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[目的/意义]随着互联网的普及,网络信息呈爆炸性增长,其动态性也越来越强,竞争情报面对的动态数据问题日益突出。探讨其特点与分析方法,有利于进一步完善竞争情报工作。[方法/过程]将网络动态信息与静态信息相比,分析网络动态信息的含义和特点,指出它的竞争情报价值及其所带来的影响,并概述网络动态信息在企业竞争情报工作中应用的方式方法。[结果/结论]网络动态信息的监测有利于提高竞争情报收集的超前性与效率,动态信息的过滤与整合有利于促进竞争情报组织的有序化,动态信息的挖掘分析有利于提高竞争情报的针对性和有效性。 相似文献
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[目的/意义]传统数据挖掘技术很难有效地对海量、高维、动态的网络数据进行分析,这成为当前商业智能、决策分析和知识发现等领域中的主要技术瓶颈,网络动态数据挖掘能有效解决这一问题。[方法/过程]通过梳理网络动态数据挖掘相关理论与应用研究成果,对网络动态数据挖掘研究的形成过程、发展历程和研究趋势进行归纳和总结。[结果/结论]研究认为:网络动态数据挖掘过程中突变性问题、与情报学的融合问题、社交网络动态演化模型、研究合作网络时序变化及网络动态数据挖掘中的粒度计算问题等是情报学研究需要关注的主要研究方向。 相似文献
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[目的/意义]大数据蕴藏着大知识和大情报,但呈现出价值密度低、分布不规律、价值隐藏深、变化频繁等特征,给数据挖掘工作带来巨大机遇与挑战,有必要探索新的挖掘方式。[方法/过程]以大数据环境下网络动态数据挖掘模式作为切入点,从数据生产方式、生产规模及技术成熟性等维度选择金融管理、新型互联网应用、移动互联网位置服务等应用领域,对其基本特征进行分析,最后以Facebook的动态数据挖掘分析平台为例进行系统说明。[结果/结论]提出应从体系结构、动态数据传输、系统接口、高可用技术及负载均衡等关键技术入手,对系统进行设计与优化。 相似文献
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竞争企业核心战略要素情报动态分析 总被引：2，自引：1，他引：1
[目的/意义]对竞争企业核心战略要素情报的动态采集与精细化分析,是大数据技术革新背景下企业获取核心竞争力以及竞争战略匹配的预测型情报需求,也是竞争情报分析向动态化、时效性转变的深度细化与拓展研究。[方法/过程]将竞争企业核心战略要素细分为环境要素、关系要素、具体要素和抽象要素,重点构建大数据背景下竞争企业核心战略要素情报的动态分析框架及流程。[结果/结论]深入探讨竞争企业核心战略要素情报依据分析目标的遴选与情报需求识别、海量交易数据与交互数据的动态采集策略,从企业协同角度进行核心战略要素情报的精细分析,并确定企业竞争战略匹配的条件集。研究结论拓展了竞争情报分析的应用领域。 相似文献
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城市应急管理情报平台构建研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]应急管理组织模式和城市风险环境的改变,促使情报体系组织关系和技术实现产生与之相适应的变革,情报平台提供了支持城市应急管理动态化网络运行的工具。[方法/过程]通过文献资料收集和案例分析,采用信息资源规划方法组织突发事件应急管理情报流,面向实时性、整合性的情报工作,推演构建城市应急管理情报平台。[结果/结论]城市应急管理情报平台为异构的管理信息系统和情报信息系统提供情报交换的渠道和情报生产的场所,并通过对城市系统的持续感知为应急管理提供不断更新的知识基础和实时动态的信息数据。 相似文献
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[目的/意义]基于知识方程等布鲁克斯相关情报学思想及定量方法,提出可用于指导企业竞争情报工作的竞争情报增值公式I[P]+ΔA=I[P+ΔP]。[方法/过程]在公式基础上提出企业竞争情报工作的评价指标体系,并引入布鲁克斯提到的一些情报学定量分析方法,对部分指标的定量化分析进行举例。结合知识方程的描述对象及定义,对竞争情报增值公式做进一步表述。[结果/结论]竞争情报增值公式不仅可以用于企业的竞争情报工作的分析评估,还因其描述了企业竞争情报与情报竞争力之间的关系,对于企业情报竞争力的评测具有一定意义。 相似文献
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[目的/意义]搜集和分析国内外图书情报领域人工智能研究的相关文献,以期了解人工智能在图书情报领域目前的研究进展及未来的研究趋势,为学术界和产业界的研究提供借鉴和启示。[方法/过程]运用文献分析和知识图谱可视化方法,对国内外图书情报领域人工智能研究的起源和发展、国内外研究热点及未来研究趋势进行对比和可视化分析。[结果/结论]从研究发展趋势看,国内外相关研究成果的数量呈逐年递增态势。从研究热点看,国外研究主要围绕人工智能在信息检索、社交媒体内容分类及情感分析、知识问答方面的应用研究;国内研究主要围绕人工智能在网络舆情分析、图书馆智能搜索和推荐服务、社交媒体网络数据分析方面的研究。从研究趋势看,未来研究应围绕人工智能技术应用在视觉搜索和语义搜索、智慧图书馆服务、社交网络数据挖掘、人工智能对隐私与安全的影响4个主要方向来开展研究。 相似文献
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[目的/意义]各类情报体系的研究正在成为学术热点方向,为了扫描刻画我国情报体系研究的整体状况,归纳提炼情报体系研究的主要观点,并探讨发现未来的研究趋向。[方法/过程]本文将文献计量与内容分析相结合,以知网和重庆维普的文献数据库为来源,通过采集处理相关文献并加以深度研读,对情报体系研究的状态分布及热点、典型应用的情报体系研究对象及内容侧重进行分析。[结果/结论]情报体系研究的总体趋势呈现上升状态,研究的热点随着时代发展具有阶段性变化特征,研究的侧重由科技情报体系、竞争情报体系向突发事件应急情报体系和面向科技创新的科技情报服务体系发展。情报体系的构建方式从归一化的简单设计向多元化的系统设计转变,并正在成为信息资源管理学科研究的重要构成。 相似文献
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[目的/意义]大数据环境下,如何有效融合利用多种数据源是企业产品竞争情报研究和实践的关键问题。以任务分解为视角,利用不同数据源自身特点有针对性地解决产品竞争情报分析不同阶段任务,提出并验证目标级融合的竞争情报分析模型,为后续理论研究和实践开展提供依据。[方法/过程]首先,对产品消费数据、产品动态新闻、用户数据几种典型网络数据源进行比较,梳理其特征和在产品市场竞争情报分析中的利用价值;其次,从竞争产品识别、产品动态跟踪及产品用户分析3个任务出发,将对应的数据源融合到产品竞争情报分析流程中。在实证部分,选择"OPPO R9s"手机为分析对象,融合利用主流电子商务平台、百度新闻及新浪微博用户数据进行产品竞争情报分析。[结果/结论]实验结果表明,采用多源融合方案可有效识别OPPO R9s的竞争产品、跟踪其市场热点事件并揭示关注产品的用户组成情况,为企业竞争策略制定提供决策依据。 相似文献
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工程化视角下的情报工作方法论研究: 理论模型的构建 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 工程化视角下的情报工作开创了大数据环境下情报工作的新范式,本文提出的理论模型可为工程化思维下的情报工作提供系统化、整体性的引导分析工具,提高情报工作的品质和效率。[方法/过程] 以霍尔三维结构的思想和生命周期理论为基础,构建工程化思维下情报工作的霍尔模型, 提出工程化情报工作的时间维、逻辑维、知识维结构,通过分析霍尔活动矩阵,并以竞争情报的规划阶段为例,在霍尔三维结构上的某一点揭示模型的指导意义。[结果/结论] 模型从整体上全面、系统、科学地反映工程化情报工作所涉及的构成要素、工作流程以及组织管理活动,从理论上指引工程化视角下的情报工作有条理、有程序、有步骤地解决问题。 相似文献