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相似文献
 共查询到15条相似文献,搜索用时 282 毫秒
1.
[目的/意义]针对突发气象灾害应急决策的情报保障需求,构建了以大数据环境为基、情报技术为力、情报流控制为策、应急决策为标的新型情报响应体系。[方法/过程]本文详细阐述了面向突发气象灾害应急决策的情报响应体系中的整体框架与具体内容,分析了情报响应系统的运行机理。[结果/结论]该应急决策情报体系围绕情报的采集、组织、分析和应用等活动,对大数据环境下突发气象灾害的数据信息进行自动监测与挖掘,充分利用机器学习、自然语言处理等技术进行情报分析,从而为突发气象灾害的事前、事中与事后提供各种决策支持与情报服务。  相似文献   

2.
陈果  朱茜凌  肖璐 《图书情报工作》2017,61(22):127-133
[目的/意义]大数据环境下,如何有效融合利用多种数据源是企业产品竞争情报研究和实践的关键问题。以任务分解为视角,利用不同数据源自身特点有针对性地解决产品竞争情报分析不同阶段任务,提出并验证目标级融合的竞争情报分析模型,为后续理论研究和实践开展提供依据。[方法/过程]首先,对产品消费数据、产品动态新闻、用户数据几种典型网络数据源进行比较,梳理其特征和在产品市场竞争情报分析中的利用价值;其次,从竞争产品识别、产品动态跟踪及产品用户分析3个任务出发,将对应的数据源融合到产品竞争情报分析流程中。在实证部分,选择"OPPO R9s"手机为分析对象,融合利用主流电子商务平台、百度新闻及新浪微博用户数据进行产品竞争情报分析。[结果/结论]实验结果表明,采用多源融合方案可有效识别OPPO R9s的竞争产品、跟踪其市场热点事件并揭示关注产品的用户组成情况,为企业竞争策略制定提供决策依据。  相似文献   

3.
[目的/意义]大数据近期已经成为业界和学术界关注的重点,越来越多的企业开始寻求通过对于大数据分析的投资来获得竞争优势。旨在探索大数据与商业的战略结合从而实现大数据应用的战略价值。[方法/过程]首先回顾大数据对于企业在战略层次的影响。在对不同的商业与信息技术战略匹配模型进行比较分析的基础上,提出大数据应用环境下商业信息技术战略匹配模型。最后,通过三个案例分析详细阐述在不同情况下,大数据技术与商业战略匹配的不同模式,以及相应的实现大数据应用战略价值的不同过程。[结果/结论]分析并提出了在大数据环境下商业与信息技术战略匹配模型。该模型阐释了大数据与商业不同的匹配方式,并进一步体现了相应的大数据应用战略价值不同的实现过程,强调了战略匹配的动态内涵。提出的大数据环境下商业信息技术战略匹配模型不仅在理论上更新了现有的商业信息技术匹配模型,使其更利于大数据应用的分析,而且对于促进企业在实践中实现大数据应用的战略价值也有一定的作用。  相似文献   

4.
[目的/意义] 对国内外情报分析模型的研究成果进行述评,梳理不同类型模型的特点与优长,旨在透析情报分析模型的本质,为后续的情报分析研究提供借鉴与参考。[方法/过程] 根据模型的侧重点不同,将其分为基于流程的情报分析模型、基于结构的情报分析模型以及基于综合的情报分析模型,分别进行综述。[结果/结论] 分析发现基于流程的情报分析模型多从情报周期、任务解决流程、认知流程的不同侧面归纳情报分析的流程化特点;基于结构的情报分析模型关注任务、数据、方法技术等要素;基于综合的情报分析模型重在工程化思维与融合思维的应用。  相似文献   

5.
[目的/意义] 面对多学科领域、多类型用户的专题情报服务需求,建立专题情报数据管理与智能分析平台。实现专题情报分析的流程化和智能化,同时对融入专家智慧的专题情报分析过程数据进行管理,丰富服务模式,提升服务需求响应速度。[方法/过程] 在调研已有相关研究与实践分析基础上,提出平台设计思路、建设框架,对平台主要功能和关键技术进行剖析。[结果/结论] 专题情报数据管理与智能分析平台已建设完成。平台集成了多来源多类型数据,打通了从数据到分析的服务链条。嵌入了多种情报分析方法和深度学习算法,实现了多维多层次分析服务。能够对分析过程和情报分析人员历史积累数据进行管理,实现数据共享和重复利用。  相似文献   

6.
[目的/意义] 面对多学科领域、多类型用户的专题情报服务需求,建立专题情报数据管理与智能分析平台。实现专题情报分析的流程化和智能化,同时对融入专家智慧的专题情报分析过程数据进行管理,丰富服务模式,提升服务需求响应速度。[方法/过程] 在调研已有相关研究与实践分析基础上,提出平台设计思路、建设框架,对平台主要功能和关键技术进行剖析。[结果/结论] 专题情报数据管理与智能分析平台已建设完成。平台集成了多来源多类型数据,打通了从数据到分析的服务链条。嵌入了多种情报分析方法和深度学习算法,实现了多维多层次分析服务。能够对分析过程和情报分析人员历史积累数据进行管理,实现数据共享和重复利用。  相似文献   

7.
[目的/意义] 由于网络动态数据在不断影响着企业动态竞争环境的形成和实时情报服务的创新发展,对其进行专业性研究就显得十分有必要。[方法/过程]分析CI视角下网络动态数据的内涵、特征及类型,概述网络动态数据挖掘研究经历的发展阶段,指出网络动态数据挖掘在竞争情报、战略管理及网络监测等领域有着较为广泛的需求及应用前景。最后,对CI视角下网络动态数据挖掘的基本原理、业务流程、系统模型设计及应用进行研究与分析。[结果/结论]研究认为:网络动态数据作为情报价值链的一种上游属性,能为情报研究与竞争情报活动提供竞争环境、竞争对手及竞争策略的动态、实时的数据集,具有动态进化性、突变性、开放性、时序性和实时性等特性。  相似文献   

8.
[目的/意义]大数据时代对智库情报分析中情报收集环节带来巨大的挑战。为了提升智库情报收集环节的质量,本研究尝试对智库情报收集环节质量的影响因素进行深入分析。[方法/过程]本研究采用扎根理论研究方法,首先遴选14位智库情报分析人员及专家围绕研究主题进行深度访谈,收集并整理访谈资料,再进行3次编码,归纳总结出智库情报收集环节质量的影响因素。[结果/结论]通过扎根分析,本研究得出影响智库情报分析质量的4个范畴,并分析其影响路径与相互关系。  相似文献   

9.
[目的/意义]深入了解在开放式技术创新环境下,企业开展技术竞争情报工作的情况以及对产业技术竞争情报的需求状况,为产业技术竞争情报服务体系的构建提供现实依据.[方法/过程] 运用问卷调查法,通过对176家样本企业的调研数据进行分析和探讨,把握产业技术竞争情报的需求规律和供给方式.[结果/结论]开放式技术创新已经在众多行业当中得到了较为广泛的应用,不同行业实施开放式技术创新的程度有所不同.在开放式技术创新环境下,多数企业对产业技术竞争情报表现出了迫切需求,并且不同行业、不同类型的企业在情报需求上存在一定差异,实施开放式技术创新程度较高的企业对产业技术竞争情报的需求更为强烈.在产业技术竞争情报的供给上,不同企业需求方式不同,需要根据不同的行业背景、开放程度等采取针对性的情报服务.  相似文献   

10.
概述了大数据的内涵、特征以及大数据时代企业竞争情报面临的机遇和挑战,企业竞争情报的获取来源更丰富、有价值的竞争情报更多、竞争情报地位更受重视,企业竞争情报的安全存储、准确获取、处理分析更难。在此基础上,提出基于大数据的企业竞争情报分析方法,该方法以数据来源为基础,通过借助Hadoop、Storm等分析工具,对数据进行加工处理,由专业情报分析人员得出企业竞争情报及对策。  相似文献   

11.
[目的/意义]大数据蕴藏着大知识和大情报,但呈现出价值密度低、分布不规律、价值隐藏深、变化频繁等特征,给数据挖掘工作带来巨大机遇与挑战,有必要探索新的挖掘方式。[方法/过程]以大数据环境下网络动态数据挖掘模式作为切入点,从数据生产方式、生产规模及技术成熟性等维度选择金融管理、新型互联网应用、移动互联网位置服务等应用领域,对其基本特征进行分析,最后以Facebook的动态数据挖掘分析平台为例进行系统说明。[结果/结论]提出应从体系结构、动态数据传输、系统接口、高可用技术及负载均衡等关键技术入手,对系统进行设计与优化。  相似文献   

12.
[目的/意义]随着互联网的普及,网络信息呈爆炸性增长,其动态性也越来越强,竞争情报面对的动态数据问题日益突出。探讨其特点与分析方法,有利于进一步完善竞争情报工作。[方法/过程]将网络动态信息与静态信息相比,分析网络动态信息的含义和特点,指出它的竞争情报价值及其所带来的影响,并概述网络动态信息在企业竞争情报工作中应用的方式方法。[结果/结论]网络动态信息的监测有利于提高竞争情报收集的超前性与效率,动态信息的过滤与整合有利于促进竞争情报组织的有序化,动态信息的挖掘分析有利于提高竞争情报的针对性和有效性。  相似文献   

13.
[目的/意义] 信息分析是情报研究的核心环节,大数据时代为信息分析提供了更多的信息资源保障和技术支持,促使信息分析产生重大的革新。[方法/过程] 通过网络调查与文献资料收集,对国内外信息分析研究现状进行分析,总结当前大数据信息分析领域存在的5个关键问题,提出大数据时代信息分析的4个主要挑战。[结果/结论] 针对大数据环境下信息分析存在的问题和挑战,提出5方面的对策建议,宏观上对大数据时代的信息分析进行系统地梳理,从顶层设计的角度统领大数据时代的信息分析。  相似文献   

14.
化柏林 《图书情报工作》2017,61(16):150-156
[目的/意义]针对当前科技信息界对大数据的认识问题以及如何利用大数据提供更好的情报服务,构建科技信息大数据在情报服务中的应用框架,以便为科技信息大数据环境下的科技情报服务提供参考。[方法/过程]围绕数据基础、方法技术与应用服务3个核心要素展开,探讨科技信息大数据的概念内涵、科技信息大数据在科技情报服务中的应用以及大数据情报技术。[结果/结论]在概念内涵方面,科技信息大数据是科技活动要素及要素之间相关关系组成的多源异构大规模数据;在大数据情报技术方面,梳理出多源异构融合技术、用户画像与需求探测技术、属性计算与情景计算技术、知识抽取与本体构建技术等关键技术;在情报服务方面,将由被动服务转向主动服务,从单一服务转向嵌入式服务,从决策参考服务扩展到决策引领服务。  相似文献   

15.
情报研究视角下智库情报能力建设路径   总被引:2,自引:1,他引:1  
[目的/意义]大数据时代,从情报研究视角思考智库情报能力建设,可将情报研究的理念、方法、技术应用于新型智库,生产高质量思想产品,有效提高决策支持和服务能力。同时探索未来情报研究可能的发展之路。[方法/过程]通过研究大量文献,探讨情报研究与智库研究存在的关联和区别。根据两者之间的关联和区别,以优势互补的原则,合理运用情报研究的理论、技术和方法,总结新型智库情报能力建设路径。[结果/结论]提高新型智库情报能力和情报保障能力,需要加强情报需求的感知能力、动态情报收集能力、情报分析能力、情报平台的知识服务能力以及组织建设等。  相似文献   

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