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基于MATLAB的数字水印嵌入系统 总被引：1，自引：0，他引：1
文章利用MATLAB语言及其小波工具箱,采用小波变换算法,开发数字水印嵌入系统,通过时原始静态图像和二值图像水印进行小波多分辨率分解。组合对应方向上的小波细节子图数据。从而实现了在原始静态图像上嵌入二值图像水印。 相似文献
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一种改进的基于奇异值分解的水印算法 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种改进二值图像数字水印算法。该方法是基于对灰度原始图像做三层小波变换,根据HVS特性选择适当的小波系数,使用SVD方法嵌入二值水印,提取时利用小波逆变换。经过数字试验结果证明,水印图像具有良好的透明性和鲁棒性。 相似文献
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水印技术是保障图像安全的一项重要技术,为了克服当前图像水印算法存在水印信息嵌入量小、抗攻击鲁棒性差的缺陷,设计了基于压缩感知理论的图像水印算法。首先采用小波变换对原始图像进行预处理,分解为不同频率的子图像,并采用压缩感知算法对高频子图像进行压缩处理,提高图像传输效率;然后采用混沌系统对水印信息进行处理,产生水印序列,并将水印序列嵌入到低频子图像中,最后采用小波变换对嵌入水印的低频子图像和压缩后的高频子图像进行融合,得到嵌放水印的载体图像,并可以采用压缩感知理论的重构算法提取水印信息。与数字图像水印算法进行了对比测试,结果明,本文算法大幅度改善了水印信息的嵌入量,嵌入水印合的载体具有良好的透明性,而且对各种攻击具有较好的鲁棒性,具有十分显著的优势。 相似文献
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文章采用了一种基于离散小波(DWT)多分辨率分解的数字水印技术,研究了水印算法,将图像进行三级小波分解,产生三个高频带系列子图和一个低频带子图。由于人眼对高频信息的敏感度低于对低频信息的敏感度,因此,采用了把水印嵌入到小波图像中的高频系数中。通过MATLAB仿真实验实现了将水印信息嵌入到原始图像中的技术,再对含水印图像加椒盐噪声、高斯低通滤波和缩小50%再放大200%进行攻击以及JPEG压缩实验仿真,结果表明所提算法具有很好的视觉效果和鲁棒性。 相似文献
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为进一步提高盲水印算法的抗攻击性,提出了基于离散小波变换和奇异值分解的盲水印算法。首先对原始图像进行分块处理,再对分块后的图像进行二维离散小波变换并对低频子带进行奇异值分解,将混沌加密后的水印信息自适应地嵌入到分块矩阵的最大奇异值中,平衡了水印的鲁棒性和不可见性,同时实现了水印的盲提取,实验结果表明该算法具有很好的不可见性,且能有效地抵御JPEG压缩、噪声、剪切等各种攻击。 相似文献
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文章利用小波变换的多尺度分析的特性,对载体图像进行小波变换,把其分解成多频段的子带图像;为了增强水印的安全性,采用置乱技术对原始水印图像进行加密,然后进行单尺度小波分解,提取其低频系数和高频系数,嵌入到载体图像的中频系数上。试验结果表明该算法在保证不可感知性的同时具有良好的稳健性和安全性,在多种恶意攻击和无意攻击下,仍然可以检测出完整的水印信息。 相似文献
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利用混沌和小波包技术设计了一种音频水印算法,测试结果表明新算法可以抵御一般性水印攻击,达到了水印算法设计要求。 相似文献
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提出一种数字水印算法,能够有效抵抗图像的几何攻击。为了提升水印抵抗旋转变换攻击的能力,利用原始图像的O°Randon变换为参照向量来判断出载体图像经受的旋转变换攻击并进行校正,使水印恢复同步。水印嵌入时先将原始图像进行小波分解,再将分解后的低频子带进行分块,对每一个块图像进行有限脊波变换。水印嵌入前先将水印进行置乱以提高安全性,再将二值水印一维化之后的每一位分别嵌入到脊波最大能量方向上。仿真实验结果表明,算法能有效抵抗噪声、滤波、压缩、旋转、剪切、缩放等图像攻击方法,抵抗各类攻击的能力较强。 相似文献
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应用小波变换和改进的几何归一化方法,提出一种强鲁棒图像零水印算法.该算法首先利用一种改进的几何归一化方法将原始图像化为标准图像,然后对标准图像利用Haar小波进行多级小波分解,最后根据高层的中高频小波系数的正负极性构造零水印.对算法性能进行测试的结果表明,算法对噪声、滤波、有损压缩等常规信号处理具有强鲁棒性,对旋转、缩放、平移、剪切等几何攻击也具有较好的鲁棒性. 相似文献
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《Information processing & management》2023,60(1):103122
Aiming at the problem that watermark information is easy to be lost in two-dimensional text image watermarking, a three-dimensional text image watermarking model is proposed based on multilayer overlapping of extracted two-dimensional information, and a specific method is accordingly realized by means of embedding, extracting and overlapping of multiple watermarks in sequence. We discuss the influence of the sequence order, positional distancing and color difference of the extracted multiple two-dimensional information on displaying a three-dimensional text watermark image. In addition, considering the crucial evaluation indices of the invisibility and robustness for the watermarking algorithm, the selection method for superior embedding regions of multiple watermarks is also constructed to enhance the robust performance of watermarks under the premise of effective invisibility. Moreover, we embed the multiple two-dimensional information into the host image by using the undecimated dual-tree complex wavelet transforms - bidiagonal singular value decomposition algorithm. In this way, the extracted multiple two-dimensional information is automatically overlapped to generate the three-dimensional text watermarking according to the optimal matching parameters. We use standard image processing data set to carry out experiments, the results show that the peak signal to noise ratio before and after embedded watermarks is higher than 39 dB, and the peak signal to noise ratio between the original watermarks and the extracted watermarks is more than 37 dB, which is superior to the current reported watermark model. Therefore, it is suggested that the proposed model shows good invisibility and robustness and can reduce the loss of watermark during transmission and attack as much as possible. 相似文献
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This paper proposes a new watermarking approach using dynamic stochastic resonance (DSR) based tuning operation to extract the watermark logo from the watermarked image that has undergone different intentional and signal processing attacks. This method is intended to provide remedies from the shortcomings of the technique proposed by Lin et al. (2008), and invalidates the effect of intentional attacks recently designed by Meerwald et al. (2009). The algorithm incorporates three level image decomposition using lifting wavelet transform (LWT) and low-pass subband is utilized for data hiding purpose. Watermark bits are embedded into the blocks of non-overlapped wavelet coefficients of the cover image by quantizing the two maximum coefficients of the corresponding block. In watermark extraction process, the DSR is applied by performing the tuning operation on coefficient blocks of attacked watermarked image. It is a parameter dependent approach that enhances the performance of watermark extraction, where the parameters of DSR inherently depend on the image properties such as standard deviation or variance. As far as security is concerned, the randomization of wavelet coefficients, blocks, and watermark bits helps the framework to be more secure. The proposed technique is also examined against multiple watermarking attack and successfully proves its authenticity and ownership. Comparison of the proposed technique with recent techniques shows remarkable improvement in terms of robustness and security against various intentional, signal processing, and geometrical attacks. 相似文献
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本文提出了一种将彩色数字水印嵌入到彩色载体图像的新算法,利用改进的Patchwork方法将一级小波分解的水印图像的低频部分分别四次嵌入到经过离散余弦变换和离散小波变换后的载体图像的RGB分量中,提取的时候,将四次嵌入的低频分量取出并求平均值,用来作为水印的最终低频分量。经过实验验证,该算法对很多攻击具有很好的鲁棒性。 相似文献
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数字水印技术通过在媒体图像中隐藏信号来达到保护版权的作用.本文利用二维离散整数小波变换的快速性,结合人类视觉系统特性,提出了一种基于彩色图像新的、简单的鲁棒性盲水印技术,实现了在彩色图像中嵌入有意义的二值图片.通过分析实验结果,证明了算法满足水印的抗JPEG压缩攻击、对原图的影响较小等特点. 相似文献
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图像数字水印技术,作为潜在的可有效解决数字图书馆中图像资源版权保护问题的手段,受到了广大学者越来越多的关注.为有效地实现图像资源的版权保护,该文在讨论和分析了图像资源版权保护的现状和发展趋势后,提出了一种新的简单、方便、容易的SVD域图像数字水印方法.该文方法在对数字水印的提取时,无须原始图像的参与,实用性强.实验结果表明,该文方法对数字水印具有很好的透明性,并且方法对图像JPEG压缩、亮度调整、对比度调整、叠加噪声等常见图像处理攻击均具有很强的稳健性.因此,该文方法可有效地运用于图像资源的版权保护. 相似文献