的一门考试,对学生日后的就业也有指导性的作用,运用朴素贝叶斯分类方法,对学生的CET4成绩数据进行分类和预测,把得到的结论与实际情况比较,从而指导教学。 相似文献
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城市居民绿色农产品消费意愿与行为调查分析——以衡水市为例 总被引：1，自引：0，他引：1
《鸡西大学学报》2015,(12)
自中国梦的提出,生态文明建设进一步加强,绿色消费早已渗透在大众消费的各个方面。采取调查问卷的形式,以衡水市城市居民为调查对象,对其绿色农产品的消费意愿和消费行为进行调查分析。通过对消费者的消费意愿、消费行为与习惯、消费动机及认知与信任度等特性的调研和分析,探讨影响绿色农产品消费的主要因素以及绿色消费意愿和绿色消费行为的相互关系。在此基础上提出推广普及绿色农产品的新思路和绿色农产品市场营销的建议。 相似文献
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金榜 《金华职业技术学院学报》2011,11(3):89-92
为了能精确地预测城镇居民的社会消费水平,以北京市城镇居民的年度人均消费水平作为研究对象,以误差修正函数为工具,考察近十多年各种影响消费水平发展的因素及其统计数据,建立了该市社会消费水平的预测模型,并对其社会消费水平进行预测。实证研究结果表明,误差修正模型证明了年度消费水平对当年可支配收入水平具有绝对的依赖,即收入与消费有长期稳定关系,也证明了人们的消费心理受收入变化率的刺激,同时会严格按照长期稳定关系调整自己的消费行为。 相似文献
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本文在探讨模式匹配算法的基础上,针对高校考生报到率不稳定的实际情况,利用模式匹配算法,结合朴素贝叶斯方法,对考生报到结果进行预测,能够为高校的招生宣传和教学管理等工作提供有价值的参考依据。 相似文献
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从解析当前大学生的消费特点入手，分析了大学生这一特殊社会群体在消费观念上的实用化和时尚化、消费过程的符号化、消费行为的个性化和模仿化、消费结构的多元化和分层化，进而提出针对性的引导措施，那就是要加强思想政治教育，树立正确的消费观，建立以学习为中心的消费理念，构建合理的消费结构和合理的消费方式，规范消费行为，倡导勤工助学。 相似文献
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朴素贝叶斯理论是一种典型机器学习技术,能够应用于文本分类中。运用朴素贝叶斯理论阐述了贝叶斯分类器的样本训练和分类计算的过程,构造了一个文本分类器。试验表明,朴素贝叶斯理论在文本分类中有较好的分类效果。 相似文献