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“大数据时代”概念的提出是基于对当下社会信息超载现象的宏观描述.大数据时代是一场信息社会的“哥白尼式革命”.身处大数据时代,中国出版业面临的挑战是双重的:一是出版业需要从传统“事业”体制中脱轨;二是新媒体技术革命的挑战.目前,中国出版业的改革才刚刚开始,困局尚未突破,我们必须在国家战略、理念、体制、技术和人才方面做出相应的努力. 相似文献
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《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》这本书是值得一读的好书。文章不仅围绕这本书讨论大数据的价值及其带来的不利影响,还特别对该书中值得推敲的几个命题或观点作进一步的讨论。认为既要重视大数据但又不要把它神化;同样,在读这本书的时候,也要仔细咀嚼,批判性地吸收有价值的观点。 相似文献
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档案大数据,即一定空间及时间范围内全部档案数据所形成的集合。档案大数据和大数据之间存在数据海量、类型丰富以及处理快速等诸多共性,同时在数据价值密度、可靠性以及保真性等方面也存在明显差异。对于档案大数据而言,提炼出有价值的信息,在此基础上实施有效地预测是其一项核心内容。 相似文献
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大数据影响着社会的方方面面,必将为图书馆管理带来深刻的影响和创造性的变化。文章分析了大数据的内涵与特征,指出应用大数据技术可以助推图书馆管理创新,如辅助资源建设决策、用户研究、创新服务内容、提高服务效能、拓展服务范围和服务领域,同时图书馆利用大数据也会面临诸多的问题和挑战,图书馆应正确地认识大数据,抓住机遇,提升图书馆的核心竞争力。 相似文献
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大数据技术背景下,数据新闻作为一种新的新闻报道形式迅速崛起。但数据新闻的发展,在地理区域和媒体形态两方面都呈现出了较大的差异性。传统媒体如何"借力"数据新闻来适应大数据时代的新闻生产方式与传播格局,决定了其与新媒体的竞争与融合中自身的生存与发展空间。 相似文献
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档案数据化是档案数字化的发展趋势,是档案信息化建设的重要部分,而提高数据质量是数据化的关键,是档案数据发挥价值与档案服务转型升级的前提。系统梳理相关文献.阐释档案数据质量控制的实现价值,探究档案数据质量管控现状,发现档案数据化实践尚未成熟,受政策、组织、人员、技术等因素影响,档案数据质量整体缺乏有效控制,影响档案数据本身及其价值发挥。基于前端控制与全过程管理的思想,构建事前防控机制、事中管控机制、事后调节机制三者相配合运行的档案数据质量控制机制,并从制订档案数据质量管理战略、优化档案专业人才结构、积极探索数字智能保障技术、构建协同式质量控制生态四个方面提出实现路径,以不断改善优化档案数据质量,提升档案数据开发效率与档案数据服务效果。 相似文献
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"数据新闻奖"在大数据时代应运而生,成为数字新闻发展的标杆,吸引学界和业界不约而同地聚焦研习。文章梳理了数据新闻奖的出现和发展概况,针对数据新闻奖的优秀获奖作品进行深入分析和研究,据此展望数据新闻的发展前景,为媒体在媒介融合环境下开展数据新闻业务提出建设性观点。 相似文献
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当前,海量数据挖掘技术诞生相比其他信息技术更加契合档案管理工作的需要,尤其是在大数据时代下,通过数据挖掘技术将海量档案资源转化为知识资源,会成为今后档案管理工作一个必然发展趋势。因此研究探索大数据挖掘技术在档案工作中如何应用是档案工作者的重要课题。 相似文献
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大数据的发展使图书馆面临前所未有的挑战,也使其大数据调查成为可能,并为其发展提供了机遇。本文利用百度指数平台,以图书馆为主题进行全国性大数据调查,并重点调查了国家图书馆和电子图书馆。研究发现:五年多来,大众对图书馆的关注度较高,且热度快速上升;“图书馆”百度指数由东南向西北地区逐渐减弱,与其地域经济发达程度对应;关注图书馆的人群中,中青年占绝大多数,男性远多于女性;关注的内容主要是大学和国家图书馆的开放时间、图书查找、借阅方式和文献下载,电子图书馆,OA(开放存取)图书馆和图书馆管理系统的使用等;新闻媒体对图书馆的关注度不高,媒体指数与新闻事件呼应和关联。展望未来图书馆的发展,提出了大数据图书馆的概念,与数字图书馆进行对比分析,并对大数据图书馆业务流程所需的关键技术进行讨论。图8。表2。参考文献47。 相似文献
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大数据对新闻的直观影响,利大于弊。如何应用好大数据搞好新闻宣传,传播正能量,是媒体和媒体人必须面对和解决的问题。国内多家媒体都在进行有效的探索,以黔西南日报社为例打造“2+N”宣传平台,实现传统媒体与新媒体的深度融合。“2”就是《黔西南日报》和中国黔西南网,“N”就是新媒体平台。为地方党媒在大数据时代做好新闻宣传工作探索出一条可以借鉴的路子。 相似文献
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聂峰英 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2015,(5):56-62
契合大数据环境下气象服务的形势和需求,通过气象大数据服务协同模式来解决传统气象服务模式所遭遇
的瓶颈。概述气象大数据特征,研究气象大数据的集成与服务,分析数据的采集聚合与处理,提出服务协同模式。构
建面向用户体验支持可视化人机交互的气象大数据服务协同模型。依托大数据技术,通过协同优化服务,集数据采集
聚合、专业化协同处理、用户管理于一体,实现气象服务的协同、整合、规模化,以解决气象服务“孤岛”现象。 相似文献