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基于课程管理系统中学习者的学习行为开展学习绩效的评估,提供课程改进与学习建议,对学习资料和网络课程进行评价,为E-learning课程的师生提供反馈,对于提高远程教育教学效果与质量非常重要。但由于许多课程管理系统不提供允许教师全程跟踪和评定所有学习者行为活动的特定工具,因此,当面对大量系统数据时,选取有价值的信息变得十分困难。教育数据挖掘则是解决这一难题的有效途径。本文在介绍E-learning数据挖掘过程的基础上,重点阐述了统计、可视化、分类、聚类及关联规则挖掘等数据挖掘技术在Moodle系统中的应用。 相似文献
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数据挖掘在远程教育中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
远程教育的生存和发展在很大程度上取决于能否提供个性化的教学服务,数据挖掘技术使个性化远程教育成为可能。本文就数据挖掘技术在个性化远程教育系统中的应用作了探讨和研究。 相似文献
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肖志明 《中国远程教育(综合版)》2012,(9)
由于影响远程教育的因素非常复杂,因此教学评价一直是远程教育发展过程中值得探索和研究的问题.本文利用数据挖掘技术,将关联规则应用于远程教育的教学评价中,探讨教学质量和效果与某些因素的相关性,从而为教学部门提供决策支持信息,改善教学工作,提高教学质量. 相似文献
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远程教育专业与教育技术专业课程设置的国际比较 总被引：3，自引：0，他引：3
张伟远 《中国远程教育(综合版)》2005,(4)
长期以来在国际上远程教育是一个独立的学科专业,而我国目前的远程教育仍然是教育技术专业的一个方向。本文以国外有一定知名度的六所大学所开设的教育技术专业和远程教育专业硕士课程为样本,对两个专业的课程设置进行比较分析。研究结果表明,教育技术硕士课程和远程教育硕士课程各自有着独立的学科体系和专门课程。文章认为,面授教育、远程教育、教育技术应该是教育领域的三个分支学科,作者进而勾画了三个学科之间既相对独立、又相互联系的关系图。最后,作者认为,我国亟待建立独立的远程教育学科专业,培养远程教育的专门人才,使我国的远程教育能在建构终身教育体系中发挥应有的作用。 相似文献
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关联规则在学生成绩中的数据挖掘 总被引：1，自引：0，他引：1
董萍 《三门峡职业技术学院学报》2009,8(4)
数据挖掘中的关联规则挖掘能够发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。采用关联规则的Apriori算法和改进后的Apriori算法对三门峡职业技术学院学生各门课程成绩进行分析,从而发现课程之间的联系和基础课程对专业课程的影响,为教务管理部门安排课程提供参考。 相似文献
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徐镇辉 《Journal of Zhangzhou Technical Institute》2006,8(4):21-23
数据挖掘技术是从大量数据中提取有用信息的有效手段，本文以某高职院校每学期学生评教的原始记录作为挖掘的数据集，详细介绍了基于特征化概念描述的数据挖掘方法的应用，从而能较客观地得到各种学生评教结果所对应的教师素质特征。 相似文献
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本文阐述了如何将分布式多媒体技术与数据仓库技术相结合,搭建一套适用于远程教育的辅助管理系统,将最新的数据仓库及数据挖掘技术应用于远程教育领域中,使远程教育实现教学质量与学习效率科学的提高。 相似文献
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数据挖掘是一门交叉学科,它为建立传统教学中很难获取或不可能获取的模型提供了捷径.从数据挖掘的概念、分类、一般过程及其出现的必然性和可能性入手,根据教育信息化的六大特点:教材多媒体化、资源全球化、教学个性化、活动合作化、管理自动化、环境虚拟化,及远程教育系统中的事实维表、评价项目维表、知识维表、时间维表、学生维表等多维数据模型,分析了数据挖掘在教育信息化、远程教育系统中的具体应用,并对其潜在价值作了简要阐述. 相似文献
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数据挖掘和远程教育是当前两大热点领域,基于前者的学习管理系统是远程教育领域研究的热点和方向。文章首先剖析了近年来高等教育面临的形势和发生的变革,在此基础上引出了学习管理系统和数据挖掘的价值和必要性。随后重点分析了学习管理系统在高校中的使用情况,揭示了在线学习模式对教育领域的新启示,并介绍了数据挖掘在学习管理系统中的成功案例,从中可以看出学习管理系统的发展历程、现状和趋势。通过调研,研究者认为高等教育机构更多地采用学习管理系统进行在线教学的方式是未来的趋势,同时数据挖掘技术的采用是成功的关键。 相似文献
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刘耀南 《广东技术师范学院学报》2012,(6):10-15
为了充分有效利用高校教学管理工作多年来积累的大量数据,采用数据挖掘技术从中挖掘出有价值的信息,为学校教学管理提供决策支持,设计了一个专门的高校教学决策支持系统.该系统基于数据挖掘及数据仓库技术,采用C/S/S和B/S/S模式的三层体系结构,使用关联规则、决策树、聚类等方法对高校数据进行分析.通过基于预处理的改进Apriori算法在教学评价中的应用为例,说明数据挖掘过程,分析挖掘结果. 相似文献
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中国远程教育经济学的研究展望 总被引：1，自引：0，他引：1
随着远程教育在我国的蓬勃发展,对于远程教育的经济学研究也开始进入到国内研究者的视野.我们从教育经济学这个学科的核心研究领域谈起,借鉴国际上教育经济学一些成型的研究结合远程教育所特有的一些规律,展望未来十年内我国远程教育经济学的一些研究方向.我们认为未来10年内我国远程教育应该加强以下三个方面的研究:(1)远程教育的外部效率,比如远程教育对于经济增长的贡献、远程教育的社会收益与私人收益以及收益率的度量等.(2)远程教育的内部效率,比如远程教育的教育生产函数、规模经济、范围经济、师资供给与培训等.(3)如何公平、有效地为教育生产提供充足的资源,也即关于教育财政的研究.@@为了更好对上述远程教育经济学的问题进行研究,我们建议必须加强远程教育相关研究的数据基础,比如加强对远程教育学习者的数据调查,增加普查数据中有关远程教育的信息与变量,增加办学点的成本调查等,只有有了可信的数据作为依据,才能得到可信的研究成果. 相似文献
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数据挖掘技术目前在商业、金融业等方面都得到广泛应用,而在教育领域应用较少.高校学生管理预警与支持系统是客观地分析在校学生的应用软件,它设计的基础是大量的学生信息数据.数据仓库技术可以将这些明细信息汇总统计以供分析辅助决策使用,使预警工作建立在可靠的事实数据的技术上.通过详细阐述高校学生管理预警与支持系统数据仓库的数据建模,为数据挖掘技术应用于教育管理领域提供了一个方向. 相似文献
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数字化考试是无纸化考试的延伸和扩展。随着网络信息技术的发展及其在教育考试中的应用,无纸化考试成为近年来考试改革的主要取向。传统的纸质考试在现代远程教育实践中表现出诸多不适应,尤其表现为内容设计和考试方式无法适应和满足远程学习者的现实需求。随着网络信息技术的发展以及远程教育考试实践经验的日渐积累,数字化考试凭借其能够满足大规模统一考试、跨越时空限制、满足“随学随考”、保密性好、考试成本较低等优势,成为当前远程教育考试改革的主要取向和有潜力的选择。为了推进远程教育考试改革的进程,我国的数字化考试应依据考试学的原理与理念来设计考试平台系统,遵循互通数据库系统、注重考试科学性、融合信息技术、推进教学评一体化、实施多元化评价、发展模块化组合等6项原则,重点处理好数字化考试与教学、教务管理、质量评估、毕业审核四者之间的关系,解决考试信息功效、信息技术与考试融合、人本化设计等关键技术,从而真正实现数字化考试满足远程学习者个性化需求的本质目的,以及实现数据信息的高度共享和深度挖掘。 相似文献
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远程教学系统是从事远程教学的重要环境。本文在分析传统远程教学系统不足的基础上，引入Agent技术及数据挖掘技术，设计了一种基于Web的智能远程教学系统。利用Agent技术及数据挖掘技术，提高了系统的整体性能，满足了远程教学的智能化需求。 相似文献
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在深入分析中国西部高等网络教育现状的基础上,进一步分析了西部开发对人才需求状况。结果表明,目前中国西部人才需求与远程网络教育现状不相适应。西部丰富的矿产资源的开发与加工生产急需资源探测、开采、加工专业的高技术人才,现代远程教育试点学校中50%以上为综合性和理工类院校,这些院校师资力量雄厚、学科优势突出,能满足西部开发对人才培养的需求。因此,抓住机遇,迎接挑战,发挥现代远程教育试点学校学科优势,发展西部高等网络教育事业,是促进网络教育发展与西部经济发展的双赢策略。 相似文献
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王正才 《贵州广播电视大学学报》2020,(1):5-9
远程教育内部质量诊改信息系统是远程教育质量保障工作落到实处和常态化的关键所在。根据远程教育数据分散、数据杂乱、考量对象个性化等因素,基于Hadoop大数据框架,设计远程教育内部质量诊改信息系统架构,对关键问题进行分析并提出策略,为今后远程教育质量保障工作的信息化和现代化奠定基础。 相似文献