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相似文献
 共查询到16条相似文献,搜索用时 234 毫秒
1.
政府大数据治理规则体系构建研究构想   总被引:2,自引:1,他引:1  
[目的/意义] 弥补大数据发展应用背景下政府大数据治理规则体系缺失及其研究的不足。[方法/过程] 从大数据认知多维视角出发,分析大数据治理主体、治理客体、治理活动和治理风险4个方面所面临的挑战及其大数据规则制定需求;诊断政府大数据治理规则体系构建研究的阻碍问题及原因。以公共价值理论、数字连续性理论和多元价值理论为主要理论支持,提出政府大数据治理规则体系构建研究的基本框架。[结果/结论] 明晰了政府大数据治理规则体系构建的关键性要素及其关系,对构建政府大数据治理的长效规则体系提供了一种多维视角的研究思路和一个综合集成的研究方案。  相似文献   

2.
[目的/意义]旨在界定并描述我国政府数据开放共享面临的政策问题,为进一步政策分析奠定基础。[方法/过程]引入公共政策学的理论,采用类别分析法,试探性地建构政府数据开放共享政策问题的框架。根据政策问题的属性,如可能影响的程度、问题的可逆性、复杂性、问题间的关联性,以及与特定政治的相关性等,对我国政府数据开放共享的政策问题进行界定和阐述。[结果/结论]我国政府数据开放共享存在数据和元数据问题、数据管理问题、数据安全与隐私问题、数据权益问题和用户参与问题等政策问题。政府数据开放共享政策体系的构建需要围绕这些主要问题及其子问题展开深入的研究和探讨。  相似文献   

3.
[目的/意义]通过对澳大利亚政府信息治理框架的提出背景、具体内容和主要特点进行分析与总结,以期为我国政府信息管理提供有益的参考。[方法/过程]以内容分析法和文本分析法为主要研究方法,以从澳大利亚国家档案馆官网获得的公开政策、工作指南等作为主要数据来源,从责任体系、落实机制和价值鉴定等方面分析总结澳大利亚政府信息治理框架的特点。[结果/结论]分析发现:澳大利亚政府构建了较为完善的管理责任体系,而且极为重视风险管控能力、信息资产识别和执行结果核查。对我国而言,在政府信息管理上,应当强化风险管理意识、构建全面的背景框架、制定精细的评估工具和建立明确的责任机制。  相似文献   

4.
[目的/意义]随着政府大数据体量增加,数据治理不足是其价值实现的突出问题,研究政府大数据治理体系和实践,对于提高大数据应用水平和效率,促进社会智能化发展至关重要。[方法/过程]基于国内外大数据治理研究成果,构建了由组织结构、规则标准、技术支持三个关键域组成的政府大数据治理体系;并借助Nvivo 11 Plus质性分析工具,对上海、北京、深圳三个城市的43份大数据治理相关政策文本进行编码,与治理体系构成要素进行映射分析。[结果/结论]编码结果支持和解释了政府大数据治理体系关键域及其构成要素,同时,尽管政府大数据治理体系关键域相同,但从政策层面看,政府大数据治理实践存在不同的侧重点和针对性特征,对指导我国政府大数据治理有一定的借鉴意义。  相似文献   

5.
数据共享视角下跨部门政府数据治理框架构建   总被引:2,自引:1,他引:1  
[目的/意义] 跨部门的政府数据共享面临着巨大挑战,部门之间数据隔离,数据共享进展缓慢。引入跨部门的政府数据治理有助于促进政府的信息资源共享,提升政府服务水平和服务对象的满意度。针对跨部门政府数据治理的相关实践亟需科学理论的指导。[方法/过程] 首先对政府数据治理的含义进行分析和界定,对已有的数据治理框架进行总结论述,然后分析政府数据治理的特殊性所在。[结果/结论] 在国内外认可度较高的数据治理框架基础上,结合政府数据治理的特殊性,提出我国跨部门政府数据治理框架--CGCS数据治理框架,由战略目标、规范与标准、关注范围、治理主体、过程、方法与技术6方面内容组成,并对框架每一部分结合我国实际情况进行阐述。最后,对CGCS数据治理框架在跨部门政府数据治理实践中的应用进行示例分析,阐明CGCS数据治理框架的可用性。  相似文献   

6.
[目的/意义]设立首席数据官是政府数据治理创新的重要举措。[研究设计/方法]借助文献梳理、案例追踪与比较研究,系统追踪以美国为代表的不同国家政府首席数据官职位的设置与运行情况。[结论/发现]全面分析了政府首席数据官制度产生的背景渊源与发展脉络,明确了首席数据官制度的组织运行模式及其在政府数据开发利用中所扮演的主要角色。同时,进一步比较了政府首席信息官与首席数据官的定位差异。[创新/价值]阐明了政府首席数据官制度的基本架构,总结了首席数据官职位的主要职能与运行条件,为我国政府数据治理组织体系的完善提供参考。  相似文献   

7.
[目的/意义] 针对当前国内在政府数据开放过程中的资源描述问题,提出四层结构的资源描述方法,满足政府开放数据资源描述要求,加快政府开放数据进程。[方法/过程] 在分析政府数据开放特点下的描述要求的基础上,引入DC、VoID、DCAT等元数据标准对数据资源进行目录描述、数据集描述、关联描述和访问描述。[结果/结论] 该描述方法可以为开放后的数据共享、查找、管理等提供有效的支持,帮助实现真正意义上的政府数据开放。  相似文献   

8.
[目的/意义] 现代风险社会对图书馆行业发展及其管理带来了严峻的挑战,传统的图书馆风险管理模式已不适应当前图书馆的发展,亟需探索新的风险治理框架。[方法/过程] 分析图书馆风险治理研究与实践过程中存在的概念界定不清晰、研究方法滞后、管理主体单一等不足。在风险社会理论及治理理论与方法的指导下,以大数据驱动为视角,提出图书馆风险治理的内涵,并分析图书馆风险治理的大数据应用需求、治理框架构建以及在此治理框架下图书馆风险治理内容、治理流程。[结果/结论] 针对图书馆领域存在的实体性风险(建筑、公共场所、自然灾害)、具体业务发展中的风险(资源建设、服务创新、技术应用与管理)以及外界环境(社会、技术、政策等的发展)所带来的行业风险,大数据分析能够有效地识别、预测、治理所面临的风险,为图书馆风险治理提供有效的技术工具。  相似文献   

9.
[目的 /意义]隐私信息泄露引发的社会问题屡见不鲜,严重侵犯了公众权益。识别和分析隐私风险控制的关键影响因素,对加速推动政府开放数据平台的建设具有重要的实践意义。[方法 /过程]基于相关文献,构建开放政府数据的隐私风险指标体系。再通过对专家进行问卷调查,运用Dematel方法对开放政府数据的隐私风险控制影响因素以及关键程度进行分析,从中心度与原因度两个维度揭示隐私风险的关键指标。[结果 /结论 ]开放政府数据的隐私风险控制关键影响因素包括:政府开放数据平台设计、系统应用安全、隐私数据安全保护技术、基础设施、个人隐私保护法律法规、网络攻击、管理者决策。最后,根据分析结论,为政府开放数据平台构建安全的隐私保护方案提供可行的建议。本研究力图丰富开放政府数据的隐私风险控制的研究成果,为保护公众隐私信息安全提供参考。  相似文献   

10.
[目的/意义]目前政府开放数据质量问题严重,造成了数据增值利用的困境。识别关键数据质量问题,有助于提高政府开放数据质量、实现政府开放数据的利用价值。[方法/过程]本文在分析政府开放数据质量问题的基础上,以贵州省为例对政府开放数据质量问题进行问卷调查和深度访谈,并采用IPA分析方法识别关键性质量问题。[结果/结论]研究发现,政府开放数据的割据化现象、数据孤岛和数据碎片化三个质量问题最为严重,而数据安全和隐私保护是政府开放数据最为关注的两个方面;政府数据开放过程中的重要问题体现在开放动力不足、数据权属划分不清晰、不考虑用户需求和数据可用性等方面,而亟待解决的关键性质量问题主要有数据碎片化、数据复杂性、数据规范化和数据孤岛现象4个方面。最后,针对这些问题,提出了政府开放数据质量改进的一些建议。  相似文献   

11.
[目的/意义]对我国政府数据管理机构职能设计的现状进行调查,旨在从组织架构层面明确数据管理的相关方法与策略。[方法/过程]采用网络调查与文本分析法,对政府数据管理机构职能设计相关描述展开梳理及分析,对机构设置及其职能内容、职能设计情况及其特征予以归纳总结。[结果/结论]通过梳理,可发现我国政府数据管理机构得到广泛设置,其职能特征为对接数字转型的整体设定、架构对照分工基本成形、基于数据管理得到有效设定以及面向治理维度延伸。在职能设计方面,未来可进一步扩充服务数字转型战略的职能定位、完备组织架构以提供职能支持、面向数据管理专业性升级职能重心、立足治理体系的要求与目标拓展职能。  相似文献   

12.
我国政府数据开放共享政策体系构建   总被引:2,自引:1,他引:1  
[目的/意义] 政府数据开放共享已纳入国家大数据战略。本文旨在针对国家大数据战略,提出我国政府数据开放共享的政策体系。[方法/过程] 采用循证政策研究方法,构建我国政府数据开放共享的政策体系。[结果/结论] 我国政府数据开放共享的政策体系分为基础设施层、数据管理层和政府治理层三个层次。基础设施层包括数据及其元数据政策、IT技术政策(包括社交媒体政策)、数据中心政策、数据平台标准指南、具备互操作性的系统政策、数据存储仓库规范等;数据管理层有数据创建与汇集政策、数据处理政策、数据归档与保存政策、数据开放和共享政策、数据获取与利用政策;政府治理层由数据安全政策、数据权益政策、公众参与政策、数据能力政策、组织支持政策、资金投入政策等构成。该体系为政府数据开放共享提供了政策框架,为后续政策的深入研究提供了方向。  相似文献   

13.
[目的/意义] 为客观分析我国开放政府数据实施的现状,并从国际比较的视角探寻当前我国开放政府数据存在的问题与不足,构建符合我国国情的政府数据开放体系。[方法/过程] 通过对国际上具有代表性的政府数据开放评估体系内容的梳理,系统分析不同评估体系对中国政府数据开放情况的基本认知。[结果/结论] 在对比分析的基础上,发现我国在政府数据开放水平、信息法律制度、组织管理体系以及技术架构等方面还存在一定的差距与不足。进而提出要从提高对开放政府数据战略的认识、加强顶层设计、完善法规制度以及统一组织管理、设定技术标准等7个方面构建我国政府数据开放体系。  相似文献   

14.
[目的/意义] 评估我国地方政府开放数据的生存状况,分析存在问题及总结相关经验,对于推动我国政府数据开放工作的进一步发展具有现实意义。[方法/过程]在建立政府开放数据生存状态评估表的基础上,通过网站观察和数据分析,对我国19个地方政府开放数据的生存状态进行调查评估。[结果/结论]结果表明,我国地方政府开放数据生存状态相当严峻,存在问题有大部分地方政府还没有厘清开放数据和开放信息的关系,相关法律法规缺失,数据管理各自为政,对数据缺乏有效盘活,数据价值有待挖掘等;提出建议包括制定数据开放法律法规,设立专门管理机构,建立统一服务平台,盘活数据存量、优化增量,推广数据利用、扩大数据影响力等。  相似文献   

15.
[目的/意义]政务热线是政务服务与公众参与的重要渠道,对其积累的海量数据进行分析,可有效探知公众与企业的需求并解决城市治理问题。对政务热线数据的管理和应用水平进行评估,有利于其在城市治理创新中发挥应有的价值。[研究设计/方法]基于2020年政务热线发展研究报告的问卷调查数据和部分城市政务热线部门的案例分析和深度访谈,对政务热线大数据的利用现状与存在问题进行梳理和分析。[结论/发现]政务热线的数据治理状况总体较好,但是在大数据分析方面与城市治理需求还有较大差距。大数据的归集、分析、应用和管理都还处于发展初步,需要制定战略、增强能力、加强应用和推动跨部门协同。[创新/价值]从战略管理、能力建设、数据共享与开放等方面提出政策建议,以期推动政务热线大数据在城市治理创新中发挥作用。  相似文献   

16.
[目的/意义]政府数据开放可持续发展能为可持续型数字政府建设提供充分的保障,探寻其关键影响因素及作用机理具有重要意义。[方法/过程]构建政府数据开放可持续发展指标体系,运用DEMATEL方法识别关键影响因素,并通过ISM方法构建多级递阶结构模型,深入分析关键影响因素对于政府数据开放可持续发展的作用机理。[结果/结论]通过DEMATEL-ISM分析,确定数据搜索与理解能力、数据产品使用等6个表层因素,数据治理能力、数据创新与利用能力等6个中层因素,隐私保护、法律政策等4个深层因素。政府数据开放可持续发展是表层因素、中层因素以及深层因素共同作用的结果,且对表层和深层因素进行有效把控是促进数据开放可持续发展的有效途径,最后从数据开放主体、数据环境、数据资源方面提出具体对策建议。  相似文献   

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