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1.
黄龙 《中学政治教学参考》2024,(12):28-31
随着具备自然语言生成能力的ChatGPT的诞生,新一代生成式人工智能在全球大规模流行,成为不容忽视的社会现象。在生成式人工智能广泛流行的时代,意识形态图景随之发生深刻变革。具有特定价值倾向的内容生产,伦理道理秩序的严重冲击,新闻舆论安全的动摇,是生成式人工智能给意识形态领域带来的主要风险挑战。在大学生思想政治教育方面,沉迷ChatGPT等生成式人工智能,会导致大学生学术科研事业荒废、受生成内容负面价值观“污染”,不利于他们形成健康的友情观和爱情观,甚至还会造成心理问题和精神危机。国家力量要及时介入,强化主流意识形态价值引领;要形成企业、政府、用户及ESG评级机构多方合力的全流程监管,重视优质内容生产;要切实加强多样化场景运用,发挥生成式人工智能对思想政治教育的赋能增效作用。 相似文献
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当教育者以批判性逻辑和局域经验性认知为基础,将注意力放在ChatGPT等生成性人工智能的异化利用上时,可以很轻易地挖掘其所引发的教育质量失控、运行失序、伦理失调、认知浅化、创新堕化等外在异己性风险,成为自觉公开或隐蔽抵制的“技术幽灵”,容易形成一种基于自我选择和自我强化的新的不平等。从ChatGPT等生成式人工智能所呈现的强情境化、重整合化、凸显个体差异性和内蕴批判精神的特征来看,生成式人工智能能为学习者重构空间、重建内容、重塑能力、重调过程、重建评价等,为破解单一知识来源、冲击标准化场域、打破封闭式教学和突破外在表现评价等教育异化现象提供“解决工具”。ChatGPT等生成式人工智能的教育应用“利好”转化需要以理想课堂建构为追求,建构人与ChatGPT等生成式人工智能工具实现共生成长的生成机制。对此,基于动机类别和联结机会,将生成式人工智能教育应用的转化机制区分为顺应型机制、响应型机制、主动型机制和建构型机制,旨在针对不同类型的动机和联结机会,促进生成式人工智能的科学应用,实现生成式人工智能从“失序”到“有序”的应用转变。 相似文献
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ChatGPT等生成式人工智能一经问世便引发广泛关注。从职业与职业能力、职业教育人才培养、职业院校科研等影响职业教育发展和体现职业教育重要职能的几个方面展开分析,可揭示ChatGPT影响下的未来职业教育图景。在职业方面着重阐明了ChatGPT对职业影响的技术原理、机制和路径,并提出相应的应对策略。在职业能力方面,从对职业能力的特点和结构的解释中分析了ChatGPT对职业能力的影响,并就未来如何应对各种影响提出建议。在职业教育人才培养方面,重点梳理了人工智能技术在高等职业教育人才培养领域中的应用,剖析了ChatGPT对高等职业教育人才培养的挑战及应对策略,并从职业技能培训体系的人才培养入手,阐述了ChatGPT的迭代更新对未来技能培训的影响以及ChatGPT对职业教育未来技能培训模式的影响。在职业院校科研方面,着重厘清职业院校科研的基本内涵,刻画职业院校科研在技能形成变迁中实现迭代的历程,阐述以ChatGPT为代表的“去技能化”技术发展对职业院校科研的影响,并回答了职业院校科研如何应对以ChatGPT为代表的“去技能化”技术的发展问题。 相似文献
4.
饶晗 《中阿科技论坛(中英文)》2024,(3):157-162
生成式人工智能是利用复杂的算法、模型和规则,从大规模数据集中学习,以创造新的原创内容的人工智能技术。该技术全面超越了传统软件的数据处理和分析能力。以Chat GPT为代表的生成式人工智能技术在各行业、各领域都具有广泛的应用前景。然而,在推动人工智能技术发展的同时,我们必须确保其应用符合法律法规和伦理原则,避免潜在的法律和伦理风险,包括数据使用风险、生成内容滥用风险、算法滥用风险以及其他风险。文章通过对中美欧生成式人工智能相关政策法规的发展历程进行比较分析,进而为相关企业防范生成式人工智能带来的法律和伦理风险、保障企业健康发展提供商业启示。 相似文献
5.
由ChatGPT掀开的科技盛宴中,生成式人工智能凭借“合和共生”的基本逻辑,从人机交互、智能升级和共生发展等维度出发,为思想政治教育数字化转型带来新机遇。然而,生成式人工智能与思想政治教育在内容体系、价值功能、智慧形态和关系性质方面的内在张力也使得转型实践备受掣肘,难以体现教育内容的聚合性要求、彰显意识形态治理功能、凸显思政育人的实践智慧、生成人人交往的精神共同体。因此,须辩证地看待生成式人工智能赋权增能的历史实践,挖掘技术潜能的同时也应认识到技术限度,从整合教育形态、形塑技术生态、坚持价值赋魂和培育主体素养入手,激活生成式人工智能的赋能密码,助力思想政治教育数字化转型向善向好。 相似文献
6.
生成式人工智能是利用计算机模拟人类的智能行为所开发的相应实践理论与技术,其在各个领域的爆发应用为未来人类的发展提供了无限的想象空间,与此同时,虚假信息、学术伦理、劳动替代等问题也引发全球热议。实践地看,生成式人工智能在当前的学术研究中可能存在人文性缺失、科学性缺失、依赖性成瘾、原创性与批判性缺失等风险。为更好地将人工智能应用于学术研究并使其得到可持续发展,需要规范生成式人工智能使用,助推学术研究的向善发展;优化生成式人工智能参数,鉴别学术研究伪成立性;调控生成式人工智能发展,加强学术研究的前瞻预防。 相似文献
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以ChatGPT为代表的生成式人工智能产品广泛应用于教育，技术客体在今日以生成式人工智能的形态向人类中心主义的知识和教育体系提出挑战，由此引发的主体性之痛逐渐显现。生成式人工智能的教育应用将在一定程度上引发主体思想的“工业化”、主体交互的“规训化”、技治主义的“宿命化”，进而遮蔽与压抑教育中的人、教育活动、教育系统的主体性。规避生成式人工智能的教育应用风险，超越教育的主体性之痛，可能的实践理路包括：坚守主体教育实践的理性遵循，培育教育主体的数字素养；构筑生成式人工智能教育应用的责任伦理体系，实现人与技术的共鸣；建立生成式人工智能教育应用的监管机制，提升教育系统的自我治理能力。 相似文献
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蓝江 《思想理论教育(上半月综合版)》2023,(4):12-18
面对ChatGPT在全世界范围内引发的热潮，人文社会科学研究者不能置身事外，而是需要与人工智能研究者一起来面对相关的研究课题。一方面，尽管生成式人工智能依赖于数据库、算法和算力，但它仍然是面向人的智能应用。另一方面，我们需要摆脱传统的方法论个人主义、物化认识论和零和博弈思维，将人类与生成式人工智能的关系视为智能关联主义，来理解智能技术带来的科技革命。最后，生成式人工智能也带来意识形态上的挑战。我国力图从技术上实现生成式人工智能的突破，需要人文社会科学研究者提供新的认识世界的框架，探索出适宜于智能关联主义的人文应用场景。 相似文献
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随着科学技术的跨越式提升与迭代式发展,机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉、问答系统和语义理解等人工智能技术已经取得重大突破,人类正在尝试贴近并拥抱热度“狂飙”的人工智能时代。利用人工智能驱动网络意识形态建设,可以轻松实现精准化的信息生产、感性化的话语表达、三维化的场景构建,增强网络主流意识形态的大众认同。与此同时,网络舆情泛化恣意干扰公众认知与判断、“资本巨鳄”耦合人工智能统辖意识形态建设、西方意识形态数字化侵袭愈演愈烈等风险叠变给网络意识形态安全建设带来诸多阻力。对此,须从提升“主体效能”、坚持“科技向善”、做好“固本续航”等多方面综合施策,才能以“智”促治,有效化解人工智能时代网络意识形态建设中的巨大风险。 相似文献
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目前我国生成式人工智能教育应用研究理论层面存在顶层设计缺乏、监管框架缺位、政策框架缺失等问题,实践层面缺少相对科学完善的应用指南、监管认证工具、创新实施方法和行动措施,严重削弱了生成式人工智能技术全方位赋能教育数字化转型的能力,制约着生成式人工智能与教育和研究融合创新发展的进程。文章采用文本分析和内容分析法,介绍了联合国教科文组织《生成式人工智能教育和研究应用指南》的发布背景和研究目的,从人本主义批判视角探究生成式人工智能引发的争议和伦理风险,构建了生成式人工智能教育和研究应用的政策框架,提出了生成式人工智能教育和研究创新应用的促进方法和未来关注议题。文章最后结合我国生成式人工智能教育和研究政策规划制定进行了思考,以期为我国加速推进教育数字化,推进生成式人工智能与教育和研究深度融合提供参考。 相似文献
11.
全球教育领域正在经历一场由人工智能,尤其是生成式人工智能所引发的深刻革新。EDUCAUSE《2023地平线报告（教与学版）》聚焦生成式人工智能影响下全球高等教育发展的趋势与挑战,阐述影响未来高等教育领域的社会、技术、经济、环境、政治维度的宏观趋势,分析“支持预测和个人学习的人工智能应用”“生成式人工智能”“模糊学习边界”“灵活学习”“微认证”和“支持学习者归属感和联结感”这六项关键技术与实践。基于对报告内容的分析和思考,未来我国高等教育应充分把握智能时代和生成式人工智能发展的机遇,积极应对教育生态系统重构、师生数字能力发展、灵活化学习模式和情感联结智能技术发展的挑战,通过技术赋能加快推动高等教育的变革和创新。 相似文献
12.
倪颖 《福建师大福清分校学报》2023,(6):711-717
以数据和算法为核心的人工智能嵌入网络意识形态工作充分展现其“双刃剑”效应。人工智能提供的精准化算法、感性化表达、沉浸式场景等助力提升网络意识形态内容针对性、话语亲和力和工作实效性,也面临着资本裹挟之下网络意识形态领域环境复杂、技术加持之下西方错误思潮渗透隐蔽性更增、“信息茧房”之下网络主流意识形态影响力式微等潜在风险。人工智能视域下网络意识形态工作的提升路径要从明确价值导向、提升技术赋能、健全制度保障、优化宣传内容等四个方面入手,为网络意识形态工作推动“优智环境”、实现“智力支持”、确保“有智可依”、提升“智能供给”。 相似文献
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随着数字化技术的不断发展,生成式人工智能在教育数字化中的应用越来越广泛,并为学习型社会建设与终身教育带来更多的可能性和机遇。本研究梳理了生成式人工智能赋能学习型社会建设的内容框架、功能结构和逻辑关系,结合UNESCO《生成式人工智能教育和研究指南》和我国终身教育实践,剖析生成式人工智能赋能学习型社会建设的潜在风险,提出统一原则、政策治理和创造应用三大基本路径,以期促进学习型社会的高倍速建设与全面发展。 相似文献
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随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能横空出世,历经60多年曲折发展的人工智能再次走向浪潮之巅。坚持人机协同的基本思想,将生成式人工智能的功能优势与教育业务场景有机结合,有望驱动整个教育新生态的塑造。生成式人工智能将对教师的教育理念、能力结构、教学模式方法、伦理道德水平及专业发展方式等带来冲击和挑战。为此,广大中小学教师亟需“修炼”人机协同育人能力、持续反思与学习能力、批判性思考及选择能力、创造性思维与创新能力、跨学科领域合作能力等五项关键能力,以胜任人工智能时代的教师职业。 相似文献
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由教育部印发的《高等学校人工智能创新行动计划》指出,将全面推进“新工科”建设,高度重视人工智能与计算机、控制、数学等学科专业教育的交叉融合,形成“人工智能＋X”复合专业培养新模式。对此,职业院校将承担怎样的应用型人才培养任务并如何布局呢？ 相似文献
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Chat GPT使人工智能技术在拟真度和功能维度方面达到新高度，其特性由三种关键技术支持，分别是预训练、大模型、生成性。以Chat GPT为代表的生成式人工智能将激发传播领域的生态级变局。在信息层面，生成式人工智能将穿透网络资源壁垒，成为下一代网络入口和超级媒介，驱动传媒产业变革。在个体层面，生成式人工智能将更加深刻地对个体赋能赋权，促进传播权力下沉和人的数字化生存。在连接层面，生成式人工智能将作为下一代互联网的连接中枢，激发移动互联转型为智能互联。生成式人工智能带来的全面智能化是一场深刻的革命，传播与社会的治理逻辑将随之发生深刻变革。首先，主流媒介的角色需要从“To C”转为“To B”；其次，要注重智能算法模型的“赋魂”机制；最后，构造“算法失灵”的社会补充及“算法脱轨”的干预机制。 相似文献
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黎加厚 《课程.教材.教法》2024,(2):14-21
生成式人工智能融入课程教材教法出现了新变化,为此,提出生成式探究学习、生成式课程、教材的智能化助手开发和重构学习资源建设的新思维尤为重要。在教学中应用生成式人工智能,应在国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》的指导下,从国家、学校到每一个班级,都要制定学校教育应用生成式人工智能的管理办法,确立在教学中学生使用生成式人工智能的班级教师责任制,开展全员培训,提升教师在教学中合理运用生成式人工智能辅助教学的技能,开展有关生成式人工智能环境下教学改革发展规律的教育科学研究,为人工智能在全社会的普及作好教育准备。 相似文献
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在以生成式人工智能为代表的人工智能技术的推动下,信息技术对教育的革命性影响愈发凸显。生成式人工智能作为当前技术生产力的最新体现,其对教育生产力的变革将对技术领域和教育领域都产生深远的影响。基于此,文章首先梳理了技术生产力与教育生产力的定义,并从概念内涵和发展历程两个方面分析了两者殊途同归、相辅相成的辩证关系。随后,文章通过呈现生成式人工智能如何驱动劳动者由人到智能体、劳动资料由配置到介入、劳动对象由硬知识到软知识、教育生产力形态由转化到进化的发展过程,阐释了生成式人工智能重构教育生产力的过程机制。最后,文章从人机关系由人机协作到人机融合再到人机共生的演进角度,探讨了从“此时”到“未来”的人机协同教育图景。文章的研究为深入理解新时代技术与教育的关系提供了新视角,有助于明晰人工智能教育的演进脉络,推动人工智能教育的可持续发展,并为未来教育中人机关系的发展指明了方向。 相似文献
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本研究随机调查了1190位浙江大学本科生,通过描述统计、差异检验及事后多重比较等方法,分析大学生生成式人工智能的使用现状及影响因素。研究表明,约七成受访者表示熟悉生成式人工智能;三分之二的大学生使用生成式人工智能的时间在2022年12月-2023年6月间,四分之一的大学生开始使用生成式人工智能的时间是2023年7-11月;五分之一大学生表示会经常使用,七成大学生表示会偶尔使用;大学生使用最多的生成式人工智能工具是ChatGPT;使用最多的技术是文本生成技术;最常用的生成式人工智能功能包括文本生成和信息搜索;约六成大学生学过生成式人工智能的知识或技能;大学生使用生成式人工智能的四大典型场景（课程学习、科研活动、日常生活以及升学求职）中,科研活动是最常用生成式人工智能场景;性别、年级、专业大类等变量会不同程度影响大学生使用生成式人工智能;希望学校开设生成式人工智能相关课程/讲座是大学生提出最多的建议。基于调研结果,本研究从高教管理部门、公司机构、高校和教师等角度,提出未来高校使用生成式人工智能的建议,以期为生成式人工智能融入高等教育教学实践提供参考。 相似文献
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以ChatGPT为代表的生成式AI在出版业中的应用价值和发展潜力将激发出版业态升级、出版理念转变、出版流程优化等一系列连锁反应。聚焦内容采集、编辑、分发环节，生成式AI将带来原创优质内容筛选、初级劳动力替代、意识形态把关、不准确内容识别等方面的考验，并引发效益实现与风险防控、技术进步与有效监管的博弈。出版业的应对之道在于践行“人机共生”发展理念，坚守“知识把关人”角色定位，将内容风控意识贯穿出版全流程。同时，对监管对象、监管主体、监管内容、监管措施作出调适以保障生成式AI应用场景下出版活动有序进行。 相似文献