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介绍了MATLAB在图像压缩研究方面的应用,重点探讨基于BP人工神经网络的图像压缩的MATLAB实现和基于小波的图像压缩技术.MATLAB软件使用MATLABR2007a版本.并且通过计算机实验证明了经过小波变换和BP神经网络编解码的图像在实现高压缩率的情况下能够保证很好的图像质量,具有较好的视觉效果. 相似文献
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本文主要研究小波函数对航空遥感图像压缩,介绍小波函数的理论以及在遥感图像中的应用,在此基础上采用haar小波、db小波、sym小波、bior小波、rbio小波和coif小波对航空遥感图像进行结果分析与比较,主要有图像大小、字节大小与类型以及压缩比等参数.结果表明:采用rbio小波函数对航空遥感图像压缩较佳. 相似文献
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主要研究了图像压缩精确度问题。针对传统的图像压缩算法精度低问题,本文提出了利用小波变换后的不同的小波系数的相关性,构造图像的特征的跨频带矢量,并对其进行分类,最后通过实验验证分析算法的有效性和具有一定的实际应用价值。 相似文献
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小波变换是近些年发展起来的集数学、信息处理于一体的时频分析工具.目前,小波变换技术已广泛地应用于图像处理、视频处理、语音处理以及数字信号处理等领域.本文简要介绍了小波变换方法,对小波分析在数字图像预处理的应用进行了简要讨论,并对图像去噪、图像压缩、以及图像增强等应用进行了一些有意义的尝试. 相似文献
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随着多媒体技术和网络通讯的发展,图像的传输和存储对图像压缩技术提出了更高的要求。本文主要介绍了基于小波的图像压缩编码算法的研究和发展,使得图像数据库作为图像存储的一种形式得到了广泛的应用,同时对新的JPEG2000标准的核心算法进行了描述。 相似文献
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传统的基于二维小波变换的图像压缩方法在对高光谱图像细节部分进行量化编码时对低频部分进行全域矢量分解,噪点处理不够平滑,处理结果不好。提出一种改进的基于小波域子矢量的光谱图像压缩处理算法,对小波域的子矢量细节部分采用误差补偿编码的方法对高光谱图像的噪点进行平滑处理,对N级码书进行两级小波变换提取低频系数,通过算术编码实现城市、植被、水流多源信息高光谱图像压缩和解码恢复识别结果。仿真结果表明,采用该算法进行光谱图像压缩,图像经压缩处理后的恢复质量品质较高,峰值信噪比提高明显。 相似文献
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自从小波变换的图像压缩标准成为JPEG2000的基础以来。小波嵌入式编码算法的研究便成为当今最热门的研究课题之一。它具有良好的局部特性和空间频率特性,是一种有效的图像压缩方法,针对零树小波编码存在的不足,本文提出了一种改进算法,对图像敏感区域采用无损编码,非敏感区域采用零数小波压缩,本文给出了一种针对不同区域而采取不同编码方式的算法。 相似文献
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周期样条双正交小波基 总被引：1，自引：0，他引：1
令Ｌ２［０,Ｔ］表示以Ｔ为周期的平方可积函数组成的函数族,利用周期样条函数构造Ｌ２［０,Ｔ］的一族具有解析表达式和任意有限阶正则性的双正交小波基,它包含一族半正交小波基为其特例,并导出了它的小波分解与重建算法。 相似文献
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Sweldens等提出的提升(lifting)小波变换方法[1]是一种新的小波变换工具,利用它可以不采用傅立叶变换作为主要分析工具,能够很容易地构造一般的整数小波变换.针对当前图像压缩领域的新发展,引入了基于提升小波变换的SPIHT编码方案,井对该方案在VC++6.0的环境下给予了实现. 相似文献
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引言。当前，小波变换及其应用已成为多学科关注的热点，是信号处理、图像压缩和模式识别等诸多领域的前沿课题。小波变换(WT)具有多分辨率(multi—resolution)即多尺度(multi—scale)的特点，可以由粗到精地逐步观察信号，不过，小波变换需要大量的计算，通常由计算机完成，难以实时处理。近年来人们开始致力于用硬件实现小波变换的研究，取得了不少成果。在离 相似文献
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随着计算机多媒体技术和网络技术的发展,数字图像作为重要的信息传递手段之一,被愈来愈广泛的使用。本文主要对静态图像压缩算法中JPEG、JPEG2000和小波变换图像压缩算法进行讨论和分析其各自的优缺点。 相似文献
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本文简单介绍小波分析在概率统计中的应用,小波理论在非参数曲线估计方面,是作为局部自适应的一种方法被研究的,小波估计相对于其他正交级数估计来说,得到的大样本性质较为理想,本文给出半参数回归的(线性)小波估计方法。 相似文献
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本文介绍了数据压缩在图像传输中的重要性，并指出了小波变换是实现图像压缩的一种重要的方法，介绍了小波变换是通过对图像像素分解与重构来实现对图像进行压缩，并分析了压缩比。 相似文献
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在小波分析理论中构造小波是一个非常重要的工作，在1988年著名数学家Daubechies构造了第一个紧支撑正交小波，而且广泛应用于科研领域；关于正交小波的构造，一直备受广大科学工作者关注，本文就小波构造的理论做一些探讨。 相似文献