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基于用户画像的高校图书馆个性化资源推荐服务设计 总被引：1，自引：0，他引：1
用户画像作为大数据分析背景下个性化推荐服务的设计工具,为高校图书馆领域个性化阅读资源推荐服务提供解决思路。本研究在分析目前个性化推荐和用户画像研究的基础上,引入用户画像技术,从数据基础层、数据处理层、画像构建层、画像服务层设计探讨用户画像的构建流程,重点在用户画像构建和画像服务层面进行阐述,同时从用户基本属性、阅读状态、学习风格、阅读偏好四个维度构建用户多维画像模型,并提出基于冷启动和用户阅读学习过程画像的个性化推荐服务策略,以期为后疫情教育环境下高校图书馆开展个性化资源推荐服务和满足用户多维度阅读学习需求提供参考。 相似文献
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首先对情景感知与智慧图书馆用户画像进行概述,其次从用户潜在阅读需求分析、个性化需求满足两个方面分析融合情景感知的智慧图书馆用户画像构建的可行性,从情景数据采集、情景数据处理、情景数据分析、用户画像建模等方面构建融合情景感知的智慧图书馆用户画像模型架构,最后从打造智能化情景感知系统、多元适配的用户画像模型、建立反映用户背景属性差异的情景感知调节机制等维度构建融合情景感知的智慧图书馆用户画像。 相似文献
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文章基于多源数据融合、用户画像、阅读推广之间的相互关系,以用户画像为中介变量,分析多源数据融合对公共图书馆智慧化阅读推广的影响,结果发现:用户信息数据融合与用户交互数据融合的影响路径是用户行为画像,资源内容数据融合和资源流通数据融合的影响路径是用户资源画像,在馆位置数据融合和在网板块数据融合的影响路径是用户空间画像。 相似文献
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对基于动态精准画像的高校图书馆数字阅读推广服务模式进行了研究,介绍了动态精准画像技术在高校图书馆数字阅读推广中应用的优势,从用户数据搜集、用户模型构建、用户画像描述角度分析了用户动态精准画像模型的构建流程,阐述了基于用户精准动态画像的高校图书馆数字阅读推广服务系统的构建,最后总结了基于用户精准动态画像的高校图书馆数字阅读推广服务模式。 相似文献
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公共图书馆将用户画像技术应用于健康信息精准服务,构建用户数据与资源数据之间的关联与融合,能实现健康信息精准服务,从而满足用户的健康信息需求。用户画像技术可实现健康信息需求与服务的精准对接,从资源画像构建、用户数据采集、用户画像构建、资源关联以及资源精准推送等方面提出具体的应用路径,为公共图书馆健康信息服务提供理论参考与实践方案。 相似文献
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数据驱动下数字图书馆用户画像模型构建 总被引：15，自引：1，他引：14
[目的/意义]为了挖掘用户数据背后隐藏的价值，全面了解用户需求，构建用户画像模型，为数字图书馆实现精准服务提供新动能。[方法/过程]针对数字图书馆用户画像的内涵及特征进行剖析，分析用户画像的数据来源及采集处理过程，提出数据驱动下用户画像数据化→标签化→关联化→可视化的驱动主路线，从自然维度、兴趣维度、社交维度，构建多维度、多层级、立体化的用户画像模型。[结果/结论]详细阐述数字图书馆用户画像模型的构建流程，设计用户画像的框架模型，并将用户画像应用于数字图书馆的精准推荐、个性化检索、精准宣传以及参考决策中，以促进数字图书馆的知识服务升级。 相似文献
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[目的/意义]基于用户画像创建社交媒体资源聚合模型,为资源的聚合提供参考,丰富和拓展其理论研究体系。[方法/过程]在深度剖析用户画像的内涵、算法的基础上,基于社交媒体分别构建用户画像和资源画像的模型,运用社会化标签系统方法,研究基于社交媒体的用户画像和资源画像之间的映射关系。借鉴领域本体的方法,通过对数据的深层次挖掘,利用资源聚合的原理,构建基于资源画像的社交媒体内部资源聚合模型和外部资源聚合模型。[结果/结论]在大数据时代,基于用户画像和资源画像的相关理论与方法,能够为社交媒体的资源聚合提供新的思路。 相似文献
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移动轨迹中蕴含着游客个体属性、旅游偏好、消费习惯、活动经历等重要信息,为旅游阅读的深层需求挖掘工作与场景化推荐服务提供了基础数据。基于移动轨迹数据与游客画像等信息,构建了融合式的移动轨迹节点模型及推荐应用,实现了旅游场景与游客阅读需求的画像描绘与形式化表述。结合游客移动轨迹与旅游阅读资源,设计了游客移动轨迹融合与旅游阅读资源推荐两个关键子算法。仿真实验结果证明:基于移动轨迹融合的旅游阅读推荐模型充分应用了移动轨迹中包含的游客阅读需求与旅游场景信息,能够较好地为游客提供推荐阅读服务,具有较高的读者推荐覆盖度、精确度以及性价比。 相似文献
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针对目前抑郁症阅读疗法施治对象的选取样本过于单一,私密性差,不能及时发现潜在患者,及时治疗的现状,提出了在大数据背景下基于"用户画像"的抑郁症阅读疗法新模式。该模式首先根据"伯恩斯抑郁症清单(BDC)"的内容来构造抑郁情绪的种子词,然后基于机器学习的方法,综合提炼用户网上行为和抑郁情绪的主观表露,构建用户抑郁情感词典。根据抑郁情感词典分析用户微博文本,计算其抑郁情感指数,得到"用户画像",进而推送相应的阅读治疗资源。基于"用户画像"的阅读疗法模式大大突破了受众范围,便于准确把握诊断、治疗时机,使患者在无意识状态下接受阅读治疗,减轻了患者经济和精神的双重压力,具有较高的社会价值和重要的现实意义。 相似文献
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构建基于用户画像与资源画像联动的精准知识服务体系,从而有效提升高校图书馆知识资源服务效能,切实满足用户个性化的知识需求.通过剖析用户画像与资源画像的创建流程,明确"画像对接→服务传送→服务反馈→画像修正→画像对接"循环式的画像迭代与精准知识服务实现机制.利用画像拓展、画像聚类、画像演绎、画像追踪,高校图书馆能够更好地关切到用户全方位的知识需求,促进全共享知识社区的构建,实现全内容知识产品的生成,并达成全过程知识服务的优化. 相似文献
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杨传斌 《大学图书情报学刊》2021,39(2):73-77,139
在传统图书馆用户画像基础上,提出智慧校园环境下有基本信息、馆舍利用、图书借阅、数字资源、兴趣爱好、交流互动等六个方面的图书馆用户画像类别,采用数据实时交换、日志采集处理技术生成用户画像,采用大数据技术建立用户画像应用平台。文章从用户画像构建的研究进展、用户行为建模、动态用户画像和画像权重、动态用户画像的实现等角度探究智慧校园环境下图书馆动态用户画像构建方法,为实现高校图书馆个性化精准服务提供支撑。 相似文献
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文章分析了新媒体时代信息传播的特征及其对经典阅读的影响,认为推广主体缺位、推广形式单一、内容缺乏吸引力、推广侧重失衡等是当前经典阅读受冷遇的原因,并针对这些问题,从用户、资源和组织三个维度提出改进措施。 相似文献
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本文论述了构建用户画像的流程及如何根据用户画像设置风险预警,建议档案馆基于用户画像,构建以保护用户隐私为基础的服务理念、以数据为导向的反馈优化机制、以技术为支撑的创新策略迭代机制,从而组合成共享平台安全策略,实现档案用户对档案信息资源的安全、有效利用。 相似文献
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元宇宙的深度场景化加速了媒介形态的变革,也推动了数字阅读不断发展。笔者基于可供性理论总结数字阅读的场景可供性概念,该概念包含数据可供性、技术可供性、感知可供性以及社交可供性四个维度。文章结合元宇宙虚拟经济、数字化身、虚拟情境以及虚拟社交网络等要素探索元宇宙阅读场景,并展望数字阅读在元宇宙中的场景建构路径：阅读画像驱动元宇宙阅读场景迭代,人机融合实现用户自主创新与创造;智能技术实现元宇宙阅读的人景融合,数字分身感受阅读场景的“全真信息”;虚拟情境助推数字化身的场景连接,沉浸体验实现抽象阅读的内容场景化;阅读社交化丰富内容创作与传播,参与式阅读实现用户想象思维的具象化。 相似文献
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钱莉萍 《中国科技资源导刊》2021,(2):1-7
构建以用户画像为基础的科技情报知识服务智慧化应用模型,能够满足大数据时代下科技情报用户对知识服务的及时性、精准性和智能性的需求,提升科技情报知识服务智慧化水平.分析科技情报用户需求以及用户画像在相关领域中的应用,提出用户画像在科技情报知识服务智慧化中的分层画像思路,以知识画像与用户画像融合的方式优化知识服务智慧化路径,... 相似文献
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[目的/意义] 在线医疗社区用户画像能够精练化提取患者需求、可视化描述患者特征,有助于平台管理者制定更精准的信息服务策略。[方法/过程] 在梳理在线医疗社区用户画像研究成果的基础上,提出一种在线医疗社区用户画像构建框架,并爬取百度贴吧中糖尿病社区用户数据,综合采用档案清单、复合图形、语言描述和词云方法,实现了具有4个维度和12项标签的在线医疗社区用户画像构建。[结果/结论] 该理论框架及实现方法有助于信息精准推荐、改善患者体验、提升决策质量,为在线医疗社区用户画像构建与应用提供了理论与实践指导。 相似文献
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文章从媒介融合背景下跨媒体阅读引领的阅读变革出发,分析了跨媒体阅读的内在动因与阅读场景的变化,并以此为基础,从用户画像、场景入口、云平台建设、科学引领等方面探讨了跨媒体出版的创新路径. 相似文献
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郑素萍 《中国科技资源导刊》2023,(1):45-51
为进一步优化数字化阅读的推广效果,设计基于用户画像的数字化阅读推广平台。从信息层、数据处理层和推广层3个方面设计数字化阅读推广平台总体架构,利用爬虫原理设计数字化阅读文本采集器,结合数字化阅读推广器的设计完成平台的硬件设计;通过构建用户画像,利用自适应学习算法设计数字化阅读推广算法,完成平台的软件设计。平台性能测试结果表明,基于用户画像的数字化阅读推广平台推广路径完成度高于0.8,召回率可以达到85%以上。由此验证了设计平台在功能上可以满足设计要求,还可以通过提高数字化阅读推广的成功率和精度满足性能设计要求。 相似文献
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公共图书馆数字文化资源服务用户画像研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 通过构建用户画像的方式来识别与描绘公共图书馆数字文化资源服务的不同用户群体,进而准确地提出符合目标用户期望的功能优化与差异性服务策略。[方法/过程] 通过问卷调查和用户访谈途径,运用定量和定性分析方法,分析用户利用公共图书馆数字文化资源服务的目标、行为和态度,进而聚类用户分型并构建用户画像。[结果/结论] 形成"自主进修型""镂心研究型""生活消遣型""资讯衷爱型"4类用户画像,通过解释分析不同用户画像模型中存在的群体特征与关键差异,提出优化策略以促进面向用户的公共图书馆数字文化资源服务更具针对性与适用性。 相似文献