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实验室是高校实验教学、科学研究和创新人才培养的重要场所,但是在实验室的规模持续扩大的过程中,管理手段相对落后,尤其是专职人员少,各种信息化管理软件产生大量独立的数据,存在信息孤岛。将大数据的先进技术融入实验室建设管理中,以大数据的视角开展顶层设计,收集、整合、优化、分析实验教学管理过程中的各种数据,结合物联网和云计算技术,建设以数据为驱动集教学、学生创新实践、教师科研为一体的实验室综合服务管理平台,探究大数据背景下计算机基础实验室的管理方式,为实现实验室精细化、智慧化管理提供新的途径。 相似文献
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本文以分析无线射频识别模块为基础,通过对海警学院实验室管理实体、设备组成要素等相关内容分析,结合物联网射频技术,实现了实验室学员动态上机数据的采集、传输和显示,并把其应用于日常的实验室管理。 相似文献
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研究建立了基于高分辨质谱-互联网-数据科学三元融合技术(简称"三元融合技术")的农药残留侦测技术平台,包括网络联盟实验室、侦测结果数据库和5个基础数据库、数据采集系统和数据智能分析系统。分布在全国各地的网络联盟实验室在其客户端将农药残留的检测原始数量按统一模板通过网络上报至采集系统;采集系统对数据获取、信息补充、衍生物合并、毒性分析,然后参照多国农药最大残留限量(MRL)进行污染等级判定形成结果记录,存入检测结果数据库;数据智能分析系统根据用户的条件设定,读取数据,并根据统计分析模型进行各项统计分析,生成图表,得出综合结论,然后将分析结果返回网络联盟实验室的客户端。从而实现了20—30分钟自动生成图文并茂的农药残留侦测报告,并可实现"一键下载",其工作效能是传统方法不可能实现的。农药残留侦测数据平台实现了食用农产品农药残留实时检测和数据的及时采集、管理和智能分析,并在短时间内自动生成相关农药残留检测报告,从而为农药残留追根溯源、风险安全评估、农药的科学管理与使用,提供实时在线服务。这是实现农药的科学施用,农产品农药残留安全监管,落实民众"舌尖上安全"的一个有效快捷的好工具。 相似文献
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实验数据网络化管理系统的开发是实验教学改革和信息化建设的重要内容。文章在分析材料力学实验数据管理现状的基础上,介绍了材料力学实验数据网络化管理系统的设计原则、目标、内容及系统结构,以实现实验过程的集中监控,实验室数据的集中管理和分析。 相似文献
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公路检测的数据采集和分析核心在于实验室。因此实验室应该保证采集的数据准确,分析的结果科学合理。但是在实际的操作过程中,受到各种复杂因素的影响,可能导致实验室的数据分析结果不准确,针对于此,笔者结合相关的工作经验和大量的材料分析,提出了相应的实验室管理办法,以提高实验室的工作水平。 相似文献
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2008年3月,温家宝总理在《政府工作报告》中指出:要"推进国家创新体系建设,重点建设一批国家实验室"。面对政府即将开始的对国家实验室的巨额投入,对国家实验室的运行状况和成果进行综合的评估评价就成为了当务之急。在对比美国国家实验室评价实例的基础上,分析了将目标管理引入我国国家实验室评价体系的必要性,并初步探索了目标设定与有效分解等将目标管理引入我国国家实验室评价的关键问题,指出了目标管理在我国国家实验室评价中应用可能存在的问题和负面影响。 相似文献
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高校微生物实验室是生命科学、化学、医学等多个学科的重要教学实验室,也是科研工作者进行微生物相关研究和开展教学活动的重要场所。高校微生物实验室建设与管理面临诸多问题,安全管理与建设不完善、管理与建设资金投入不足、实验室管理建设体制不规范、实验人员的安全意识薄弱、实验室数据质量和安全性问题等严重影响了高校微生物实验室的建设与管理,亟须加强和改进。为了解决这些问题,需要积极构建高效、科学的实验室建设管理、实验室安全管理、实验室信息管理体系作为对策,为教学和科研工作提供优良的环境和条件。 相似文献
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生物学创新实验室作为培养学生创新实践能力的平台,能否高效运行值得管理部门思考。本文针对生物学创新实验室运行过程中出现的"生物学创新实验室的管理问题";"学生创新实验的科研经费问题";"实验指导教师与学生的激励问题"与"创新实验室的考核与运行问题"进行了分析与探讨,旨在为生物学创新实验室的高效运行提供参考。 相似文献
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为提高高校科研能力,响应国务院印发的《统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》科学的管理高校科研实验室是完成"双一流"的重要的手段之一,文章以上海交通大学Bio-X中心实验室为例,从实验室人事管理,实验室试剂耗材管理,实验室仪器设备管理以及实验室经费管理四个方面阐述了实验室管理现状与体会。 相似文献
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由于现代科学发现越来越依赖于大规模科学数据的分析处理,如何高效管理科学大数据业已成为当下亟待解决的问题。文章分析了科学大数据的应用场景和需求,阐述了科学大数据在规模动态化、流水线管理、统一访问、数据共享(SPUS)4个方面面临的挑战。提出了包括计算和存储管理、数据流水线管理、数据融合查询管理、数据共享管理4个模块的科学大数据管理系统体系结构,并分析了系统中存在的关键技术问题。最后,介绍了国家重点研发计划项目"科学大数据管理系统"的研发进展及其未来的研究方向。 相似文献