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1.
《内蒙古科技与经济》2017,(14)
本文利用四川省1995年~2015年间的税收收入与影响税收的9个影响因素,建立税收收入的BP神经网络预测系统。同时选取2015年数据对各个影响因素进行BP神经网络的影响分析,发现第二、三产业以及进出口总额对四川省税收影响最显著。 相似文献
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利用2007—2015年的地方政府税收收入预决算数据,对地方政府税收收入预算执行的偏差性进行分析,发现地方政府税收收入预算执行偏离度仍然较大,不同税种的税收收入预算执行偏离度有高有低,就税收收入预算执行的偏离度而言地方政府高于中央政府等特点。原因包括预算收入方面绩效考核不足,税收预算预测准确性不高,税收政策之间不协调等。为降低地方政府税收收入预算偏离度,本文提出了包括完善预算收入方面绩效考核,向市场购买预算收支预测服务等政策性建议。 相似文献
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本文运用动态回归模型对我国的税收收入进行分析,有效分析了税收增长的滞后作用,对我国税收收入进行了合理的预测;并通过实例对模型进行验证,实践证明预测模型与实际情况拟合很好。 相似文献
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税收激励对R&D投资的影响:实证分析与政策工具选拔 总被引：3，自引：1，他引：3
税收优惠政策的实施,降低了政府的税收收入。但是,税收激励的效率如何,即政府每牺牲1元钱的税收收入能换来多少元民间对R＆D的投资?是否所有税收激励措施都能起到明显的效果,能否实现预期的激励目标?我国采取了许多激励R&D投入的税收优惠措施,但实施效果如何,目前国内尚缺少相关的实证分析。由此,结合国外研究成果对此作了具体分析。 相似文献
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加强税收管理优化地方税收收入结构 总被引：2，自引：0，他引：2
地方财政职能的实现需要一定的财权与之相匹配,充分发挥税收组织收入的作用,优化税收收入结构,既要充分挖掘地区税收潜力,又要不破坏税收源泉的税收征管方式应该成为税务部门工作的重点。 相似文献
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预测是研究经济时间序列的重要课题,而经济序列大都是非平稳的,因此经济序列的预测比一般平稳时间序列困难得多。利用状态空间模型对经济序列进行建模、预测,不仅方便易行,且效果很好。不仅可对经济时间序列所含趋势、周期、季节各分量进行预测,而且可对经济时间序列本身进行预测。本文就是讨论用状态空间模型对经济序列进行预测的方法与实现。 相似文献
7.
杨永锋 《内蒙古科技与经济》2007,(6X):56-57
本文从我国税收流失的现状和原因分析出发,提出了应采取的主要对策,从而达到有效的防范和抑制税收流失,保证及时足额的税收收入,促进经济的稳定持续增长和社会的全面进步。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2017,(24)
通过对呼和浩特市、兴安盟、赤峰市三地物流样本企业税收收入、税收负担的实证分析,从市场微观主体的角度分析了物流企业发展过程中存在的问题,提出了促进内蒙古自治区物流业进一步发展的税收对策建议。 相似文献
9.
杨永锋 《内蒙古科技与经济》2007,(12)
本文从我国税收流失的现状和原因分析出发,提出了应采取的主要对策,从而达到有效的防范和抑制税收流失,保证及时足额的税收收入,促进经济的稳定持续增长和社会的全面进步. 相似文献
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近几年税收收入的大幅增长已远快于G D P的增长幅度,此时调整税收征收的取向正当时,应突出强调税收的中性原则,做好“生产型”增值税向“消费型”增值税转变;合并统一内外资企业所得税;改进和完善消费税; 相似文献
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12.
近年来中国税收收入呈现出持续高速增长的态势.本文以房地产业企业所得税为对象,考察了经济性因素、管理性因素和政策性因素对税收超常增长的影响.税收增长计量模型的实证检验结果表明,房地产业企业所得税的收入弹性约为1.21.税收征管效率的提高和税收政策的变动都不同程度地促进了税收的增长.其中,税收征管效率的提高时房地产业企业所得税收入增长的促进作用明显. 相似文献
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14.
收入是会计与税收中的一个重要的基础概念。明确收入概念,无论是对会计和税收理论研究,还是指导会计与税收工作,都有着极其重要的作用。会计收入与应税收入是两个不同概念,二者在收入确认时间及金额上存在明显差别。正确界定和处理会计收入与应税收入,对于正确组织会计核算和依法纳税具有重要的现实意义。本文主要从会计收入与税收收入之间存在的差异入手,在分析他们之间的差异的基础上提出了一些具体的措施。 相似文献
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针对流程工业中连续性生产过程的时间序列特点,采用基于混沌时间序列的Lyapunov指数计算和预测方法对成本进行了预测研究。 相似文献
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研究了VNNTF神经网络交通流量混沌时间序列预测的问题。首先,通过混沌理论提取了交通流量时间序列的混沌特征,并在此基础上建立了VNNTF神经网络交通流量时间序列模型;接着,阐述了VNNTF神经网络学习算法原理．设计了交通流量Voltem神经网络的学习算法快速学习算法：最后利用交通流量混沌时间序列对VNNTF网络模型、Voherra预测滤波器和BP神经网络进行了单步预测,并对预测结果的仿真图和真实值与预测值的方均根进行了比较,结果表明基于混沌学习算法的VNNTF神经网络的预测性能明显优于Volterra预测滤波器和BP神经网络。 相似文献
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<正> 潍坊市坊子区国税局实行税收征管追究制度取得实效,截止6月底,该局共完成税收收入10300.2万元,占年度计划的50.08％,实现了时间、任务“双过半”。这中间,“责任追究制”发挥了非常重要的作用。 针对少部分人员责任心不强,“大错不犯、小错不断”,征管不力,税款流失的现状,该局实行税收征管责任追究制度,该制度对未经批准擅自减免税款、缓缴税款和有法不依、不及时处理而导致纳税人偷逃税或形成欠税, 相似文献
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博克思——詹金斯预测方法简介 总被引：1，自引：0，他引：1
在经济预测中涉及到的时间序列大多数都是由随机过程产生的。也就是说,这些时间序列是依赖于时间t的一族随机变量,其中,单个序列值的出现具有不确定性,但整个序列却呈现出固有的规律性。本文介绍的博克思—詹金斯(Box—Jenkins)预测方法可有效地用于这类随机时间序列的预测。博克思—詹金斯方法的基本思想大致是:把所研究的时间序列,比如某商品的月销售量,看作一个随机过程:把它们的观察值,如5年的该商品月销售量数据,看作是该随机过程的一个样本。根据这样本建立模型来逼近所研究的随机过程,并据此进行预测。其中,线 相似文献
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组合方法首先选取支持向量机预测算法和一阶指数平滑法对经济时间序列分别进行预测,来建立模糊自适应变权重组合预测模型。为对比模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型的预测效果,选取了两种定值加权组合预测模型:平均加权模型、误差平方和最小组合预测模型。通过实验比较分析:模糊自适应变权重组合预测可以综合利用各单项预测方法的优点,比单一模型预测结果精度有了很大提高,且优于定值加权组合预测,在经济时间序列的预测方面有较高的应用价值。 相似文献
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文章在客观评述国内外主要预测方法的基础上。根据湖北省1949-2004年城市化水平的时间序列资料,构建城市化水平的时间序列预测模型,并进行实证检验和预测。 相似文献