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1.
多元回归分析是一种重要的数据处理方法,变量的多重共线性诊断是回归分析的重要环节.针对传统的多元回归分析中变量间的多重共线性问题,提出一种新的求解多元回归问题的思路,该思路与传统方法相比具有明显的优势. 相似文献
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顾沈靖 《西安文理学院学报》2018,(5)
房地产作为一个热门话题,与人们生活紧密相连.许多专家学者针对房地产指标从不同角度对其进行了研究.以时间序列多元回归分析为主要分析手段,包括多重共线性检验、平稳性检验、误差修正模型等一系列模型方法,对房地产指标进行综合处理,从而可以得到响应变量与解释变量指标之间的整体关系. 相似文献
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杜大源 《南昌教育学院学报》2011,(12):132-133
多元线性回归分析中,自变量之间是相互独立的。在教育与心理领域中,往往不能满足此要求,而出现多重共线性问题。本文主要阐述了多重共线性的涵义、危害、诊断和处理,最后结合实例分析说明如何运用偏最小二乘回归法解决教育和心理统计中的多重共线性问题。 相似文献
4.
农业投入产出变量的主成分回归分析模型 总被引：3，自引：0，他引：3
运用主成分回归分析方法,建立了关于我国农业投入产出诸变量的回归模型,同时消除了多重共线性,并且模型都达到了很高的拟合优度,体现了主成分回归分析在消除回归模型中的多重共线性的优越性.研究具有一定的实际意义,可用于对农业产出进行预测及控制. 相似文献
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多元线性回归中自变量之间的多重共线性问题在我们实际运用中很容易产生,为了解决这个问题,常用的方法是最小二乘回归.本文以根据分析结果总结出最小二乘回归对解决这一问题的缺点的不足.而偏最小二秉回归法是最小二乘法的一种改进,在变量数目巨大的情况下,如果数据中变量的个数多,偏最小二乘回归的优点更能充分的显示出来 相似文献
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EViews6软件的逐步回归分析模块在多重共线性教学中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
赵红平 《贵州教育学院学报》2009,25(12):31-34
计量经济学传统教学中对逐步回归法的讲解都是基于EViews软件的较低版本而展开的，这种处理方式虽有助于学生理解逐步回归法的原理，但是回归与检验的多次交替会浪费课堂教学时间，不利于提高教学效率。然而，如果采用含有逐步回归分析模块的EViews6软件来开展多重共线性的教学，变量的筛选工作由软件自动完成，能节省不必要的操作，在不影响教学效果的同时提高教学效率。 相似文献
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选取了城市生活垃圾产量的7个影响因素,采用本征值与病态指数检验法进行多重共线性进行诊断,说明在7个因素之间存在着严重的多重共线性,为了克服多重共线性导致的预测失真问题,运用偏最小二乘回归模型,以合肥城市垃圾产量为研究对象,按照交叉有效性的决策原则,建立了预测模型,所提取成分对X累计解释能力达到99.74%,对y的累计解释能力达到97.03%,具有较高的预测精度,该方法还可进一步应用到类似问题中。 相似文献
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本文通过建立多元线性回归模型,得出中国GDP与建筑业总产值和服务业总产值的线性回归方程,并检验线性回归方程及线性回归系数的显著性。发现建筑业总产值对应的回归系数不显著,究其原因是自变量之间存在多重共线性。然后利用主成分回归修正多重共线性得出新的回归方程,最终分析出中国建筑业和服务业对于拉动中国经济增长的具体作用。 相似文献
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如何根据非随机数据估计变量间的因果关系是社会科学研究中一个迫切的方法论问题。上世纪70年代,Rubin等人指出因果问题本质上是一个反事实的问题,认为某些统计方法可保证混淆变量和分组安排独立,并将这种方法推广到观察数据的分析中。倾向分数、工具变量和回归间断点是三种常用的方法,其中倾向分数居核心地位。以实际数据为例建立计算倾向分数的logistic模型,报告了模型的整体检验、预测变量的显著性检验和多重共线性检验、建立匹配组和分析结果报告。 相似文献
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为了把握江苏省建筑业的发展轨迹, 提出了其增长预测的多元线性回归模型. 选择影响江苏省建筑业增长的5个因素, 即建筑业固定资产K、地区生产总值GDP、房地产增加值REAV、建筑业对外输出WS和建筑安装工程投资JA作为解释变量, 使用主成分分析解决其多重共线性问题. 再选定建筑业增加值lnCAV作为被解释变量, 建立江苏省建筑业增长模型, 并用1990～2008年的统计数据检验模型预测精度. 预测结果表明: 2009～2012年江苏建筑业增加值的平均增长率将为17.65%, 同期GDP的增长率为14.16%, 江苏省建筑业未来增速快于GDP增速. 建筑业产值占GDP比重持续上升, 其支柱地位将逐步加强. 相似文献
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上证综指：基于计量模型的一个分析 总被引：1，自引：0，他引：1
考察汇率、利率、GDP增长率、成交量、换手率、市盈率、基金成交金额和流通市值这8个与上证综指在理论上有相关性的备选解释变量,采取以平均经济回归方法为指导的建模策略,构建经得住多重共线性检验、异方差检验、模型设定偏误检验和自相关检验等各种检验且统计性质优良的线性模型和对数线性模型,并对这两种模型的拟合优度进行比较后可以证实:上证综指与汇率、利率和GDP增长率等宏观经济变量的相关度很低,与成交量、换手率、市盈率、基金成交金额和流通市值等微观市场变量却有着很强的相关性.这一结论并不能否定宏观经济对股市的影响,相反却恰好从计量经济的角度反映出上海股市在股改完成前的结构性缺陷. 相似文献
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基于安徽省1995－2013年的年度数据,首先采用主成分分析法从选取的多维变量中得到代表变量信息的主要因素,以消除解释变量间的多重共线性。其次通过回归分析法对影响安徽省服务贸易的因素进行实证分析。结果显示：安徽省人均GDP、安徽省货物贸易进出口额、安徽省实际利用外资金额、人力资本、安徽省服务贸易开放度、安徽省居民消费价格指数、安徽省城市化水平和汇率均与服务贸易额呈正相关。并在此基础上提出发展安徽省服务贸易的对策建议。 相似文献
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朱述知 《乐山师范学院学报》2014,(6):87-90
近年来,我国农村消费需求成为一个研究的热点问题。文章为了消除解释变量之间的多重共线性的影响,对农村居民人均消费支出与农村居民人均纯收入、人均储蓄存款、人均GDP和消费价格指数这四个影响因素进行岭回归分析。实证分析结果表明,四个影响因素均对农村居民消费需求有显著影响,对模型进一步分析得出,我国近年来消费快速上升背后最大推动力竟然是物价的持续上涨,而不是居民消费动力有很大提高,最后对实证结果给予合理的经济解释。 相似文献
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朱述知 《内江师范学院学报》2014,(6):89-93
利用我国农村居民消费有关数据,首先用主成分方法进行降维,并且同时消除解释变量之间的多重共线性,然后对农村居民人均消费支出与农村居民人均纯收入、人均储蓄存款、人均GDP和消费价格指数这四个影响因素进行主成分回归分析.实证分析结果表明,四个影响因素均对农村居民消费需求有显著影响,对模型进一步分析得出,近几年来我国消费迅速上升背后最大推动力竟然是物价的持续上涨,而不是居民消费动力有很大提高,最后对实证结果给予合理的经济解释. 相似文献
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本文采用多元统计分析对全国国有单位职工工资总额进行回归分析。建立了多元回归模型,用岭回归处理了多重共线性,并对模型进行了经济学检验和统计学检验。运用模型对全国国有单位职工工资总额进行分析,得到了影响工资总额的重要因素;同时基于建立的模型对国有职工平均工资进行了外推预测。预测结果表明,到2020年,国有职工工资年收入大约在5．8万元左右。其研究结果可以为政府决策者和企业管理者提供工资管理定量依据。 相似文献
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苗圃 《淮南师范学院学报》2014,(4):29-32
以山东2002年至2009年的入境旅游收入、人均GDP、4A级和5A级旅游景区数量、公路密度、涉外饭店数量、人均商品零售额等数据为样本数据。运用Eviews软件,对以上数据进行多元线性回归分析,分析各个成因的影响程度,建立回归模型。分析结果表明,对山东入境旅游区域经济差异的影响程度依次为地区接待能力、经济发展水平、区域通达性、旅游资源禀赋、市场化程度;对各解释变量的多重共线性进行修正,得到最终回归模型Y^=-48672.16+594.0324X3。 相似文献
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方亮 《黄山高等专科学校学报》2013,(6):38-41
消费水平是居民幸福生活的一项重要指标,全体居民消费水平往往受到许多因素影响。将居民消费水平作为被解释变量。根据经验引入就业人员平均工资、居民人民币储蓄存款年底余额、人均GDP、人口数四个因素,通过做回归分析对异方差性、多重共线性等方面进行探讨,发现全体居民消费水平受人均GDP、就业人员平均工资和总人口数的影响相对显著,而受居民人民币储蓄存款年底余额的影响相对较弱。 相似文献
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周鑫 《数学学习与研究(教研版)》2015,(3):127
文章介绍了处理多元线性回归模型中多重共线性问题的有偏回归方法——岭回归和偏最小二乘回归,并通过实例比较了两种方法建立的回归方程的拟合效果,而偏最小二乘回归方法相对岭回归方法要更优. 相似文献
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张玲 《通化师范学院学报》2010,31(4):19-20,38
多重共线性是多元回归分析中一类比较复杂的问题．由于它的存在,会削弱回归系数估计值的准确性和稳定性,从而给经济分析和预测带来很大的误差．文中结合在预测实践中所遇到的一些问题,论述了多重共线性的检验和校正方法及其对预测目标影响程度的定量分析． 相似文献