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梁怡 《西安文理学院学报》2009,12(1):74-76
统计调查中,经常会遇到数据缺失的现象.缺失数据会影响统计分析的质量.文中提出了一种先对数据的缺失机制进行统计检验,针对是否存在显著分布偏性,分别采取相应的插补算法的统计方法.该系统算法可以全面处理离散数据和时间序列数据的不同缺失机制的缺失数据. 相似文献
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基于计算机数控系统中逐点比较法的基本思想,提出一种新的插补算法.对该算法原理进行研究,并由教学方法导出了直线插补和圆弧插补的偏差函数.分析了传统算法及改进算法的插补速度及插补精度. 相似文献
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《商丘师范学院学报》2006,22(5)
正交微粒群算法该文作者系商丘师范学院数学系薛明志博士,全文发表于全国中文核心期刊、EI源期刊《系统仿真学报》2005年第12期.基于正交试验设计的最优性以及微粒群中微粒的记忆特征,提出了一种新型的微粒群算法———正交微粒群算法.其主要思想是:利用正交设计的方法产生初始微粒群,以便粒子能够均匀分布在整个解空间上;充分利用微粒的记忆能力,对微粒群进行更新,从而达到对可行解空间进行开发和探索的目的.将该算法应用于4个常见的测试函数,试验结果表明本算法的性能比较优越,并且具有很强的并行性和较大的灵活性.最后,讨论了不同的初始… 相似文献
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张成兴 《数学学习与研究(教研版)》2014,(1):71
微粒群算法已经成为一种高效容易实现的方法.微粒群算法根据鸟群捕食行为抽象而来,但是目前很少有文献分析该算法在循环中改变速度和位置的稳定性.本文以基本微粒群算法为例,利用差分方程,常微分方程和线性系统控制理论对算法的更新公式进行了分析,给出了算法稳定的条件. 相似文献
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《四川师范大学学报(社会科学版)》2017,(1):67-74
利用旅游微观数据平台中获取的大量旅游消费类数据,建立了一个旅游者消费类型预测模型,在部分缺失旅游消费数据的情况下可以对旅游者的消费类型进行预测和判断。该模型基于监督性学习理论,首先针对已有的完整的消费数据进行学习,使用学习算法不断降低模型的判断误差,直到可以进行比较准确的数据预测;再根据数据缺失情况的不同,采用BP神经网络和均值插补的方式进行补足;然后通过K-means聚类分析方法,对已经补足的数据进行聚类,从而达到预测判断旅游者消费类型和层次的效果,进而达到在已知部分旅游数据的情况下能对旅游者的消费类型进行预测判断的效果。 相似文献
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提出一种与Powell算法相结合的新型改进微粒群算法——Powell-PSO.改进算法将粒子的搜索过程分为两阶段,第一阶段,将标准微粒群算法的速度公式加以改进进行搜索;第二阶段,将第一阶段的最后一代粒子作为Powell算法的初始点,让Powell算法与PSO算法交替进行.这样既克服了微粒群算法陷入局优的缺点,也大大提高了算法的求解精度,同时提高了收敛速度并保持了微粒的多样性.仿真结果表明:与标准微粒群算法相比,Powell-PSO具有较高求解精度和较强寻优能力,并且不论是对单峰还是多峰函数都能取得较好的优化效果. 相似文献
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参数曲线的通用插补算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的数控系统能够直接进行插补的曲线一般只有直线和圆弧两种,对于复杂曲线的加工,目前尚无一种通用的高精度算法。本文对参数曲线的插补算法进行研究,提出一种通用的变步长试探修正插补算法,为平面和空间的参数曲线提供了一个统一的插补计算方法。 相似文献
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付凯 《金华职业技术学院学报》2007,7(2):17-20
根据DDA插补算法的基本思想,提出了一种DDA圆弧插补改进算法,介绍了该算法的基本原理和实现算法。比较传统的插补算法,对插补改进算法的误差进行了具体的分析,结果表明DDA圆弧插补改进算法具明显的优势,可以有效提高计算精度和计算效率。 相似文献
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针对放大器电路中多种参数的同时优化问题,对微粒群算法进行改进,提出一种锯齿型动态群体数量的微粒群方法,并将其用于放大器电路参数的优化设计.改进的锯齿型微粒群方法中,群体数量在每个固定的进化阶段线性减少,当群体数量减少到给定最小值时,利用交叉操作产生新个体对群体进行补充.此方法不但减少算法的运算量,而且减少因随机操作产生... 相似文献
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该文从基本微粒群算法社会行为分析的基础出发,分析了微粒群算法局部最好模型和一种基于邻域思想的微粒群算法与基本微粒群算法的关系。为了改进微粒群算法的全局和局部搜索能力,避免算法陷入局部优化,该文通过借鉴使用较为稳定的元胞自动机邻居模型中扩展摩尔型邻域,同时利用了元胞自动机的一些理论,提出了基于邻域思想改进的微粒群算法。实验结果表明,该方法在函数优化中能有效地进行全局搜索。 相似文献
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李红 《西安铁路职业技术学院学报》2008,(3)
所谓插补就是“数据密化”的过程。在对数控系统输入编程轨迹的特征点坐标后,数控系统根据这些信息运用一定算法,实时地计算出各个中间点的坐标,从而对各坐标轴进行脉冲分配,完成曲线加工。插补不仅应保证精度要求,更应算法简单,满足控制的实时性要求。本文针对非参形式二维曲线及参数形式任意空间曲线,提出了一种基于反馈校正思路的插补算法。 相似文献
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微粒群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)收敛速度慢,精度不高,收敛过程中降低了种群多样性,易陷入局部最优。为此,提出协同微粒群算法。协同微粒群算法采用维数划分重新组合的协同模型,收敛速度快,搜索范围大,收敛精度较高。“孤岛模型”和“邻域模型”是协同微粒群算法采用较多的两种模型。“孤岛模型”的协同微粒群算法要等到所有子种群全部达到更新周期后才进行比较,将此时的全局最优值作为共享信息。“邻域模型”的协同微粒群算法每隔R代,相邻两个子种群之间就进行信息交换。基于“邻域模型”的协同微粒群算法收敛效率更快。为了在全局开发和局部搜索之间实现较好平衡,在协同微粒群算法基础上引入综合学习策略,以有效利用共享信息实现更好的搜索结果。 相似文献
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介绍了一种实用高效的轨迹插补方法——比较积分法的插补原理及其特点,对比较积分法插补运算原理进行了理论分析,给出了直线、圆弧插补的插补公式和计算实例,并对此插补方法进行了软件仿真. 相似文献
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研究者在设计测量方案时,不仅仅要考虑与所研究的问题有关联的变量,也要考虑到出现高比例无回答的可能性,要设计与缺失机制相关的变量。对于处理无回答的技术而言,多重插补是目前相对较优的方法。本文运用全国概率抽样调查数据,针对政治学敏感问题的无回答处理技术进行了探讨,介绍了多重插补的使用方法,并指出了认知、兴趣和担忧这三种变量对政治学敏感问题进行插补的功效与意义。 相似文献
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徐建方 《常州技术师范学院学报》2000,6(4):28-30,27
本文对传统的数控直线插补方法进行了算法改进,使插补过程中各坐标轴分配的脉冲序列保持均匀,以克服步进电机失步问题,提高了插补精度。 相似文献
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优化了最小偏差三维直线插补算法,并在最小偏差法二维直线插补精度不大于半个脉冲当量的基础上.首次采用解析法证明了最小偏差法三维直线插补精度,并用实例进行了验证。为三维直线插补算法的广泛应用奠定了理论基础。 相似文献