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远程教育本质上是一种个性化的服务,它要为学习者提供量身定做的学习资源,而且对学习者使用资源的过程（即学习过程）进行教导、指导、引导、辅导和督导,而基于Web的数据挖掘技术为远程教育个性化服务提供了技术支持,本文讨论其在远程教育个性化学习授导方面可能的应用空间。 相似文献
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数据挖掘在远程教育决策支持系统的运用 总被引：9，自引：0，他引：9
与传统教育相比，远程教育的学生群体存在着个性差异大的特点，如何提供个性化教学就成了摆在人们面前的一道难题，并直接关系到远程教学的有效性。数据挖掘作为一种深层次分析技术，其作用已日益受到人们的重视，在远程教育决策支持系统中运用数据挖掘技术为个性化教学的实现提供了一条理想途径。 相似文献
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远程教育本质上是一种个性化的服务, 它要为学习者提供量身定做的学习资源,而且对学习者使用资源的过程(即学习过程)进行教导、指导、引导、辅导、督导。而基于Web的数据挖掘技术为远程教育个性化服务提供技术支持, 旨在讨论其在远程教育个性化学习授导的可能应用空间。 相似文献
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数据挖掘在远程教育个性化服务中的应用 总被引：20，自引：0，他引：20
因特网使得信息的采集、传播的速度和规模达到空前的水平 ,出现了数据丰富但知识贫乏的现象 ,为解决这一问题 ,专家们提出了数据挖掘和知识发现技术。本文介绍了数据挖掘技术的概念、功能及其运作流程 ,并提出了在远程教育中使用数据挖掘技术建立个性化服务的模型。 相似文献
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本文简要地介绍了远程教育现状和数据挖掘技术：讨论了如何使用数据挖掘技术，发现每个学生的个性、学习习惯，通过学习反馈信息和教师感兴趣的有关教学的信息，及时调整教学策略，制定适合学生个性的教学内容和教学活动，实现远程个性化教育。 相似文献
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随着Internet在各个领域的广泛应用,基于Intemet的现代远程教育已经成为教育领域备受关注的研究课题．但目前的远程教育系统普遍忽视了一个问题——个性化教学。分析学习者学习特征是实现个性化教学的重要前提．运用数据挖掘方法可以发现学习者学习过程中潜在的学习特征,通过分析学习者学习特征为其学习提供决策支持,从而真正实现个性化教学。 相似文献
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远程教育的生存和发展将取决于能否提供个性化的教学服务，Web Mining技术使个性化的远程教育成为可能。本文就Web Usage Mining技术在个性化远程教育系统中的应用作了探讨和研究。 相似文献
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基于数据挖掘的个性化学习系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文针对网络学习行为和数据挖掘技术的特点．在适用性学习系统的基础上加入了数据挖掘处理和个性化推荐模块,提出了基于数据挖掘的个性化学习系统模型：重点讨论了个性化推荐模块和基于数据挖掘个性化学习系统的数据挖掘模块的处理过程。 相似文献
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基于Internet的现代远程教育为学习者提供了极大的方便。而目前的远程学习系统缺乏智能化、个性化服务,为改善这一不足,本文提出了一个基于数据挖掘技术的个性化学习系统模型,并详细描述了应用决策树及BP神经网络算法对系统进行设计的方法。基于本模型实现的个性化学习系统真正体现了因才施教的教育理念。 相似文献
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将智能导学系统应用于现代远程教育中,系统运用数据挖掘技术对学习者访问网络记录进性分析,提取出学习者的学习过程以及对知识点的掌握情况,从而针对学习者个体评价学习效果、优化学习方案、以及督促和鞭策学习者学习,真正实现个性化智能导学。 相似文献
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数据挖掘在网络学习者学习特征分析系统中应用 总被引：9，自引：0，他引：9
目前我国的网络远程教育只突出了它的信息传播功能，即网络资源的共享和学习者远程学习的时空灵活性，而忽视了另外一个重要的特点——个性化教学。建立学习者学习特征分析系统是实现个性化教学的重要保障。本文讨论了如何应用数据挖掘技术进行学习者学习特征分析的过程，并结合实际工作，绘出了学习者学习特征分析系统的结构图。 相似文献
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数据挖掘是一门交叉学科,它为建立传统教学中很难获取或不可能获取的模型提供了捷径.从数据挖掘的概念、分类、一般过程及其出现的必然性和可能性入手,根据教育信息化的六大特点:教材多媒体化、资源全球化、教学个性化、活动合作化、管理自动化、环境虚拟化,及远程教育系统中的事实维表、评价项目维表、知识维表、时间维表、学生维表等多维数据模型,分析了数据挖掘在教育信息化、远程教育系统中的具体应用,并对其潜在价值作了简要阐述. 相似文献
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以网络教育为核心的远程教育正在飞速发展,而混合学习可以有效地提高其教学质量。为了解决远程教育学习者在混合学习中学习进度、兴趣等方面存在差异的问题,我们在混合学习中引入数据挖掘知识,研究并设计了一个结合Web日志的个性化推荐混合学习模式。该模式可以根据学习者的实际情况为其推荐个性化学习方案,包括学习目标、学习内容、习题测试等,为系统全面地进行远程教育的教学设计与实践、提高教学质量提供帮助。 相似文献
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李静 《重庆第二师范学院学报》2008,21(6):67-69
如何根据学习者特点有效实现个性化学习一直是远程教育领域中面临的挑战。网格的发展使远程教育在技术、模式和理念等方面产生一场深刻的革命,提出了基于网格的个性化学习系统模型,给出其体系结构和实现技术方案。实例分析表明,该模型能较好地提取学习者的个性化特征,以组织特定的学习内容,采取特定的教学方式,加入特定的学习环境,并能动态反馈调整,是远程教育个性化的一个可行方案。 相似文献
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本文阐述了如何将分布式多媒体技术与数据仓库技术相结合,搭建一套适用于远程教育的辅助管理系统,将最新的数据仓库及数据挖掘技术应用于远程教育领域中,使远程教育实现教学质量与学习效率科学的提高。 相似文献