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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 532 毫秒
1.
基于模糊等价关系,在模糊概率空间上利用模糊条件概率建立了概率模糊粗糙集模型.讨论了概率模糊上、下近似算子的性质.最后给出了模糊集的近似精度和粗糙度的计算公式.  相似文献   

2.
针对多粒度广义近似空间中各元素之间关联度的问题,给出了元素之间相似度以及论域上相似矩阵的概念.结合粗糙集和模糊集理论,构建了多粒度广义近似空间中的模糊粗糙集模型并讨论了多粒度广义近似空间中的模糊粗糙下、上近似算子的性质.最后研究了多粒度广义近似空间中模糊粗糙的精确度和粗糙度.  相似文献   

3.
讨论Pawlak粗糙集的一些拓扑性质,指出它等价于一类特殊的正则拓扑空间. 讨论了这类拓扑空间的Hausdorff分离性和连通性,证明了一个一般二元关系下的粗糙集模型当且仅当它自反和传递的时候可定义一个拓扑空间,每一个拓扑空间是一个关系下的近似空间.  相似文献   

4.
将概率分布引入到模糊近似空间中,建立模糊概率近似空间,并将Shannon熵进行了推广,给出了模糊概率近似空间的熵,条件熵.同时,讨论了两个模糊等价关系的联合熵及性质.  相似文献   

5.
本文研究了粗糙模糊集的截集性质,粗糙模糊集的上、下近似算子具有保截集性质.在此基础上给出了粗糙模糊集的分解定理,证明了模糊上、下近似算子是其限制在经典集合上算子的典范扩张.最后,利用截集性质简化了模糊集的粗糙度和精度的计算,并给出一个应用实例.  相似文献   

6.
研究了两类Vague关系下Vague集的近似结构。通过引入Vague等价关系,给出了Vague集在Vague关系下的两组下、上近似,进而定义了两种新的粗糙集模型,并对此模型的几种特殊情形进行了分析,指出此两种模型均是较为一般化的粗糙集模型。此两种模型的建立,一定程度上完善了粗糙集的理论体系。  相似文献   

7.
中给出了以属性集为自变量的函数单调性定义,得到了Pawlak近似空间中的上.下近似集及各种因子的单调性结论.  相似文献   

8.
对外型为曲线的钢筋混凝土结构,施工放线前,利用最小二乘法原理,根据已给出的工程数据,确定出构件轮廓曲线的近似函数,使该函数所代表曲线上各点精度满足施工要求,再利用这个近似函数对构件进行放线。  相似文献   

9.
本文主要论述了二元关系R的自反,对称,传递,相容,半序与等价关系的闭包运算的有关性质,同时给出了R的相容闭包,半序闭包和等价闭包。  相似文献   

10.
简述了全局近似空间相关元模型的研究历程,详细介绍了空间相关元模型的建模过程.在二元素框架结构设计优化中,使用空间相关元模型为该结构建立一个有利于计算机分析的近似模型,进而测试空间相关元模型的预测能力.仿真结果证明,这些空间相关元模型能够在全局近似优化设计中产生一个满足精度要求的近似结果.  相似文献   

11.
自M.Banerjee和S.K.pal提出了模糊粗糙集的基本模型以来,模糊粗糙集一直是粗糙集理论研究的一个重要课题。本文在模糊粗糙集基本模型基础上首先从λ-模糊截集的概念出发,提出了基于λ-模糊截集的上、下近似的概念,给出了依参数粗糙度的新计算方法,从而使模糊粗糙集中依参数粗糙度得到了显著的改进,并通过具体实例证明了该方法的有效性,特别是当处理的数据较多时该方法尤为优越。  相似文献   

12.
利用变异粗集的概念与结构,结合变精度粗集的概念,提出基于目标信息系统的变精度变异粗集的概念与结构,给出了变精度变异粗集包含强度定理及其推论,并对此进行了讨论,指出了变精度变异粗集的研究与应用方向。  相似文献   

13.
基于变异S-粗集和相容关系吼,提出了广义双向变异S-粗集,给出了它的变异结构,并对广义双向变异S-粗集的有关性质进行了讨论。广义双向变异S-粗集为研究具有相容关系的动态系统提供了新的途径和方法。  相似文献   

14.
在S-粗集的基础上,提出IS-粗集(impropersingularroughsets)的概念,给出双向IS-粗集(twodirectionimpropersingularroughsets)和变精度双向IS-粗集(variableprecisiontwodirectionimpropersingularroughsets)的数学结构,并讨论了不同精度的上、下近似算子的性质。  相似文献   

15.
广义双向S-粗集和它的一般结构   总被引:1,自引:1,他引:1  
基于双向S-粗集和一般二元关系吼,提出广义双向S-粗集,对广义双向S-粗集的一般结构进行了描述。对广义双向S-粗集的有关性质进行了讨论。并给出了具体实例和意义解释。广义双向S-粗集为研究一般系统动态的近似特性提供了新的途径和方法。  相似文献   

16.
把粗糙集与神经网络结合,应用于文本分类,可以充分发挥两种方法的优势,取长补短,粗糙集理论可以有效地对样本集进行约简,从而简化了神经网络的结构,减少了网络的训练次数,学习速度和分类精度明显提高,并用仿真实验验证了此方法的有效性.  相似文献   

17.
随着粗糙集的发展,覆盖粗糙集在大数据方面有着较为广泛的应用,是粗糙集的重要组成部分.文章首先通过覆盖粗糙集友元的定义,给出基于友元的覆盖粗糙集上下近似的定义,研究上下近似的性质.其次,在给出上下近似的基础上,提出覆盖粗糙集的F约简和交约简,举例说明两者的不同之处.最后,证明任一覆盖粗糙集在F约简和交约简前后保持上下近似一致,同时证明用这两种约简方法约简前后粒度F是保持不变的.  相似文献   

18.
通过引入迪卡尔乘积,定义了双论域上的一般关系及其迪卡尔乘积多数包含关系,提出了一般关系下的双论域变精度粗糙集模型,这是对一般关系下的双论域粗糙集模型的推广;最后讨论了与该模型相关的性质.  相似文献   

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