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基于专利地图的技术标准与技术专利关系研究 总被引：1，自引：0，他引：1
技术专利与技术标准的日益融合是标准化领域的一个重要趋势,正深刻改变着标准竞争的规则。以GSM标准及其必要专利为研究样本,应用Aureka和TDA分析工具生成专利地图,进而揭示专利与标准的关系。研究表明,在核心技术领域申请专利,成为企业参与标准创立的重要手段;主要专利权人持有的必要专利,不仅为早期标准创立奠定了技术基础,而且决定着标准未来的技术发展方向;通过专利地图分析发现,标准涉及的主要专利权人倾向于结成战略联盟,使这些企业之间的技术具有强相关性。 相似文献
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专利权人在向标准组织申请将其专利写入标准时,通常需要披露专利并遵循"公平、合理和非歧视(FRAND)"许可原则,但是FRAND原则充满模糊性。如何理解和适用FRAND原则直接关系到技术标准的推广和创新的激励。以我国近期发生的4起标准必要专利案件为例,分析我国如何解释与适用FRAND原则,以明确我国对标准必要专利许可的专利政策。 相似文献
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采集中国、俄罗斯、印度、巴西、南非专利权人在美国授权专利的数据,利用Innography等分析工具,通过专利数量、专利引文、H指数、专利强度、技术主题分布、专利权人等方面对金砖五国专利进行综合对比分析;以专利涉及的国际专利分类号数量、专利权人数量、专利总量三项指标综合评估五国专利技术的创新规模。从而揭示金砖五国技术创新的特点和发展趋势,挖掘金砖五国专利情报,为科技管理决策提供参考。 相似文献
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《科学与管理》2021,41(3)
创新驱动发展战略下,科学知识与技术创新间关系愈发的多层面化和高复杂化。从引用科学知识的专利入手,利用表示学习从语义层面上分析专利科学关联关系,特别是高价值专利引用何种特征的科学知识,并比较中美两国专利科学引文主题的异同,从中美两国产学研合作网络中关键创新主体的演化情况来探索引发该现象的原因。以人工智能领域为例,研究表明,高价值专利的科学关联度更高,生物医学领域对高价值专利的支撑作用更为明显;中国在高价值专利数量上处于劣势,且在智能医学领域及基础硬件的技术创新能力较弱,但近年来在电力领域的优势越来越明显,这离不开国家电网在产学研合作网络的核心位置。此外,值得关注的是未来人工智能在地震监测等新兴领域的应用。 相似文献
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提出了一种面向技术进化的专利池必要专利客观评估方法，以克服现有的聘请第三方专家进行主观鉴定和评估的缺陷。效仿孟德尔遗传定律，采用技术遗传分解的方法，追踪技术的起源和演变。提出了技术适应指数的概念，衡量专利在技术进化中的适应能力。结合技术标准，对技术适应指数较高的适应性专利进行严格地甄别和筛选，以确保拟入池专利的必要性，保障专利权人和技术领域的“双赢”发展。以1873年至2002年美国专利商标局授权的燃料电池相关专利及其引证数据为样本，通过实证研究，评估了该领域的适应性专利。研究结果表明，无论从引证关系上看还是从专利内容上看，这些适应性专利都表征了燃料电池领域的技术发展情况，这与必要专利评估的中心思想：面向技术进化，是相符合的；这些适应性专利中某些技术要素是实现燃料电池相关技术标准功能指标或性能要求的重要手段和技术支撑，这些专利应该是“绕不开”的必要专利。 相似文献
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提出了一种面向技术进化的专利池必要专利客观评估方法，以克服现有的聘请第三方专家进行主观鉴定和评估的缺陷。效仿孟德尔遗传定律，采用技术遗传分解的方法，追踪技术的起源和演变。提出了技术适应指数的概念，衡量专利在技术进化中的适应能力。结合技术标准，对技术适应指数较高的适应性专利进行严格地甄别和筛选，以确保拟入池专利的必要性，保障专利权人和技术领域的“双赢”发展。以1873年至2002年美国专利商标局授权的燃料电池相关专利及其引证数据为样本，通过实证研究，评估了该领域的适应性专利。研究结果表明，无论从引证关系上看还是从专利内容上看，这些适应性专利都表征了燃料电池领域的技术发展情况，这与必要专利评估的中心思想：面向技术进化，是相符合的；这些适应性专利中某些技术要素是实现燃料电池相关技术标准功能指标或性能要求的重要手段和技术支撑，这些专利应该是“绕不开”的必要专利。 相似文献
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跨国技术溢出网络结构分析与路径识别——基于专利引用的实证分析 总被引：2，自引：0，他引：2
对目前利用专利引用网络进行技术溢出路径识别的方法进行了改进,提出了结合专利引用网络和专利发明人合作网络的分析方法。并利用电力系统相关技术分类下的专利数据,对中国籍发明人从美国专利中获取溢出技术的路径进行了分析。研究发现,新方法构建的技术溢出网络反映了更为完整的技术溢出网络。样本数据构建的技术溢出网络整体分散,局部集中。在局部网络中,存在一些凝聚子群。这些子群在一定范围内增加了技术溢出的路径。网络中的少数中心节点连通了大量的网络节点,但是缺乏沟通不同子群的中间节点。 相似文献
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从专利引证的视角,运用数理统计的方法衡量专利在技术发展过程中的重要性和价值,从定量分析入手对专利产业化的概率进行辨析。论证了专利产业化的判别与评价原理。专利引证网络的时间无关性、不可约性以及引证路径单向性满足马尔可夫链收敛的条件。运用马尔可夫链对专利引证网络的随机浏览过程进行建模。建立了专利引证网络与马尔可夫链的对应关系,将专利产业化概率的计算过程转化为计算马尔可夫链转移矩阵稳态分布的过程,设计了转移矩阵最大特征值和特征向量的迭代算法。从美国专利商标局的专利数据库中采集了235项1976年至2006年授权的半导体制造领域电子发射器制造技术的相关专利,分析了专利的年度分布情况。从美国国家经济研究局的专利数据集中查询得到592条专利引证关系,利用网络分析软件Pajek构建专利引证网络。实验结果表明,本文提出专利产业化概率模型切实有效,与专利产业化的实际情况相符,可以作为专利产业化可能性的一种指示。 相似文献
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专利引用是技术或知识溢出的重要机制,网络拓扑分析的引入有助于理解专利引用网络的结构特征,揭示专利引用过程中的技术或知识流动规律。在USPTO系统中,检索中外企业专利引用清华大学专利的相关数据,构建清华大学专利被企业引用网络,并运用社会网络分析方法研究网络特征路径长度、聚合系数、中心度等结构特征。研究发现,清华大学专利被企业引用网络的特征路径长度小,聚合系数较高,存在明显的小世界现象;网络中心度分布呈现明显的"少数结点拥有大量联结,大量结点拥有少数联结"的现象,符合幂律分布特征。 相似文献
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专利丛林是企业在创新活动中必须关注的技术陷阱之一。专利越分散、专利权的交叉和重叠现象越严重,专利丛林越多。对专利丛林进行识别和分析可以有助于相关企业预测及规避本技术领域潜在的专利风险,在一定程度上减少技术创新中的障碍。本文拟以高铁制动技术为例,以小见大,对高铁技术领域的专利丛林问题展开研究。利用专利引证三元组计算法对高铁制动技术领域的专利丛林进行测量和识别。随后,基于有效专利时间序列的系统聚类分析,分析高铁制动技术领域对专利丛林演变进程。实证分析结果显示,高铁技术领域存在专利丛林问题,在经历了专利丛林的萌芽期、成长期及成熟期后,现阶段正处于专利丛林的衰退期。 相似文献