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多元复合函数偏导数的计算是多元函数微分中的重点和难点。本文将从一元函数引入复合函数求导法则,在理解一元复合函数求导的基础上,介绍二元函数复合抽象函数求导,然后选取合适的例题,从具体的复合函数求导例题再过渡到抽象函数求导例题,循序渐进的过程,学生能够直观理解,最后给出了复合函数求导要注意的几点问题。 相似文献
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陆金菊 《中国校外教育(理论)》2008,(12)
复合函数的求导,是初等函数求导的一个重要环节.而正确求出复合函数导数的关键,在于如何把一个复合函数分解成若干个基本初等函数的复合,进而运用复合函数的链式求导法则准确求出复合函数的导数. 相似文献
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关于复合函数求导的计算问题一直是导数学习的难点问题,复合函数求导的能力掌握得如何,是判定求导问题是否掌握的重要标志。本文从理解复合函数的定义入手,从复合函数的分解及复合函数的求导法则三个方面进行了阐述。 相似文献
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赵勇 《中国科教创新导刊》2010,(32):94-94
复合函数的求导法则是高等数学中的重要知识点,对复合函数求导法则理解与掌握的程度,直接影响到学习者学习高等数学的学习质量。而由导数的定义出发,对复合函数求导法则的证明,往往不易使学生理解接收。文中由微分的定义出发,通过对复合函数微分的讨论较好的解决了这个问题;复合函数求导法则的应用举例展示了复合函数求导法则的重要作用。 相似文献
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李从胜 《数学学习与研究(教研版)》2008,(12)
本文系统地论述了幂指数求导求解的三种方法:对数求导法,分解法,多元复合函数求导法.根据幂指函数的解的结构,有创新地提出了幂指函数分解法,并利用多元复合函数求导的内容进行了论证和说明。 相似文献
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田可雷 《湖北成人教育学院学报》2013,19(4):57-59
链式法则是复合函数求导的基本规则,给复合函数的求导计算带来便利,但是往往忽略这一法则的重要意义,本文尝试通过讨论量子微积分中复合函数求导的链式法则的丧失,来加深对这一法则的理解。 相似文献
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复合函数的求导对学生来说是微分学部分的重点也是难点。对这部分的内容按常规的方法（复合函数的概念—复合函数的形成—复合函数的求导）讲解,学生接受不了,学习效果不佳。作者在教学中,首先,从对基本初等函数的定义的掌握入手;其次,复习复合函数的分解原则;最后,引入复合函数的求导法则。经检验学生掌握得快,学习效果明显。 相似文献
9.
复合函数的求导是微分学中的重点和难点,对这部分的学习要掌握正确的方法.根据实践教学中存在的问题和困难,结合教学经验,本文总结归纳了复合函数的求导的一般规律,并针对典型复合函数求导做了进一步的说明和分析. 相似文献
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李乃钊 《邯郸职业技术学院学报》2000,(1)
复合函数的求导法运用如何 ,是求导数能否过关的重要标志。本文从分清函数 ,正确认识复合函数求导法则 ,分步施教等三个方面进行复合函数求导数的教学 ,从而加强了基础、明确了重点、突破了难关 相似文献
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复合函数的求导法运用如何，是求导数能否过关的重要标志。本文从分清函数，正确认识复合函数求导法则，分步施教等三个方面进行复合函数求导数的教学，从而加强了基础、明确了重点、突破了难关。 相似文献
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袁泽政 《湖北成人教育学院学报》2003,9(6):65-66
复合函数涉及的范围很广，它的定义和求导公式是微分法则中最重要的内容，是拓展导数的工具，导数的效能也因此扩大。笔者在多年的教学中发现，每当教学进行到讲解复合函数定义和复合函数求导的内容时，学生就感到学习有些“吃力”。为了使学生跨过这个“吃力”关，尽快理解复合函数的概念，掌握复合函数的求导公式，我认为应从下面三个方面入手。 相似文献
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本文探讨了极限与求导运算的复合函数教学方法,指出对于初等函数的极限与求导,利用复合函数的运算法则,使学生能准确、熟练、灵活地解题,促进了思维的发展。 相似文献
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本文从多角度推导出反函数求导法,在反函数的性质基础上,结合复合函数求导法则以及隐函数求导法则,有效地结合起来,使反函数求导方法丰富多彩. 相似文献
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李自勇 《甘肃广播电视大学学报》1998,(2):54-54
分段函数求导主要是分段点上的导数问题,常见方式是用导数定义分析讨论,但这种求法比较繁琐,往往最后一步求极限比较困难。当学生学习了基本初等函数的求导公式,四则运算求导法则,复合函数求导法则,即学生能够用公式和法则求导以后,对于常见的在各个分段上多是初等函数式的分段函数的求导问题,学生的认知心理往往很不希望再用导数定义讨论。 在教学中对此类分段函数的求导采用如 相似文献
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多元复合函数求导的变式问题 总被引：1，自引：0，他引：1
在一元复合函数求导法和多元函数求偏导的基础上,通过恰当合理的知识变式、题目变式、思维变式、方法变式,有意识的启发、引导学生沿着预期的目标进行积极地思维,概括出各种问题中共同的、本质的求导方法及规律,使得很多复杂的多元复合函数求导问题得以简化。 相似文献
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