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最大熵阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与识别中广为应用。针对原有最大熵阈值法的不足,从3个方面对其进行了改进研究:参数化最大熵分割准则,引入灰度对比度对分割进行评价来选取参数来改善最大熵阈值法的分割性能;加权图像指数熵,引入了信息熵的指数形式并对其加权,依照灰度的分布选取权重,并通过分割后灰度对比度来确定权的参数,更充分地利用了图像的灰度信息;基于高频率灰度信息对原始熵进行变形,充分考虑了高频率灰度对分割的影响。通过对比实验表明,改进算法确定的阈值可以获得更佳的分割效果。 相似文献
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设计了改进的遗传算法,通过内外两层的选择、交叉和变异等遗传操作,快速逼近最佳阈值,大大缩短最佳阈值图像分割中阈值的选取时间,提高分割效率;通过实验比较,证实改进的遗传算法在最佳阈值的图像分割上优于传统的遗传算法。 相似文献
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胡秀丽 《内蒙古科技与经济》2013,(1)
将双种群遗传算法用于阈值的选取,仿真结果表明:合适的遗传算子选定后,基于遗传算法的双阈值图像分割方法可以正确有效地分割图像,将遗传算法用于图像处理中,是非常有效的. 相似文献
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文章提出了一种基于灰度投影技术与霍夫变换的瞳孔定位方法:操作中首先对图像进行二值化处理,将特征点从人眼图像中分割出来,分别利用水平和垂直灰度投影,结合人眼的结构特征找到瞳孔的大致位置坐标,然后再利用基于圆的霍夫变换快速定位人眼.此方法大大提高了人眼定位的效率,实现了准确的瞳孔定位. 相似文献
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一种基于活动围道的纹理图像分割方法 总被引：1，自引：0，他引：1
本文将Gabor滤波器和各向异性扩散方程相结合，提出了一种基于活动围道的无监督纹理图像分割算法。采用基于总变分流的扩散函数，各向异性扩散方程可以有效地在保留纹理图像大尺度边界信息的同时对图像纹理区域进行平滑，获得比原始图像更易分割的简化图像。但是平滑过程中纹理信息的丧失，限制了该方法的通用性和有效性。为了在利用各向异性扩散方法的同时有效地提取和利用纹理信息，我们利用Gabor滤波器提取一组表征纹理方向性和尺度性的特征图像，同时将原始图像作为表征纹理灰度信息的一个特征通道考虑。再利用矢量形式的各向异性扩散方程对特征图像进行边界保持的各向异性平滑。我们将基于区域灰度统计参数估计的活动围道分割方法扩展到矢量空间，来对平滑后的纹理特征量进行分割。实验证明利用该纹理分割算法可以获得较好的效果。 相似文献
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对模糊图像的多尺度分割,是解决许多计算机视觉处理问题的基础。传统的图像分割算法采用基于小波变换的局部特征匹配方法,无法有效去除光照的干扰,对运动目标图像的分割效果不好。提出一种基于模糊图像边缘能量特征提取的运动目标图像的去光照干扰分割方法。计算去光照干扰后的运动目标图像振幅分量和频率分量,采用混合函数控制曲线方法生成运动目标图像时间序列,计算每个尺度下计算运动目标图像的边缘能量特征,进行图像区域特征的非同态块匹配分割,最终生成灰度直方图二进制均衡系数,实现了运动目标图像的准确分割,去除了光照干扰。仿真结果表明,该算法具有分割结果准确,抗干扰能力较好,图像分割质量较优。 相似文献
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针对变压器红外检测中存在图像清晰度不足、故障位置指示不明显的问题。本文提出将改进稳健模糊核聚类算法(IRKFCM)应用到散热器红外检测图像分割中,以提高散热器的故障诊断正确率。通过将红外设备采集到的散热器实时图像信息融入到改进的稳健模糊核聚类算法,根据图像所包含的灰度信息和空间信息对其进行进行区域分割,并引入聚类中心的初始化方法有效减少迭代次数,增强算法的稳健性。实验表明该算法相对于FCM分割算法能准确有效地分割出有故障的散热器片和位置,精度满足系统要求。 相似文献
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图像分割是目标检测和识别的基础,对所采集到的图像进行分割处理是图像识别跟踪技术中实现目标检测的一种重要技术手段;遗传算法是一种优化算法,利用其高效、并行的寻优能力,通过选择、交叉和变异等遗传操作快速逼近最佳阈值,大大缩短图像阈值分割中阈值的选取时间,提高分割效率;介绍了遗传算法在图像阈值分割领域的应用研究进展。 相似文献
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通过图像边缘融合提高图像的成像质量和识别能力。传统的图像边缘融合方法采用小波包加权滤波方法,当图像出现丰富结构信息或者干扰较强时,融合效果不好。提出一种基于灰度窗口相关系数匹配的图像边缘融合算法。实现图像的边缘融合的基础是进行图像归一化分割,设计边缘特征提取方法,得到的图像边缘进行Hough变换直线检测,提取出直线段,通过超像素网格的形成的方法绘制图像的边缘融合边界寻优路径,得到超像素网格,实现了基于灰度窗口相关系数匹配的图像边缘融合处理。仿真结果表明,该算法的对图像的边缘融合效果较好,度量了区域间的差异和区域内的相似性,提高图像的分割和边缘融合质量。 相似文献
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灰度图像的分割通常都基于灰度的梯度变化。平均边沿梯度法常被使用以取得好的边沿效果,如,Sobel、Prewitt及Kirsch边沿算子。这些算子使用梯度和梯度的平均值来达到去噪和边沿检测,但忽略了增强图像边沿。通过把图像像素点看成受陷于能量为陷阱中的量子,我们得到相邻像素点对中心点的贡献与该点地灰度成线性关系。由此,本文提出了一个边沿分割方法。该方法不仅能够具有好的去噪效果,同时还具有锐化图像边沿的效果。 相似文献
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基于最大信息熵原理的显微细胞图像多阈值分割算法 总被引：1，自引：0，他引：1
王任挥 《内蒙古科技与经济》2010,(18):58-60
文章应用最大信息熵原理,实现了显微细胞图像的多阈值分割。选用图像像素灰度值和各灰度值在图像中出现的概率构成一维灰度直方图,针对显微细胞图像多域值分割的要求,将一维灰度直方图划分成3个独立的子块,确定各个子块的信息熵。根据最大信息熵原理,当总的信息熵为最大值时,确定的阈值t1、t2为最佳分割阈值。 相似文献
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OpenCV是近年来新出现的并逐渐普及的计算机视觉研究工具,利用面向对象的vc.net2003编程工具,实现了基于OpenCV的图像采集、图像存储、图像加载、图像灰度化、图像滤波、阈值分割、边缘检测等功能,并给出了实现代码。 相似文献
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基于分水岭算法的核桃叶片图像分割方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了提高核桃叶片图像分割的准确性,采用了一种改进的基于标记的分水岭图像分割算法。首先,通过对二值图像进行距离变换和分水岭分割来获取背景标记,通过强制极小值方法将背景标记叠加在梯度图像上;最后,对修改后的梯度图像进行分水岭变换。采用该方法对核桃叶片进行图像分割,实验结果表明该方法具有一定的有效性和实用价值。 相似文献