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近年来混合课程在远程教育中备受关注。它对于促进远程学习者自主学习和提高教学质量具有重要作用。远程教育混合课程开发的关键在于如何有效整合面对面教学与在线学习。本文阐释了混合课程的内涵、优势及面临挑战,研究了远程教育混合课程开发的过程、原则及对策,以期对我国远程教育混合课程建设有所启迪。 相似文献
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随着Internet在各个领域的广泛应用,基于Intemet的现代远程教育已经成为教育领域备受关注的研究课题．但目前的远程教育系统普遍忽视了一个问题——个性化教学。分析学习者学习特征是实现个性化教学的重要前提．运用数据挖掘方法可以发现学习者学习过程中潜在的学习特征,通过分析学习者学习特征为其学习提供决策支持,从而真正实现个性化教学。 相似文献
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在大规模在线学习中,个性化学习和信息导航越来越受到学习者的欢迎。由于学习者众多、学习需求多样化和学习资源海量,个体化支持服务已难以满足个性化学习和个性化资源推荐的需求。相关研究表明,将社会化支持服务引入在线学习中,能初步缓解支持服务不足的问题。文章以社会化支持服务的属性和内涵为基础,构建基于掌握学习理论的在线学习环境,深入探讨社会化支持服务框架,并结合学习资源、学习伙伴、领域专家等社会性因素对学习者在线学习产生的影响,设计了社会化支持服务流程和个性化推荐模型,旨在为学习者提供智能、精准的支持服务。最后提出“一体化”的社会化支持服务模式,为研究面向个性化学习的社会化支持服务提供参考。 相似文献
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基于个性化的网络远程教学设计策略探讨 总被引：2，自引：0，他引：2
当今时代，网络远程教育在蓬勃发展的同时也出现了“课本搬家，教室搬家”等许多问题。提高网络远程教育的质量要求网络远程教学设计密切关注学习者的心理因素，对学习者的个性因素与网络远程教育效果相关性进行研究。文章就如何根据学习者的个性因素进行远程教学设计进行了一些探讨，提出了基于学习者的个性因素建构个性化教学环境，个性化资源库、个性化学习系统和个性化学习支持服务系统的远程教学设计策略。 相似文献
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为尊重学习者个体差异性,实现基于微信公众平台的泛在学习资源个性化推荐和个性化学习,增强学习者与学习资源的相关性,帮助学习者提高学习效率,论述了泛在学习的内涵,阐述了泛在学习公众平台相关研究现状。基于行为主义学习理论和因材施教理论设计了包含学习者层面、教师层面、系统层面和管理员层面的泛在学习资源个性化推荐微信公众平台相关功能模块,可为相关研究提供参考。 相似文献
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现代远程教育在经历了一定时期的发展之后,学习者的思想观念由传统教育模式向远程教育模式逐渐转变,随之,学习者学习支持服务的需求日趋多样化、个性化和效率化。而远程教育支持服务体系在新形势下更需做出一些必要的调整,以更好地迎合新的学习需求。 相似文献
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学生支持服务是保证远程教育质量的重要因素,根据学习者的学习动机,为学习者提供个性化的学习支持服务。能够有效地激励和维持学生的学习兴趣,提高远程教育的教学质量。本文主要从个性化的角度对远程教育中的学生服务进行探讨。 相似文献
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《实验室研究与探索》2013,(11)
针对目前网络教学中,学习者缺乏个性化指导、学习效率低下的问题,提出了以知识点为核心进行资源组织的个性化学习推荐模型。该模型可以为学习者提供一个"因材施教"的网络教学环境,为学习者推荐有针对性的学习材料,提高学习者的学习效率。构造了用于表示知识点间关联度的客观和主观知识点关联表,给出了个性化知识点序列提取算法和针对特定知识点的个性化学习材料的推荐算法,能根据学习者模型提供适应学习者的教学方法和学习资源,并且学习者模型定期的利用关联规则挖掘进行完善更新。该模型能有效地提高学习者的学习质量和学习兴趣。 相似文献
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远程教育本质上是一种个性化的服务, 它要为学习者提供量身定做的学习资源,而且对学习者使用资源的过程(即学习过程)进行教导、指导、引导、辅导、督导。而基于Web的数据挖掘技术为远程教育个性化服务提供技术支持, 旨在讨论其在远程教育个性化学习授导的可能应用空间。 相似文献
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大数据环境下,从海量学习资源中为学习者提供个性化的资源推荐服务可提高学习效率。考虑到不同区域的人具有不同的文化背景,人们对事物的喜好具有区域性,以及提供个性化推荐通常面临数据稀疏和冷启动的问题,提出使用因子分解机,综合考虑学习者的知识基础、兴趣、文化和时间因素,借助学习者所处区域的文化背景,选出与其有相同或相似文化背景的学习者,并结合学习者最佳学习时间及学习体系结构,以提高个性化学习资源推荐的质量。实验结果表明,该方法在一定程度上提高了推荐准确率。 相似文献
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随着信息技术和学习理论的发展,教育研究的焦点逐渐从"以教为中心"向"以学为中心"转变,对学习的研究也逐渐从对学习者本身的研究转向对学习环境的研究。社交网络模拟了人类社会生活与社会关系,其理念契合了社会建构主义、关联主义、分布式认知等学习理论,更加符合网络时代学习的社会性、关联性、分布性、碎片化、个性化等特征。本研究在分析现有网络学习环境的基础上,提出以社交网络模型为资源聚合与推荐框架设计新型学习环境的思路,对个人学习空间、学习资源聚合模式和个性化推荐引擎构建等学习环境设计要素进行了分析。社交网络可以实现"网络学习空间人人通",学习环境内外资源的个性化聚合,并记录学习过程。通过对大量学习行为数据的分析,可以辅助教学决策,优化学习过程,推荐符合学习者个性的学习资源,实现个性化学习。最后,本研究基于开源社会性软件Sakai OAE构建了个性化学习环境并进行了实际应用,结果表明该学习环境在用户易用性和技术接受度等方面取得了较好效果。 相似文献
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在线学习资源建设已经成为了当今数字化学习研究的热点问题.本文以学习过程中学习者学习行为和在线学习资源的特点为基础,结合协同过滤算法,设计了基于协同过滤技术的在线学习资源个性化推荐系统模型.实践证明,该模型可以更好地为学习者创造数字化学习环境,提高学习者的自主学习效率. 相似文献
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董琬 《甘肃广播电视大学学报》2011,21(1):84-87
计算机网络的日新月异带来了远程教育的蓬勃发展,作为构建终生教育体系的重要手段,如何在真正意义上促进学习者的有效学习,日渐成为影响远程教育教学质量的重要因素。通过对远程教育现状及网络教育平台的研究,分析了当前远程教育及网络教育平台在学习监控方面存在的缺陷。同时结合学习监控理论提出了网络教育平台学习监控框架,以期通过对学习者学习行为的监控,从根本上提高其学习效率,改善远程教育教学质量。 相似文献
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当今时代,网络远程教育在蓬勃发展的同时也出现了“课本搬家,教室搬家”等许多问题。提高网络远程教育的质量要求网络远程教学设计密切关注学习者的心理因素,对学习者的个性因素与网络远程教育效果相关性进行研究。文章就如何根据学习者的个性因素进行远程教学设计进行了一些探讨,提出了基于学习者的个性因素建构个性化教学环境,个性化资源库、个性化学习系统和个性化学习支持服务系统的远程教学设计策略。 相似文献
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在"互联网+"时代背景下,我国现代远程教育正面临着新一轮改革发展。面对在学习基础、学习需求、工学矛盾、学习时间、学习途径、学习目标、能力水平等方面存在差异的成人学习者,泛在学习作为新型的学习方式,具有开放性、灵活性、即时性、高效性、完整性、个性化、智能化等特点,顺应了现代远程教育发展的需要,适用于解决一直困扰现代远程教育教学的突出问题。深入阐述了现代远程教育运用泛在学习的必然性及泛在学习领域的研究要素,详细解析了侧重于对学生学习过程引导的面网结合泛在学习模式。实践表明,该模式有助于解决学习者工学矛盾,有利于提高学生的学习效果。 相似文献
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在线学习作为一种新型的学习方式,能够为学习者提供个性化的学习支持。有效推荐个性化学习路径是学习服务研究中的重点问题。文章结合大数据背景下个性化学习的特征,建立学习者模型,通过数据挖掘技术深入分析学习者的学习行为信息以及知识之间的关系,结合基于内容的推荐和协同过滤的推荐方式,设计个性化学习路径推荐的具体方案,为解决在线学习过程中学习者面临的“信息过载”和“知识迷航”问题提供参考和借鉴。 相似文献