排序方式： 共有5条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
[目的/意义] 信息分析是情报研究的核心环节,大数据时代为信息分析提供了更多的信息资源保障和技术支持,促使信息分析产生重大的革新。[方法/过程] 通过网络调查与文献资料收集,对国内外信息分析研究现状进行分析,总结当前大数据信息分析领域存在的5个关键问题,提出大数据时代信息分析的4个主要挑战。[结果/结论] 针对大数据环境下信息分析存在的问题和挑战,提出5方面的对策建议,宏观上对大数据时代的信息分析进行系统地梳理,从顶层设计的角度统领大数据时代的信息分析。 相似文献
2.
知识服务是需求导向和创新驱动的、高度知识密集型的服务类型,大数据时代的来临为知识服务既带来了新的机遇也带来了新的挑战。文章对大数据知识服务的影响因素研究现状进行梳理,总结出大数据知识服务的五方面关键要素并深入分析,在此基础上对宏观上构建大数据知识服务实现模型的理论基础和意义进行探讨,并构建了大数据知识服务实现的概念模型。 相似文献
3.
[目的/意义] 为了更好地指导计算机辅助信息分析工作的开展,构建计算机辅助信息分析技术框架,从顶层架构设计的视角指导计算机辅助信息分析。[方法/过程] 在文献综述和资料收集基础上,从数据库、数据仓库、OLTP、OLAP、BI和DSS 6个技术领域构建计算机辅助信息分析技术框架模型,从联机在线分析、数据挖掘和知识发现、社会网络分析、大数据分析4个方面详细分析当前主要的计算机辅助信息分析技术。[结果/结论] 对计算机辅助信息分析所面临的主要挑战和发展趋势进行展望,认为大数据分析将成为未来计算机辅助信息分析的重要研究内容,在大数据和云计算技术的推动下,计算机辅助信息分析将进一步向前发展,移动计算、社会计算将与信息分析深度融合。 相似文献
4.
本文以ISIWebofScience数据库中收录的以知识共享为主题的文献信息作为数据源,然后运用CiteSpaceⅡ软件绘制了知识共享研究领域的国家或地区分布、机构分布、经典作品和研究热点与前沿的知识图谱,并进行了分析。研究发现,美国、英国、日本、德国和瑞典等在知识共享领域开展了广泛的合作研究,并且产出总量丰富。本文将研究热点与前沿分为知识共享相关的理论研究、技术方法研究和实践应用三个层面的内容。主要包括设计、交流、本体、网络、绩效、隐性知识、实践社区、知识建模、决策支持、人力资源开发、信息可视化、分布式案例推理和Web2．0等。 相似文献
5.
[目的/意义] 研究美国竞争情报系统发展前沿,供国内竞争情报系统开发商及研究人员借鉴。[方法/过程] 通过网络调查与文献资料收集,对美国战略竞争情报从业者协会官网上的系统服务商进行梳理,从共性和差异两方面进行比较,从共性思想、共性数据、共性领域、技术架构、核心技术和特色功能与服务6个方面提出研究框架。[结果/结论] 选取6种典型竞争情报服务系统进行比较分析,总结可供我国借鉴的启示,包括专注竞争情报市场、细分服务、开放程序接口、布局专利技术组合、丰富报告模板、采纳云服务模式。认为基于人机协同的竞争情报系统将引领竞争情报系统的发展,美国竞争情报系统采用先进情报分析思想和前沿的云计算技术服务模式,值得国内竞争情报系统领域借鉴采纳。 相似文献
1