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提出了一种改进用户浏览行为的用户兴趣模型,该模型综合考虑了用户对页面的浏览行为、用户的长期兴趣和短期兴趣。将这种改进的用户兴趣模型应用于个性化搜索引擎系统中,详述了系统的基本框架、系统基本功能模块,开发了一个演示系统IUBPSES。模拟实验显示：利用该改进用户兴趣模型的搜索引擎系统进行关键词搜索,其搜索效果优于＇-3前主流搜索引擎系统。最后,指出了需要改进和进一步研究方向。 相似文献
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针对具体行业运用领域的需求,采用机器学习的方法对Web内容进行分析和挖掘并提供个性化服务是搜索引擎的一个重要发展趋势.从搜索引擎的通过原理出发,针对通用搜索引擎存在问题,构建基于垂直搜索引擎的个性化信息体系结构,结合用户共同兴趣模型与Hopfield Net Spider搜索策略实现用户个性化信息服务. 相似文献
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解决用户的模糊查询问题一直以来是信息检索领域研究的热点。为了解决不同用户间的查询差异，一种称为个性化搜索的技术得以提出，其通过获取用户的喜好来识别查询意图，但研究发现很少有用户愿意直接或间接提供个人信息。本文提出一种基于用户点击历史信息自动获取用户兴趣进而对搜索结果进行个性化呈现的Web搜索系统架构。基于主题相关PageRank技术，设计了用户兴趣学习算法和个性化搜索页面排序算法。实验表明该算法能有效学习用户的兴趣信息，提高了个性化Web搜索质量。 相似文献
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上下文对用户搜索行为的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
用户的搜索是在特定搜索上下文中进行的,虽然个性化搜索、社会化搜索可以利用一部分上下文信息,但有时搜索效果因搜索引擎未有效利用其他上下文信息而让人无法接受.论文采用发放问卷调查的方式,探索上下文信息对用户搜索行为的影响.首先针对用户上下文、查询上下文、页面上下文分别设计一定数量的调查题目;其次在新浪等五个网站发放问卷,收集为期一个月的互联网用户反馈结果,得到数据集;最后,分析三类Web上下文信息对用户搜索行为的影响.结果显示:查询上下文影响权重最大、用户上下文次之、页面上下文的影响最小,这一结果可为有效利用上下文信息提供一定的借鉴作用. 相似文献
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一种基于个性化信息服务的移动搜索引擎 总被引：2，自引：0，他引：2
提出一种基于个性化信息服务的移动搜索引擎系统,从个性化和系统体系结构分别进行了设计.系统可以为用户提供WAPS(无线访问协议服务)、SMS(短信息服务)和MMS(多媒体服务)的搜索功能,还提供WEB搜索功能和系统管理功能,从而使各类用户都能够按照不同的需求获得更加准确的信息,提高了移动搜索的效率,降低了用户的通信成本. 相似文献
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基于个性化信息推荐服务的Web搜索引擎技术综述 总被引：3，自引：0，他引：3
现代互联网的高速发展给Web搜索引擎带来了新的挑战,改善用户的查询体验以便于用户从海量的网络信息资源中得到自己所需的内容,正在成为当代搜索引擎的主要发展方向.基于个性化信息推荐服务的搜索引擎正在快速得到人们的广泛关注.经过近几年来的不断研究,现在已经形成了四种主要的形式,分别依托于查询改进、个性化网页权重、个性化多元搜索引擎和个性化信息采集等技术.在对此综合介绍的基础上,指出了未来改进的方向. 相似文献
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[目的] 为了满足情报3.0时代用户对科技情报服务个性化与智能化的要求,采用用户画像方法挖掘科技情报用户情报需求与偏好。[方法] 以TAM理论的两个关键因素（感知有用性与易用性）为理论基础,通过挖掘科技情报用户行为日志数据以及问卷调查等方法深入挖掘科技情报用户在不同情境下的科技情报需求偏好以及搜索行为习惯,以专家访谈法为基础,基于VSM理论构建科技情报用户画像模型。[结果] 通过协同过滤算法对不同场景的科技情报用户进行服务推送。[结论] 运用标签云技术（Tagxedo技术）为处于不同场景的科技情报用户定制有针对性的个性化服务方案是情报3.0时代一种有效的智能化服务途径。 相似文献
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目前，用户需要搜索引擎提高查准；而相关网站则通过种种的手法（甚至是非法手段）来获得在搜索引擎检索结果中好的排名来为企业获取利益。本文探讨的问题是：在这种背景下，（1）搜索引擎如何制定策略来进行有针对性地搜索；（2）用户如何制定检索策略来进行有效地检索。 相似文献
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面向个性化服务的用户建模相关问题研究 总被引：8，自引：0，他引：8
个性化服务是未来信息服务的发展趋势。获取用户个性化的兴趣及信息需求是开展个性化服务的基础。用户建模技术在个性化服务所有的相关技术中处于基础核心地位。介绍并探讨了用户建模的方法、建模技术以及用户模型的更新、安全等相关问题。 相似文献
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运用建构主义信息理论、信息行为理论、信息传播理论等相关学科的研究成果,分析农村用户网络信息行为特征和规律,探讨农村用户的个性化服务方式,为深入细致地进行农村用户网络信息行为研究和开展农村用户个性化服务提供参考. 相似文献
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搜索引擎作为互联网的入口,成为网民日常生活的一部分。搜索引擎的门户作用推动了搜索引擎优化（SEO）行业的诞生,然而不道德优化行为严重扰乱了互联网搜索排序结果,恶化了用户的搜索体验,本文将论述这种SEO和搜索引擎作弊行为,并给出相应的比较和展望。 相似文献
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搜索引擎系统中的Web个性化信息推荐技术 总被引：1，自引：0，他引：1
Web个性化推荐技术在现代互联网中有着广泛的应用,它能将Web网络信息按照用户的个性化需求主动地向用户提供服务。但是由于现代搜索引擎通常缺乏用户的相关登录信息和网页访问路径信息,所以传统的Web个性化推荐服务并不完全适用于搜索引擎。由于用户在访问搜索引擎时会产生大量的关键词访问序列,而这种关键词访问序列蕴含着丰富的用户个性化信息,基于此,提出了一种利用搜索引擎访问日志中的关键词访问序列来进行Web个性化推荐服务的方法,并分析了相关技术特点和实现细节。 相似文献
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对信息行为的研究有利于提高信息服务系统的效率和用户满意度。文章利用现象描述分析法对研究生自学过程中信息的需求与查寻行为进行分析,得到用户信息需求类型、信息获取行为及信息获取困难时用户行为方式的结果空间,认为在知识内化过程中用户信息需求具有深、浅两个层次,对于不同层次的信息需求有不同的查询方式,而遇到查询困难时学生的行为一般有放弃、积累和钻研3种类型,这3种类型与信息需求层次相关。 相似文献
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[目的/意义]探索式学术信息搜索是科研工作者科学研究过程中重要一环。结合有限理性理论，探究用户对信息复杂性刺激的应对，进而构建学术信息搜索行为理论模型。[方法/过程]借鉴前人研究成果初步提炼影响因素，采用线上专家学者访谈方式确定研究采用的具体影响因素，并基于外部刺激（S）—机体认知（O）—行为反应（R）3个层次，通过二阶结构方程模型进行分析。[结果/结论]研究显示信息维度和方法维度刺激显著增强期望确认，而期望确认促进学术信息搜索行为，但是感知示能性会显著减弱外部刺激对期望确认的影响。结果证明学术搜索行为不是简单的需求-搜索行为，而是受到认知期望与认知能力影响的有限理性行为。 相似文献
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Internet已成为全球最丰富的数据源,数据类型繁杂且动态变化,如何从中快速准确地检索出用户所需要的信息是一个亟待解决的问题.传统的搜索引擎基于语法的方式进行搜索,缺乏语义信息,难以准确地表达用户的查询需求和被检索对象的文档语义,致使查准率和查全率较低且搜索范围有限.本文对现有的语义检索方法进行了研究,分析了其中存在的问题,在此基础上提出了一种基于领域的语义搜索引擎模型,结合语义Web技术,使用领域本体元数据模型对用户的查询进行语义化规范,依据领域本体模式抽取文档中的知识并RDF化,准确地表达了用户的查询语义和作为被查询对象的文档语义,可以大大提高检索的准确性和检索效率,详细地给出了模型的体系结构、基本功能和工作原理. 相似文献