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提出了一种基于郭涛算法的聚类算法,在WEKA平台上通过使用Iris数据集和Glass数据集对基于郭涛算法的聚类算法和K-means算法进行对比实验,验证了基于郭涛算法的聚类算法的有效性。 相似文献
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张恩典 《华中科技大学学报(社会科学版)》2023,(6):29-40
算法透明度在整个算法治理实践中蕴藏着丰富的固有价值和工具性价值。当前基于信息的算法透明度模式在理论渊源上源自传统基于信息的透明度理论,该理论虽发挥了一定作用,但因忽视算法决策的复杂性和动态性,难以满足利益相关者的多元化透明需求,忽视了普通公众的算法理解力而面临着严重的实践困境。基于此,在理论层面上,宜对算法透明度进行合理的理论更新,倡导算法透明度的“关系”转向,由传统静态的基于信息的算法透明度模式迈向动态的基于关系的算法透明度模式。在具体制度建构上,宜以关系透明度理论为指导,遵循“透明度设计”理念,基于算法透明度的个体和系统双重维度优化、完善算法透明度的基础性制度,并基于双阶透明度探索建构具有实践理性的算法透明具体机制,以增强算法透明度制度的回应性和有效性,切实发挥算法透明度在算法问责和算法治理中的功能。 相似文献
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介绍了基于内容的音频检索系统的基本结构,并在研究国内外相关文献的基础上,分析了音频检索算法的主要特点。划分为以下几种类型：近似字符串匹配算法、基于树结构的音频检索算法、基于动态时间规整的音频检索算法、基于隐马尔克夫模型的音频检索算法以及其它音频检索算法． 相似文献
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将GA-BP算法引入水电机组的故障诊断中,建立了基于GA-BP算法的水电机组故障诊断模型.通过Matlab的相关工具箱进行仿真,结果表明基于GA-BP算法的诊断模型的正确性高于基于BP算法的诊断模型. 相似文献
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针对模糊、光照不均情况下获得的低质量QR码难以识别的问题,设计一种低质量QR码识别算法,包括加权平均值法灰度化、中值滤波算法降噪、二值化、基于位置探测图形定位、基于透视变换法的旋转矫正,以及基于Zbar开源库的译码算法等。重点研究针对模糊、光照不均QR码图像的二值化算法,提出一种基于Bernsen算法思想的改进算法,将全局阈值引入该算法中,实现对图像的二值化处理。在VS2010环境下基于Opencv2.4.9图像处理库对识别算法进行验证,结果表明,通过该算法得到的QR码图像完整且噪声少,有效克服了低质量QR码的影响,提高了图像识别率,具有一定的实用性。 相似文献
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针对非线性方程组多根问题,准确定位多根的位置十分关键。为了增强种群多样性,提高基于模糊邻域定向差分进化算法的寻根率,利用Tent混沌映射初始化种群。为了说明改进算法的效率和寻根率,选取了30个非线性方程组进行测试,并与原模糊邻域定向差分算法、基于邻域的拥挤差分算法、基于邻域的物种形成差分算法和基于排斥的自适应差分算法进行比较。实验结果表明,加入Tent混沌映射的模糊邻域定向差分进化算法在寻根率和成功率上更具有优越性。 相似文献
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随着互联网技术及音乐资源电子化地发展,用户获取音乐资源越来越容易。但音乐库不断增大却使得用户快速找到心仪音乐变得愈发困难。为解决传统单一音乐推荐算法的不足问题,提高音乐推荐质量,在深入研究基于内容和协同过滤推荐算法基础上,文章提出在基于协同过滤推荐算法中融入时间因素并与基于内容推荐算法加权融合的音乐推荐算法。实验结果表明,与传统单一推荐算法和部分相关算法相比,这种算法为用户推荐音乐的效果更好。 相似文献
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为提升自主导航精度,使用Jetson Nano控制器,采用同步定位与地图构建和路径规划算法,融合轮式里程计、激光雷达和惯性测量单元等多传感器信息,实现精确的单点和多点自主导航。采用机器人操作系统搭建自主导航框架,使用基于图优化的cartographer算法实现环境地图构建与机器人位姿估计,采用A*算法作为全局路径规划算法,同时利用基于g2o优化的TEB算法实现环境突变时的局部路径规划。实验结果表明,基于图优化的cartographer算法建图效果优于常见的基于粒子滤波的Gmapping算法。基于g2o优化的TEB算法可避免动态窗口算法在局部路径规划中机器人被挟持的情况,提升智能机器人地图构建和路径规划的准确性。 相似文献
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在带空间限制的实时多处理器系统模型上,针对文献[8]提出的DDS并行模型算法的不足提出一种新的基于EDF的优先级驱动全局调度算法,该算法保证了重要任务的优先调度。对文献[8]及该文的算法进行了对比研究,从调度成功率以及资源利用率方面对比,此算法均优于文献[8]提出的算法。 相似文献
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蒋雯 《福建工程学院学报》2016,(3):302-306
为解决传统协同过滤算法中存在的数据稀疏性问题,在原有估值公式的基础上对传统的协同过滤算法进行改进,提出一种基于概念分层的估值填充推荐的改进算法,并对此算法进行仿真实验。结果表明,该算法在稀疏数据集上有着良好的推荐效果。 相似文献
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分析了变量的自相似是LRC算法中线性回归模型中的不利因素,提出了改进的LRC算法.该算法利用奇异值分解降低变量间的自相似程度,同时减少了变量的个数,提高了识别过程的速度.在UMIST人脸数据库中的实验显示了算法的有效性. 相似文献
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针对传统 K-means 算法随机选取初始聚类中心导致聚类结果随机性大、优劣不定的缺点,通过定义局部方差,利用方差反映数据密集程度的特性,提出一种基于最小 局部方差优化初始聚类中心的 K-means 算 法。该算法选取数据集中局部方差最小的点作为一个初始聚类中心,并利用数据信息更新数据集,直到选到 k个初始聚类中心,实现初始聚类中心优化。基于 UCI 数据集与人工数据集进行实验,与传统 K-means 算法及最小方差优化初始聚类中心的 K-means 算法进行性能比较。实验结果表明,基于最小局部方差优化初始聚类中心的 K-means算法具有良好的聚类效果和很好的鲁棒性,且聚类时间较短,验证了算法有效性和优越性。 相似文献
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基于传统的免疫算法,提出了一种多种群并行遗传交叉免疫的多用户检测器,其在加快收敛速度的同时避免了因近亲繁殖容易造成早熟收敛的缺陷.仿真结果表明:所提出的检测器在误码率方面有良好的性能. 相似文献
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Based on the structures of the short preamble and long preamble,which are defined for synchronization in IEEE802.16e specification,the robust synchronization algorithm for IEEE802.16e OFDM system is proposed.The correlations among the sample sequences in the preamble are investigated,especially the correlation between the first sample sequence and the last sample sequence in the long preamble.The conventional joint timing and frequency synchronization algorithm is reviewed based on the short preamble referring to the algorithm proposed by Schmidl,then a robust joint timing and frequency synchronization algorithm is proposed based on the long preamble.The simulations in the multi-path and frequency selective fading channel show that the proposed algorithm has improved the performances of timing metric plateau,timing offset and synchronization acquisition time even when signal-to-noise ratio is less than-5 dB. 相似文献
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一种新的PET序列图像超分辨率优质重建算法 总被引：1，自引：1，他引：0
利用超分辨率重建技术,从含有加性高斯噪声和模糊噪声的正电子发射成像(PET)序列低分辨率图像,重建出一幅优质高分辨率图像。作者提出了一种基于正则化参数(RP)的通道自适应线性斜率超分辨率算法。该算法采用平移运动模型,通过对RP线性斜率的自适应更新,动态优化代价函数,以降低对PET图像高频成分的抑制。为验证新算法的有效性,采用模拟PET序列图像进行实验。实验中,与HUHE算法相比,新算法PSNR平均提高2.65dB。新算法在改善图像空间分辨率上取得良好的效果,同时具有很好的抗噪性能。 相似文献
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Based on minimum output energy,an improved blind multiuser detection algorithm is proposed by the use of Hopfield neural network.Compared with traditional algorithms,the proposed algorithm does not need the circuit for constraints.The resources are greatly saved and the complexity is reduced as well.The simulation results show that the performance of the improved algorithm is similar to that of the optimal multiuser detection algorithm which is not suitable for the mobile station.Compared with the traditional gradient blind multiuser detection algorithm,the convergence speed of the improved algorithm is quickened. 相似文献
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为了解决蚁群算法收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,提高算法在连续空间中的寻优能力,本文提出了一种基于有向搜索的智能蚁群优化算法。该算法使转移概率较大的蚂蚁个体在解空间中进行局部有向变步长搜索,有效地避免了算法陷入局部最优,缩短了搜索时间,在寻优精确度取得了很好的效果。通过仿真验证了算法的有效性 相似文献