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信息用户浏览兴趣行为探析 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对用户浏览行为与用户浏览兴趣的分析,提出了一种利用用户浏览页面集的内容信息和浏览行为信息．得到用特征矩阵表示的用户兴趣模型,为用户提供个性化信息服务。 相似文献
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提出了一种改进用户浏览行为的用户兴趣模型,该模型综合考虑了用户对页面的浏览行为、用户的长期兴趣和短期兴趣。将这种改进的用户兴趣模型应用于个性化搜索引擎系统中,详述了系统的基本框架、系统基本功能模块,开发了一个演示系统IUBPSES。模拟实验显示：利用该改进用户兴趣模型的搜索引擎系统进行关键词搜索,其搜索效果优于＇-3前主流搜索引擎系统。最后,指出了需要改进和进一步研究方向。 相似文献
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用户兴趣的度量和用户兴趣的修正是个性化服务研究的重要内容。本文以用户最小浏览行为组合为基础,通过引入页面浏览率,改进页面驻留时间的计算方法,建立以页面浏览率、驻留时间和浏览速度为变量的兴趣度估计函数,提高用户兴趣度估计的准确性。同时,本文还将兴趣度导入到向量空间模型,采用二层树状结构表示用户兴趣,并提出用户兴趣定期修正方法,以缓解用户兴趣实时修正带来系统性能的下降。 相似文献
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基于用户浏览行为的数字图书馆智能导航系统研究 总被引：5，自引：0，他引：5
本文拟通过对用户在使用数字图书馆网站时的浏览行为进行监测，获取用户感兴趣的相关信息及其感兴趣的感性程度，在此基础上构造一个用户模型，并同时构建一个与用户的兴趣与动态需求相匹配的智能导航系统模型，并在这两个模型之问进行匹配．促进数字图书馆更好地为读者提供高效率的导航服务。 相似文献
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提出了一种基于用户浏览历史的用户兴趣提取模型,它隐式地收集用户信息用于个性化搜索中,即是通过对用户兴趣度的定义,在用户的浏览历史中得到一组代表用户兴趣的网页,并设计一个聚类算法,对这组代表用户兴趣的网页进行聚类操作,从而得到能代表此用户兴趣类别的词,即用户的兴趣。 相似文献
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随着网络技术的快速发展与广泛应用,对能够有效揭示网络用户兴趣、需求、行为特征的信息浏览路径进行挖掘,已成为一个新的研究热点.文章阐述了网络用户信息浏览路径挖掘的内涵;从路径的获取、挖掘方法、挖掘应用3个方面介绍了国内外目前的研究进展和主要观点;总结了现阶段浏览路径挖掘研究的不足之处,并对未来的研究前景进行了展望. 相似文献
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本文提出了一种结合双群觅食算法和偏好浏览路径的推荐算法。引入了蚁群算法中的挥发概念,考虑字时间变量、项目的距离变量改进了挖掘用户浏览偏爱路径的算法。在推荐阶段根据用户的浏览行为结合偏爱浏览路径,在用户每一次浏览时计算出转移概率,动态地进行推荐。该算法能够反映用户的偏好并进行有效推荐。 相似文献
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基于本体的数字图书馆个性化信息服务研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文引入本体对信息资源和用户兴趣特征进行描述,提出了在语义层次上实现数字图书馆个性化信息服务的系统框架模型,简单分析了各个部分功能,重点阐述了用户的兴趣建模和更新方法。 相似文献
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用户兴趣本体弥补了基于关键词的用户兴趣模型不能从语义上表达用户兴趣的缺陷,但大多是利用领域本体来构建,很难反映用户多方面和潜在兴趣,并且构建领域本体也是一个难点。本文据此提出一种基于词汇同现的用户兴趣本体构建方法。根据网页浏览记录找到用户兴趣网页集,经过数据处理将其转换成用户兴趣文本集。以TFIDF为指标抽取概念,词汇同现统计提取概念间关系,运用无尺度K-中心点聚类算法对其调整,将有关联用户的本体合并得到多用户本体,该本体能在语义上更全面反映用户兴趣并发现潜在兴趣。 相似文献
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基于协同过滤（CF）的个性化推荐技术,提出一种移动设备个性化软件推荐系统.该系统根据协同过滤的理论,首先通过软件类别兴趣相似度的计算,筛选出软件类别相似的用户候选集,过滤所有移动用户,减小产生的用户候选推荐集;然后对用户候选推荐集进行最近邻居的相似性计算以找出目标用户的邻居集合,并且对邻居集合中的邻居评分进行实时更新;最后根据兴趣相似度最大的K个邻居形成目标用户的Top-N推荐集.在第三方手机软件管理平台上通过监测推荐软件的下载或浏览量,验证系统的有效性和准确性. 相似文献
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随着人们对信息获取手段和效率提出越来越高的要求,传统互联网的服务模式正在逐渐向主动式、个性化、高效率的转变。个性化服务技术的出现在一定程度上解决了Internet中信息海量增长与用户获取信息手段相对简单之间的矛盾。用户兴趣建模技术作为个性化服务的核心问题,主要研究如何有效地进行用户兴趣的表示、更新、存储以及计算。 相似文献
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在信息系统持续使用模型（ECT-IT）的基础上,结合营销学的关系质量理论,在该模型中加入用户信任和转移成本两个因子,用电子服务质量代替期望确认变量,选取大学生网上银行持续使用行为作为研究对象进行实证研究。结果表明：用户感知的信息质量、系统质量和服务质量,对用户感知有用性和用户满意有着显著的正向影响;用户感知有用性、满意、信任和转移成本,都对用户持续使用意愿有着显著的正向影响,影响程度从大到小分别是满意、转移成本、信任和感知有用性。 相似文献
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【目的/意义】通过对大数据环境下的多源用户兴趣特征有效融合,缓解个性化推荐中用户兴趣偏好数据的稀疏性和准确性问题。【方法/过程】考虑到多域的数据权威度、内容质量及体系结构的差异化较为明显,提出了基于多源用户标签的跨域兴趣融合模型,首先把多个域中的用户兴趣进行标签化处理,然后利用跨域用户识别和标签权重归一方法得到多个域的用户实体-标签矩阵,最后使用域权重影响系数对标签进行融合,构造具有复合权重的用户兴趣标签集。【结果/结论】使用5个来源数据域进行实验与分析,融合模型能够有效提高标签用户覆盖效果,在查全率不断提高的情况,融合域能够保持较高的标签用户查准率,有效提高用户兴趣特征的描绘效果。 相似文献
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在提倡快乐美术教学的今天,激发学生的美术兴趣是教师的首要任务,兴趣与学生学习的态度是息息相关的。倘若能够抓住、激发学生的兴趣,那么对于学生的学习状态也会有着天翻地覆的变化,因此教师需要考虑如何着手激发培养学生学习兴趣这一特点。美术教学中,教师优秀的范画、赞美的语言以及适当的鼓励对于学生来说都可以激发学习美术的兴趣,让他们在课堂中学习并且快乐着。 相似文献