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文章从电子政务发展的客观需求出发,介绍了美国政府首席信息官制度的产生背景和立法过程,分析了首席信息官的职责与任务,阐述了首席信息官制度的主要内容,提出建立我国政府首席信息官制度的建议。 相似文献
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首席信息官制度是美国政府信息资源战略管理政策框架的重要组成部分。本文探讨了这项制度诞生的渊源,阐述了其主要特色和发展动向,归纳总结了对我国政府首席信息官制度建设的启示意义。 相似文献
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[目的/意义] 政府数据治理问题研究是当前政府信息管理领域的前沿热点问题,对于有效衔接和推进政府信息公开、开放数据以及公共信息再利用等政府信息管理的关键问题具有重要理论指导意义。[方法/过程] 通过文献调研、概念比较、背景分析以及逻辑推导等方法,着重探讨政府数据治理概念的内涵与构成要素,并从数据驱动型行政、经济、社会以及数据风险防范等角度指出政府数据治理概念出现的必然性。[结果/结论] 站在宏观、中观和微观的不同视角详尽分析政府数据治理的主要内容和程序,进而指出其在体系结构的整体性、管理的有序化以及治理结构的耦合性、风险应对的紧迫性等方面的基本特征。最后,着重分析政府数据治理在与IT融合、内外融合以及价值融合过程中所面临的主要问题和挑战。 相似文献
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[目的/意义]随着政府大数据体量增加,数据治理不足是其价值实现的突出问题,研究政府大数据治理体系和实践,对于提高大数据应用水平和效率,促进社会智能化发展至关重要。[方法/过程]基于国内外大数据治理研究成果,构建了由组织结构、规则标准、技术支持三个关键域组成的政府大数据治理体系;并借助Nvivo 11 Plus质性分析工具,对上海、北京、深圳三个城市的43份大数据治理相关政策文本进行编码,与治理体系构成要素进行映射分析。[结果/结论]编码结果支持和解释了政府大数据治理体系关键域及其构成要素,同时,尽管政府大数据治理体系关键域相同,但从政策层面看,政府大数据治理实践存在不同的侧重点和针对性特征,对指导我国政府大数据治理有一定的借鉴意义。 相似文献
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政府大数据治理规则体系构建研究构想 总被引：2，自引：1，他引：1
[目的/意义] 弥补大数据发展应用背景下政府大数据治理规则体系缺失及其研究的不足。[方法/过程] 从大数据认知多维视角出发,分析大数据治理主体、治理客体、治理活动和治理风险4个方面所面临的挑战及其大数据规则制定需求;诊断政府大数据治理规则体系构建研究的阻碍问题及原因。以公共价值理论、数字连续性理论和多元价值理论为主要理论支持,提出政府大数据治理规则体系构建研究的基本框架。[结果/结论] 明晰了政府大数据治理规则体系构建的关键性要素及其关系,对构建政府大数据治理的长效规则体系提供了一种多维视角的研究思路和一个综合集成的研究方案。 相似文献
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文章简要介绍了美国政府首席信息官制度的产生与发展历史,探讨了其实践特色,并就对我国政府首席信息官制度建立和完善的启示意义进行了分析。 相似文献
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数据共享视角下跨部门政府数据治理框架构建 总被引：2，自引：1，他引：1
[目的/意义] 跨部门的政府数据共享面临着巨大挑战，部门之间数据隔离，数据共享进展缓慢。引入跨部门的政府数据治理有助于促进政府的信息资源共享，提升政府服务水平和服务对象的满意度。针对跨部门政府数据治理的相关实践亟需科学理论的指导。[方法/过程] 首先对政府数据治理的含义进行分析和界定，对已有的数据治理框架进行总结论述，然后分析政府数据治理的特殊性所在。[结果/结论] 在国内外认可度较高的数据治理框架基础上，结合政府数据治理的特殊性，提出我国跨部门政府数据治理框架--CGCS数据治理框架，由战略目标、规范与标准、关注范围、治理主体、过程、方法与技术6方面内容组成，并对框架每一部分结合我国实际情况进行阐述。最后，对CGCS数据治理框架在跨部门政府数据治理实践中的应用进行示例分析，阐明CGCS数据治理框架的可用性。 相似文献
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[目的/意义]开放政府数据对于经济发展以及社会服务有着重要的意义,自2012年中国加入开放政府数据的实践潮流以来,进展与问题并存,考察其制度设计、研究其运行效果,已是当务之急。[方法/过程]本文在政策文本量化评价部分首先对全国范围内564份开放政府数据政策相关文本中的高频词进行挖掘,构建出开放政府数据制度设计的评价模型,并将其结合PMC指数模型对29个城市的开放政府数据实施方案进行量化评价,系统比较其优势与不足。此外,在政策文本量化评价结果的基础上,进一步结合制度逻辑视角、资源基础理论以及行政生态学理论进行变量设置,利用定性比较分析方法（QCA）得出实现开放政府数据良好运行效果的4条路径,并通过提高PRI一致性的方式进行稳健性检验。[结果/结论 ]研究发现,开放政府数据政策质量等级平均状况为良好,但等级为优秀的城市占比不足,政策质量有待进一步提高。安全保护、保障体系、监督考核体系、开放机制、平台管理、数据利用、数据治理、数据资源开放目录以及责任规定等指标是主要的影响因素。此外,我国市级开放政府数据制度的政策质量与运行效果之间并非一致,数据管理体制、财政资源、数据技术能力、数据平台建设以... 相似文献
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我国政府数据开放共享政策体系构建 总被引：2，自引：1，他引：1
[目的/意义] 政府数据开放共享已纳入国家大数据战略。本文旨在针对国家大数据战略,提出我国政府数据开放共享的政策体系。[方法/过程] 采用循证政策研究方法,构建我国政府数据开放共享的政策体系。[结果/结论] 我国政府数据开放共享的政策体系分为基础设施层、数据管理层和政府治理层三个层次。基础设施层包括数据及其元数据政策、IT技术政策（包括社交媒体政策）、数据中心政策、数据平台标准指南、具备互操作性的系统政策、数据存储仓库规范等;数据管理层有数据创建与汇集政策、数据处理政策、数据归档与保存政策、数据开放和共享政策、数据获取与利用政策;政府治理层由数据安全政策、数据权益政策、公众参与政策、数据能力政策、组织支持政策、资金投入政策等构成。该体系为政府数据开放共享提供了政策框架,为后续政策的深入研究提供了方向。 相似文献
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[目的/意义]为解决大数据时代中政务数据质量问题以及应对数据质量治理困境提供理论参考和解决思路。[研究设计/方法]基于适应性结构化理论构建政务数据质量影响因素模型,从结构源出发探究政务数据质量的影响因素,利用政务12345热线数据进行影响因素的验证并通过随机森林算法进行重要性评估。[结论/发现]基于分析结果提出应加强治理监管,用制度规范数据管理过程及培育大数据专业队伍,从而提升政务数据质量治理的能力和效果。[创新/价值]从结构层面探究了政务数据质量的影响因素并构建理论模型,解决当前数据治理及应用问题,提升社会治理成效。 相似文献
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[目的/意义]政务热线是政务服务与公众参与的重要渠道,对其积累的海量数据进行分析,可有效探知公众与企业的需求并解决城市治理问题。对政务热线数据的管理和应用水平进行评估,有利于其在城市治理创新中发挥应有的价值。[研究设计/方法]基于2020年政务热线发展研究报告的问卷调查数据和部分城市政务热线部门的案例分析和深度访谈,对政务热线大数据的利用现状与存在问题进行梳理和分析。[结论/发现]政务热线的数据治理状况总体较好,但是在大数据分析方面与城市治理需求还有较大差距。大数据的归集、分析、应用和管理都还处于发展初步,需要制定战略、增强能力、加强应用和推动跨部门协同。[创新/价值]从战略管理、能力建设、数据共享与开放等方面提出政策建议,以期推动政务热线大数据在城市治理创新中发挥作用。 相似文献
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[目的/意义] 揭示科学数据开放共享中的数据安全问题，提出相应的治理对策，以更好地促进我国科学数据开放共享实践。[方法/过程] 运用规范分析法，梳理与界定科学数据开放共享中的数据安全问题，然后从机密性、完整性、可用性3个维度探究科学数据安全治理措施。[结果/结论] 科学数据开放共享在数据机密性、完整性和可用性方面存在许多安全问题。加强数据安全立法、建立科学数据分级分类标准与系统、充分利用隐私增强技术3项措施可以治理数据机密性问题；建立数据保护官制度、实施数据保护影响评估、运用数据认证技术3项措施可以治理数据完整性问题；制定科学数据可用性政策、提高科学数据质量、构建基于数据联盟的国家科学数据中心3项措施可以治理数据可用性问题。 相似文献
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[目的/意义] 揭示科学数据开放共享中的数据安全问题，提出相应的治理对策，以更好地促进我国科学数据开放共享实践。[方法/过程] 运用规范分析法，梳理与界定科学数据开放共享中的数据安全问题，然后从机密性、完整性、可用性3个维度探究科学数据安全治理措施。[结果/结论] 科学数据开放共享在数据机密性、完整性和可用性方面存在许多安全问题。加强数据安全立法、建立科学数据分级分类标准与系统、充分利用隐私增强技术3项措施可以治理数据机密性问题；建立数据保护官制度、实施数据保护影响评估、运用数据认证技术3项措施可以治理数据完整性问题；制定科学数据可用性政策、提高科学数据质量、构建基于数据联盟的国家科学数据中心3项措施可以治理数据可用性问题。 相似文献
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大数据治理体系构建方法论框架研究 总被引：5，自引：1，他引：4
[目的/意义] 弥补大数据治理体系构建方法论研究的不足，提出更具通用性的大数据治理体系构建方法论框架。[方法/过程] 从方法论概念入手，对ISO国际标准化组织关于方法论的定义和现有的方法论研究成果进行系统梳理，识别出方法论要素及类别，并构建方法论框架；基于给定的方法论框架，从理论、概念模型、原则和规则、过程和程序、方法和评估标准等方法论要素对现有大数据治理研究成果进行映射分析；在综合集成大数据治理体系构建方法论要素的基础上，结合戴明环（PDCA）的理论基础对当前大数据治理体系构建方法论进行修正和补充。[结果/结论] 明晰了当前大数据治理体系构建方法论的要素及其关系，并从综合集成视角提出大数据治理体系构建方法论框架构想。 相似文献
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[目的/意义]数据治理是实现大数据驱动公共安全治理模式变革的基础,构建体现领域特殊性与敏感性的公共安全数据治理体系为开展科学研究与治理实践提供理论框架指导。[方法/过程]从交叉学科视角出发,对公共安全数据治理的概念进行溯源,并剖析其发展的学科理论基础和驱动力;在此基础上解析代表性文献,梳理公共安全数据治理的解决问题、治理主体、客体、工具和目标五个关键要素的内容范畴与核心内涵,进而构建涵盖多要素、不同维度的数据治理体系逻辑框架。[结果/结论]该框架以数据流为连接点凸显学科之间的知识交叉融合,统筹各关键要素并指出公共安全数据治理的关键议题包括应用情境搭建、数据资源体系建设、主体决策机制建设以及治理工具选择。 相似文献
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[目的/意义] 针对我国当前科学数据共享中的隐私问题，探索隐私治理方法和对策以便更好地实现科学数据共享。[方法/过程] 运用文献调查法和建模法，在厘清科学数据共享隐私问题的基础上，提出4项隐私治理原则，构建隐私治理模型，探索科学数据共享中的隐私治理对策。[结果/结论] 可以采用完善隐私保护法律体系、加强隐私保护配套制度建设、采用隐私增强技术、提升利益相关者隐私素养、构建隐私伦理保护规制、加强科学数据流程管理等措施来实施隐私治理，从而有效促进科学数据共享。 相似文献