共查询到10条相似文献，搜索用时 125 毫秒
1.
针对电梯运行故障的动态诊断难题,提出一种优化的BF神经网络故障诊断模型,实时分析电梯运行数据,准确快速得出电梯故障信息,提高电梯运行的安全性和可靠性。将粒子群算法引入到神经网络算法中,修改误差目标函数的距离公式,建立电梯故障诊断的改进神经网络模型,并通过实验数据的仿真分析,从而验证了电梯故障诊断具有可行性。 相似文献
2.
段明秀 《当代教育理论与实践》2010,2(1):101-104
有一种基于PSO优化的模糊RBF神经网络学习算法,该算法首先将模糊RBF神经网络需要调整的参数作为粒子,利用PSO算法的全局搜索及快速收敛特性对模糊RBF神经网络结构进行优化,然后将经PSO算法优化的各参数结果作为模糊RBF神经网络各个参数的初始值,再结合梯度下降法对网络的各参数进行动态调整。将之应用于对UCI数据集的分类及函数逼近,仿真结果表明优化后的模糊RBF神经网络具有更高的精度及鲁棒性。 相似文献
3.
针对国内现有电梯群控系统仿真平台信号输入方式单一,不能产生稳定、持续的交通流;模拟电梯运行僵硬,轿厢不能连续移动等问题,基于Visual C++6.0面向对象编程技术,以DB2数据库作为后台,设计出一种优化电梯群控系统仿真平台。该平台既能手动输入呼梯信号,也能自动生成符合泊松分布的输入信号。仿真运行输出候梯时间和乘梯时间,结果表明,该优化平台轿厢能够连续平滑运动,运行速度和方向一目了然,能更真实地模拟电梯的实际运行情况。求出平均候梯时间、平均乘梯时间和平均停靠次数,对电梯最小长候梯时间算法进行了验证。 相似文献
4.
陈步英 《邢台职业技术学院学报》2011,28(5):94-97
该系统具备了神经网络自学习和模糊推理处理不确定信息的能力。通过仿真实验和仿真结果表明,该系统能有效地进行农业设备样本模式的模糊量化处理,极大地改善了神经网络训练的收敛性。通过对模糊神经网络系统的多次测试,当实际数据与学习样本接近时,该系统能够得出与样本相同的预测结果;当输入数据与学习样本偏离时,该系统依然能够得出准确的预测结果,达到了农业设备剩余寿命预测的要求。 相似文献
5.
利用模糊神经网络的控制特点,建立了基于模糊神经网络的电动机综合保护算法,该算法时刻分析电动机的各个参数,能提前预测电动机将要发生的故障,及时采取措施保护电动机。经过MATLAB仿真表明,该算法在电动机综合保护方面具有快速性和准确性。为新型电动机保护器的设计提供技术理论。 相似文献
6.
提出了一种人工免疫和神经网络结合用于网络入侵检测的新颖算法,该算法具有识别多样性、自我调节功能等特点。将该算法以网络的输入数据作为抗原,用于神经网络隐层中心点数量和位置的调整,输出采用最小二乘法。仿真结果表明,该混合算法具有较强的泛化能力,而且精度高,效果好。 相似文献
7.
8.
通过引入云模型对输入信息进行模糊化处理,结合神经网络的非线性学习能力,提出一种基于云模型和神经网络的模糊分析模型CNN。在此基础上,引入遗传算法和粒子群优化算法,对连接权和阈值进行训练,构造出GA-CNN与PSO-CNN两个模型。由于神经网络具有在海量数据中提取隐藏规律的能力,而遗传算法与粒子群优化算法具有全局搜索的优点,因此可使所求问题以较大概率收敛到全局最优解或次优解。实验结果表明,该模型具有较高的检测率和较低的误检率,能够较好地实现对网络安全状态进行分析的目的。 相似文献
9.
一种智能预测方法在电梯群控系统交通分析中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
交通流预测是电梯群控系统的重要组成部分 .将基于神经网络的时间序列预测理论应用到电梯群控系统的交通分析中 ,构造了一种神经网络时间序列交通流预测模型 .仿真实验表明 ,这种交通流智能预测方法是有效的 相似文献
10.
本文对活性白灰回转窑生产线进行了PLC系统配置,分析了T-S模型的模糊神经网络的结构,进一步分析了模糊神经网络的学习算法,给出模糊神经网络PID的结构和设计方法,并对该系统进行了仿真,证明该系统具有良好抗干扰和跟随能力。 相似文献