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采用基于DEA的Malmquist分析方法,对我国30个省份高校2004—2010年人文社科研究全要素生产率及其分解情况进行分析,得到以下结论：高校人文社科研究全要素生产率呈下降趋势,主要原因是技术进步率和规模效率同时下降,只有纯技术效率轻微上涨但影响微弱;全要素生产率和技术进步率的变动趋势高度一致,两者具有同步性;省份对比看,不同省份高校人文社科研究全要素生产率及其分解指标差异显著.区域对比看,东部地区高校人文社科全要素生产率高于西部和中部地区. 相似文献
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农林高校科研投入、产出及绩效分析 总被引：1，自引：0，他引：1
《中国科技论坛》2015,(6)
文章在分析不同类型、地域和层次农林高校科研投入产出要素差异基础上,基于自助法改进的数据包络分析方法,估计了2009—2011年43所农林高校科研绩效。结果表明:中国农林高校科研投入与产出快速增长,但个体差异较大;农林高校整体纯技术效率低于规模效率;各高校绩效个体差异明显,尤其是纯技术效率差异较大;不同类型高校绩效无显著差异,东部高校的规模效率显著高于西部,"211工程"高校技术效率和纯技术效率显著高于一般高校,但"985工程"高校无明显绩效优势。应注意农业科研财政在农林高校中的均衡配置,加大科研管理体制改革力度。 相似文献
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高校科研效率问题研究为高校学科发展的规划提供科学依据。本文采用非径向、非角度的SBM模型对中国36所“985工程”高校2008-2014年度的科研效率进行测算,比较其区域差异,进一步利用非参数方法中的核密度估计方法刻画高校科研效率动态演化过程。结果显示：“985工程”高校科研效率水平不均衡,存在一定的地域差异;从区域对比来看,中部地区的“985工程”高校科研综合技术效率水平较高;规模效率的核密度曲线分布“单峰”特征明显,纯技术效率和技术效率核密度曲线分布均呈现“双峰”状。 相似文献
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谭涛 《内蒙古科技与经济》2023,(4):14-16
为深入了解国家社科基金优势高校人文社科科研效率现状，采用超效率SBM模型和Malmquist指数对2015年—2019年20所国家社科基金优势高校的科研效率进行了测算，结果发现20所高校人文社科科研效率的5年均值为0.643,整体科研效率水平一般。人文社科整体科研效率出现下降，其中2018年—2019年下降幅度最大达到17.2%,技术创新水平衰退是主要影响因素。3所高校人文社科科研效率出现增长，17所高校人文社科科研效率出现下降。为提升人文社科科研效率，提出了优化科研资源配置、深化放管服改革、强化高层次人才队伍建设等建议。 相似文献
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《中国科技论坛》2015,(11)
利用Sequential Malmquist指数方法评价中国29个省份1998—2012年高校科技创新全要素生产率增长,并将其分解为纯技术效率变化、纯技术进步和规模报酬变动,继而对高校科技创新全要素生产率增长及其分解的差异及收敛进行实证检验。研究发现,高校科技创新全要素生产率总体呈现增长态势。其中,全部省份的高校科技创新均实现了技术进步,但高校科技创新纯技术效率则显著下降,且总体处于规模报酬递减阶段;高校科技创新全要素生产率增长及其分解在区域层面和省级层面均不同程度上存在空间分布差异;高校科技创新全要素生产率增长及其分解的σ指标值呈现波动下降态势,并且各指标值均存在显著的绝对β收敛。最后,提出针对性政策建议。 相似文献
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《科研管理》2015,(Z1)
以2003-2011年间我国30个省市高校科研的投入产出数据为基础,采用DEA-Malmquist指数分析法测算了我国30个省市高校科研创新效率,结果表明:我国高校科技创新效率处于效率前沿面上,平均增长为9.7%,技术进步对高校科研创新效率的提高起到了推动作用;东部地区高校科研创新全要素生产率平均增长17.2%,超过了中部地区的7%和西部地区的6%,规模效率是造成东中西部高校科研效率差异的主要原因。为了有效的提高我国各省市的科研创新效率,以技术进步、纯技术效率、规模效率为标准对我国30个省市进行了聚类分析,并根据不同类别的省市高校科研创新效率的优劣势,提出针对性的建议和对策。 相似文献
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中国高校人文社科研究的绩效评价 总被引：1，自引：0，他引：1
首先构建了中国人文社科高校科研绩效的分析框架,从科技产出、投入要素贡献、投入产出效率三个角度进行分析。研究结果表明:从绝对总量看,各高校人文社科水平相差极大;从投入要素的贡献看,科研经费投入与科研人员投入的回归系数总体不高,科研经费的回归系数高于科研人员的回归系数;从投入产出效率看,中国高校人文社科研究的效率偏低,科研经费的利用效率略大于科研人员的利用效率。总体上,中国高校人文社科研究的绩效总体不高。回归分析与DEA分析虽然是两种完全不同的分析方法,但它们的结果是可以互相验证的。 相似文献
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在深入分析高校人文社科研究投入产出诸要素关系的基础上，针对“双一流”建设高校的人文社科研究数据，采用联立方程模型分析项目制的绩效；并基于Super-SBM模型测度效率，从而明确改进目标；同时以确定最佳投入产出下研究项目的理想绩效为目标，探寻最优解，并借助BP人工神经网络进行稳健性分析。研究结果表明，人文社科项目的绩效有待提高；最佳投入下人文社科项目绩效提升较快，项目绩效水平有待提高；最佳投入下人文社科投入产出关系的匹配程度更高；人文社科投入产出效率总体进步空间巨大，主要原因是不同高校研究水平相差较大，导致纯技术效率水平较低；研究经费绩效较低需要引起足够的重视。 相似文献
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中国省域文化产业效率测算及影响因素实证分析 总被引：2，自引：0，他引：2
利用BCC模型和超效率DEA模型测算了2004～2008年中国各省份文化产业的效率,运用面板数据模型对文化产业效率的影响因素进行了实证检验。研究发现:(1)中国文化产业效率稳步提高,与规模效率相比,纯技术效率对文化产业效率的增长贡献更大;(2)中国文化产业的纯技术效率存在显著的地区差异,而规模效率的地区差异性并不明显;(3)本地市场效应与城市化经济是中国文化产业效率改进的两大动力,并且文化产业效率的影响因素存在区域差异。 相似文献
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“重理轻文”是长期以来积攒的科研弊病，那么从科研技术效率的角度来看是否如此呢？本文以2009-2014年中国大陆31个省高校科研活动为研究对象，采用随机前沿分析方法对中国大陆高校理工农医类与人文社科类科研技术效率进行测算与比较分析。研究发现：理工农医类的科研技术效率要明显高于人文社科类，且差距随着时间的推移而不断扩大；初始拥有较多科研资源的东部地区理工农医类与人文社科类的科研技术效率均较高，但后期被中西部地区赶超；不同省市的科研技术效率差异较大，少数省市依然存在“重理轻文”科研观念。因此，合理配置不同地域科研资源，实现不同学科的均衡发展，是今后一段时期内科研领域的工作重点。 相似文献
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本文旨在研究自主创新政策给我国科研生产率带来的影响,用Malmquist指数法测算了2000-2006年我国26个主要省份科研生产率的变动趋势,并把科研生产率的变动分解为技术进步和纯技术效率变动以及规模效率变动进行了分析.结果表明,自主创新政策推出后我国科研生产率短期内有所下降. 相似文献
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“双一流”建设是我国高等教育强国建设的战略安排,是我国高等教育发展的必由之路。“双一流”建设之一流大学建设高校,是高等教育强国建设的“领头雁”,研究一流大学建设高校科研创新效率,加快提升科学研究水平具有重大现实意义。本文以一流大学高校为研究对象,构建了突出科研产出质量和服务的综合效率评价指标体系,在传统DEA模型基础上运用随机前沿分析理论,通过三阶段DEA模型方法测度一流大学建设高校的科研效率,并进一步分析环境因素对科研效率的影响差异。研究结果表明：(1)环境变量和随机误差是影响一流大学科研效率的重要因素,我国一流大学整体科研效率存在虚高现象,剔除环境因素后样本高校综合效率和纯技术效率均值都明显下降。(2)地区经济水平、居民受教育程度和政府扶持力度对各个高校科研效率存在差异性影响,并据此将高校分为稳定型、发展型和改进型三类。(3)一流大学建设高校科研效率存在分化倾向,规模收益递减现象突出,其科研效率提升的关键是缩减规模、完善内部治理结构、优化资源配置,持续深化科研体系改革。 相似文献
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在国家节约资源和保护环境基本国策的指引下,环境保护投资作为环境基本公共服务的重要组成,为有效改善环境污染问题、促进经济社会可持续发展提供支撑。本文从经济、社会和环境三个维度建立投入产出指标体系,以三阶段DEA模型对我国31个省、自治区和直辖市2016年的环境保护投资效率进行研究,通过SFA回归分析剔除环境因素和随机变量的影响,测算的效率值真实可信。研究结果显示,我国环境保护投资综合技术效率仅为0.740,效率偏低,有较大提升空间;经济、社会和产业结构因素对环境保护投资效率产生显著影响;除位于效率前沿的省份外,多数省份处于规模收益递减,仅6个省份规模收益递增;从纯技术效率和规模效率分类来看,多数省份处于“低高型”象限,即纯技术效率较低而规模效率较高。 相似文献
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《科技管理研究》2019,(21)
在国家节约资源和保护环境基本国策的指引下,环境保护投资作为环境基本公共服务的重要组成,为有效改善环境污染问题、促进经济社会可持续发展提供支撑。从经济、社会和环境3个维度建立投入产出指标体系,以3个阶段数据包络分析(DEA)模型对我国31个省、自治区、直辖市2016年的环境保护投资效率进行研究,通过SFA回归分析剔除环境因素和随机变量的影响,测算的效率值真实可信。研究结果显示,我国环境保护投资综合技术效率仅为0.74,效率偏低,有较大提升空间;经济、社会和产业结构因素对环境保护投资效率产生显著影响;除位于效率前沿的省份外,多数省份处于规模收益递减,仅6个省份规模收益递增;从纯技术效率和规模效率分类来看,多数省份处于"低-高型"象限,即纯技术效率较低而规模效率较高。 相似文献
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文章运用数据包络分析模型中BCC模型与超效率模型,实证测算了2010年我国31个省级政府电子政务效率。结果表明：仅有3个省份是技术有效的;剩余省级地区中6个省为纯技术效率有效而规模效率无效类型,22个省份为纯技术效率与规模效率均无效类型。投影分析为如何从资源配置优化与改善投入规模两个方面着力提升电子政务效率提供了依据。 相似文献