共查询到19条相似文献，搜索用时 171 毫秒
1.
面向个性化服务的用户建模相关问题研究 总被引：8，自引：0，他引：8
个性化服务是未来信息服务的发展趋势。获取用户个性化的兴趣及信息需求是开展个性化服务的基础。用户建模技术在个性化服务所有的相关技术中处于基础核心地位。介绍并探讨了用户建模的方法、建模技术以及用户模型的更新、安全等相关问题。 相似文献
2.
图书馆个性化信息服务模型的设计与实现 总被引：13，自引：2，他引：13
尝试构建一个用户兴趣模型,通过数据挖掘技术,从图书馆记录中挖掘用户兴趣信息,并根据用户兴趣将用户所需要的信息通过RSS技术推送给用户,实现基于用户需求分析的图书馆个性化信息服务。 相似文献
3.
4.
针对人们提出的网络信息个性化服务内容及相关技术问题,本文重点介绍了当前具有代表性的个性化信息服务优先领域的研究。并认为用户的兴趣和行为表达、聚类与分类、个性化信息服务安全与系统评价等,为目前web个性化信息系统所采用的关键技术中,应重点关注的领域。 相似文献
5.
Internet信息量以指数规律迅猛地增长和扩展,由于信息不断地更新和增加,人们很难在短时间内找到自己的目标。解决这些问题关键在于将Internet从被动接受浏览者的请求转化为主动感知浏览者的信息需求,实现Internet系统对浏览者的主动信息服务。新一代的信息服务将是个性化主动信息服务,本文参考了前人所做的工作,讨论了设计个性化服务系统的几个关键问题：1）用户浏览行为信息的采集;2）个性化用户模型的构建;3）个性化用户模型的更新;4）个性化用户模型的应用-如何过滤与用户无关的信息。在此基础上,讨论了将Web Usage Mining和用户兴趣主题结合起来,构建个性化Web用户模型的方法,并运用了二级采集用户兴趣的方法。 相似文献
6.
基于信息传递过程的个性化服务探究 总被引：2，自引：0，他引：2
信息传递是信息资源共享服务过程中一项直接高效的手段,是个性化信息服务的一个最重要的环节,也是一种能满足用户个体信息需求的过程。本文对随着用户需求和技术推动这两个重要因素而产生的个性化信息服务的特征,基于信息传递过程的个性化主动服务方式和技术进行了讨论。 相似文献
7.
信息传递是信息资源共事服务过程中一项直接高效的手段,是个性化信息服务的一个最重要的环节,也是一种能满足用户个体信息需求的过程.本文对随着用户需求和技术推动这两个重要因素而产生的个性化信息服务的特征.基于信息传递过程的个性化主动服务方式和技术进行了讨论. 相似文献
8.
基于Web挖掘的个性化服务研究 总被引：8，自引：0，他引：8
论述了基于Web挖掘的个性化服务研究，提出了利用Web挖掘方法的个性化服务研究中的用户聚类、Web页面聚类、用户频繁访问路径发现算法及用户访问路径优化算法。利用这些算法得到的个性化信息可以准确把握用户兴趣模式并对Web信息资源的组织方式进行有效更新，从而提高网络信息服务效率，为用户提供“一对一”的具备自适应性的智能个性化服务。 相似文献
9.
王新新 《科技成果管理与研究》2016,(10):27-30
数字图书馆个性化信息服务是指根据图书馆用户特定的信息行为、习惯和偏好,向用户提供满足其个性化需求的信息内容和信息服务的活动.个性化信息服务打破了传统的被动服务模式,能够充分利用各种资源优势,能够更好地满足特定用户多元化、个性化、特殊化、知识化的需求.随着资源环境、信息需求环境、技术环境以及生存环境的改变,个性化信息服务已经成为数字图书馆的发展趋势.文章分析了数字图书馆个性化信息服务内涵、特征,并探讨了数字图书馆个性化信息服务系统的构成、信息服务的方式及信息服务技术. 相似文献
10.
11.
基于本体的数字图书馆个性化信息服务研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文引入本体对信息资源和用户兴趣特征进行描述,提出了在语义层次上实现数字图书馆个性化信息服务的系统框架模型,简单分析了各个部分功能,重点阐述了用户的兴趣建模和更新方法。 相似文献
12.
用户模型是数字图书馆个性化系统中的关键技术,传统的用户模型没有考虑词与词之间的内在联系,本文提出了一种基于本体的用户模型,该模型基于建立的兴趣分类本体,借鉴了检索领域常使用的激活模型来完成用户模型的更新,并在用户模型的基础上,设计了个性化服务推荐流程。 相似文献
13.
14.
在分析数字图书馆个性化门户服务模式的基础上,结合目前国内高校图书馆个性化信息服务的现状和发展趋势,提出一个基于MyLibrary的高校数字图书馆个性化门户服务框架,并分析了框架主要功能和特色。该框架综合考虑用户的服务需求和数字图书馆现有服务组件的功能,并利用代理模式整合各种服务方式,以满足用户对一站式服务的需求。 相似文献
15.
针对目前传统数字图书馆无法为用户提供准确个性化服务的问题,提出通过本体构建智能数字图书馆,并且分析如何通过本体的作用使传统的数字图书馆达到智能个性推荐的基本原理,最后重点分析基于本体的个性推荐中的关键性问题,即用户本体的构建——读者用户本体库,包括用户基本信息本体、用户个性本体和用户需求本体,并用六元组表示方法实践本体的表示,以及通过流程图诠释本体间的作用机制。 相似文献
16.
基于协同过滤（CF）的个性化推荐技术,提出一种移动设备个性化软件推荐系统.该系统根据协同过滤的理论,首先通过软件类别兴趣相似度的计算,筛选出软件类别相似的用户候选集,过滤所有移动用户,减小产生的用户候选推荐集;然后对用户候选推荐集进行最近邻居的相似性计算以找出目标用户的邻居集合,并且对邻居集合中的邻居评分进行实时更新;最后根据兴趣相似度最大的K个邻居形成目标用户的Top-N推荐集.在第三方手机软件管理平台上通过监测推荐软件的下载或浏览量,验证系统的有效性和准确性. 相似文献
17.
如何准确分析用户行为,向用户提供满意的网页信息,一直以来都是个性化信息推荐系统设计的目标。本文在分析现有个性化信息推荐模型的基础上,针对以往研究在推荐兴趣时仅根据语义相关度进行协助性信息推荐,而忽略用户行为规律所包含的潜在兴趣信息的不足,尝试提出一个结合Web语义挖掘和FP-tree规则发现技术的个性化信息推荐模型。该模型利用本体对语义的明确化描述,在挖掘用户行为信息时获取用户兴趣偏好的语义信息,并利用FP-tree技术根据以获取的语义信息推理出用户兴趣行为模式,从而在信息推荐时不仅能准确理解用户兴趣偏好,也能根据用户潜在兴趣规律,推荐给用户更全面的网页信息。 相似文献
18.
从大学图书馆知识服务的特点出发,依据知识服务的过程,提出大学图书馆在知识挖掘与获取、提供个性化知识服务、加强知识分享功能、拓展移动知识服务方面依赖于新一代信息技术与图书馆系统。知识服务可以满足用户多维知识需求,是提升大学图书馆服务竞争力的重要手段,用户知识服务的需求也促进了图书馆系统的更新与发展。 相似文献
19.
用户兴趣的度量和用户兴趣的修正是个性化服务研究的重要内容。本文以用户最小浏览行为组合为基础,通过引入页面浏览率,改进页面驻留时间的计算方法,建立以页面浏览率、驻留时间和浏览速度为变量的兴趣度估计函数,提高用户兴趣度估计的准确性。同时,本文还将兴趣度导入到向量空间模型,采用二层树状结构表示用户兴趣,并提出用户兴趣定期修正方法,以缓解用户兴趣实时修正带来系统性能的下降。 相似文献