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个性化搜索引擎是一种用户驱动网页排名结果的优化方式。基于本体和语义网,用户建模可以作出准确的查询结果,它包括：限定搜索方式、过滤搜索结果,以及成为搜索过程等3种方式。因此,个性化搜索引擎用户模型可被视为用户驱动个性化搜索服务的模型。研究结论是整合前人研究并且提出＂用户行为（用户兴趣、用户偏好、用户查询记录）-用户文档（用户行为与关键词组）-用户建模（相关性算法与排名算法）-个性化服务＂的新模型,可作为数字图书馆发展个性化搜索引擎的指引。 相似文献
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用户兴趣的度量和用户兴趣的修正是个性化服务研究的重要内容。本文以用户最小浏览行为组合为基础,通过引入页面浏览率,改进页面驻留时间的计算方法,建立以页面浏览率、驻留时间和浏览速度为变量的兴趣度估计函数,提高用户兴趣度估计的准确性。同时,本文还将兴趣度导入到向量空间模型,采用二层树状结构表示用户兴趣,并提出用户兴趣定期修正方法,以缓解用户兴趣实时修正带来系统性能的下降。 相似文献
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信息用户浏览兴趣行为探析 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对用户浏览行为与用户浏览兴趣的分析,提出了一种利用用户浏览页面集的内容信息和浏览行为信息．得到用特征矩阵表示的用户兴趣模型,为用户提供个性化信息服务。 相似文献
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提出了一种基于用户浏览历史的用户兴趣提取模型,它隐式地收集用户信息用于个性化搜索中,即是通过对用户兴趣度的定义,在用户的浏览历史中得到一组代表用户兴趣的网页,并设计一个聚类算法,对这组代表用户兴趣的网页进行聚类操作,从而得到能代表此用户兴趣类别的词,即用户的兴趣。 相似文献
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随着互联网信息量的急剧膨胀,搜索引擎逐渐成为人们获取信息的重要途径.为迎合这一趋势,百度推出的框计算的核心在于准确识别用户需求,提高搜索引擎的响应速度和结果的准确度.然而,随着用户需求的日益复杂和多样化,如何满足其个性化需求是框计算研究的重点和难点之一.针对此问题,提出了一种基于浏览行为的用户聚类方法,并结合框计算精准性制约因素设计了一种改进的框计算模型. 相似文献
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网络信息的急剧膨胀使得通用搜索引擎暴露出诸多问题.如何让用户方便、快捷地找到自己需要的"深层次"信息,成为一个亟待解决的问题.针对上迷问题,在分析垂直搜索的特点及关键技术的基础上,提出了一种改进的基于VSM的垂直搜索检索模型及其性能评测方法,并给出了基于Agent垂直搜索引擎的系统架构及系统各部分的功能描述. 相似文献
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针对具体行业运用领域的需求,采用机器学习的方法对Web内容进行分析和挖掘并提供个性化服务是搜索引擎的一个重要发展趋势.从搜索引擎的通过原理出发,针对通用搜索引擎存在问题,构建基于垂直搜索引擎的个性化信息体系结构,结合用户共同兴趣模型与Hopfield Net Spider搜索策略实现用户个性化信息服务. 相似文献
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基于隐式反馈的用户模型设计与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
个性化信息服务技术实现的关键在于必须知道用户的兴趣,并准确地建立用户兴趣模型.本文利用用户浏览网页时的隐式反馈信息建立和更新用户模型,为了收集用户的浏览行为信息,在客户端设计了一个浏览器插件,并采用了回归分析方法建立了用于计算网页兴趣度的模型,通过实验数据分析证明所建立的模型是成立的. 相似文献
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在前人相关研究的基础上,提出了一个搜索引擎网站用户忠诚度影响因素的研究模型,分析了搜索引擎网站用户忠诚度影响因素主要包括可用性、知名度、信任、满意度和信息检索模型评价等,此外,用户对搜索引擎的熟悉度对用户的信息获取行为也起到了重要的作用。 相似文献
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研究以满足用户的效用信息需求为目的,构建搜索引擎优化模型,该模型包括网络用户行为分析模块,网站知识信息组织模块和搜索引擎自身模块三部分。在评析三者关系基础之上,作者对搜索引擎优化模型进行了评价,指出搜索引擎优化模型能有效地解决日益增长的网络信息资源与用户效用信息需求之间的矛盾。 相似文献
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搜索引擎是互联网资源搜索的入口,搜索的快捷性、准确性是搜索引擎的核心竞争力,如何提高竞争力是业内企业的工作重点。已有的搜索引擎算法中,最具代表性的就是PageRank算法,针对该算法的改进方法也有很多,但效果并不很理想。分析了已有PageRank改进方法的不足,立足于用户搜索行为信息挖掘,采用时序关联分析方法,将关联比例作为权值加入到PageRank计算公式中,改变平均分配权威值的计算方法,从而得到了改进的PageRank算法——TCPR算法,使得搜索排序结果更符合用户的信息需求。 相似文献
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通过分析用户利用传统搜索引擎进行信息检索所存在的不足,介绍了一种自适应搜索引擎。它能够主动采集用户对搜索结果的访问序列,挖掘出其中隐含的用户兴趣信息,据此来调整检索式,再利用向量空间模型对预搜索结果重新排序,并返回给用户,从而搜索引擎的返回结果可以根据用户的使用情况进行动态自适应调整。 相似文献
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基于本体智能搜索引擎的研究 总被引：7，自引：0，他引：7
分析了当前网上搜索引擎的现状及存在的问题,设计和实现了一个基于本体智能搜索引擎系统模型,讨论了该系统结构中各个功能模块的功能和相互之间的关系。利用本体规范用户查询语句的语义化、搜索信息的语义化,探讨了搜索引擎智能的相关技术以及它们在本体智能搜索引擎中的应用。 相似文献
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针对现有搜索引擎的局限性和当前用户的个性化需求,以用户兴趣模型为基础,对个性化元搜索引擎的基本原理和结构、方法及关键技术进行了研究,并在此基础上提出了用户个性化元搜索引擎的简单实现。 相似文献
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潘雁钦 《内蒙古科技与经济》2011,(15):91-92
在分析传统搜索引擎的各种缺陷的基础上,提出了情境搜索应用的新特征以及变革性体现,说明基于情境模式的个性化搜索是搜索引擎按照自身逻辑与社会需求的必然结果,而用户的行为、所处环境以及关键词是直接影响情境搜索效率最直接的因素,对此提出了考察这几个要素的关键。 相似文献