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1.
针对国内现有电梯群控系统仿真平台信号输入方式单一,不能产生稳定、持续的交通流;模拟电梯运行僵硬,轿厢不能连续移动等问题,基于Visual C++6.0面向对象编程技术,以DB2数据库作为后台,设计出一种优化电梯群控系统仿真平台。该平台既能手动输入呼梯信号,也能自动生成符合泊松分布的输入信号。仿真运行输出候梯时间和乘梯时间,结果表明,该优化平台轿厢能够连续平滑运动,运行速度和方向一目了然,能更真实地模拟电梯的实际运行情况。求出平均候梯时间、平均乘梯时间和平均停靠次数,对电梯最小长候梯时间算法进行了验证。 相似文献
3.
《武汉职业技术学院学报》2019,(6):104-108
为了提高电梯的运行效率,降低能耗,设计了一种基于模糊神经网络的电梯群控调度算法,算法利用模糊逻辑处理群控系统的输入数据,实现输入数据的归一化,利用神经网络的并行计算能力综合优化系统评价参数。采集了样本数据并对该算法进行了仿真测试,仿真结果验证了该算法的有效性。 相似文献
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张扬永 《福建工程学院学报》2021,(6):560-567
针对现有的智能交通系统预测方法,基于道路交通的关键参数车流量预测,提出了一种基于深度学习的时间序列交通流预测方法,进一步提升道路交通车流量预测准确率。在对道路交通数据集进行清洗后,使用时间序列和神经网络的结合算法TS-NN 进行车流量预测,实验表明,在城市路段的预测中,TS-NN 相对时间序列模型ARIMA、神经网络模型LSTM 准确率分别提升了1.62%和2.13%?在高速公路数据集上测试上,TS-NN 有更加明显的改进,相对ARIMA、LSTM 分别提升了20.87%和3.53%,在一定程度上,TS-NN 算法确实有助于改进智能交通系统核心算法。 相似文献
5.
为改进小波神经网络模型对短时交通流的预测效果,提出一种基于改进混合蛙跳算法的短时交通流预测模型用以优化小波神经网络。该算法使用交叉分组法对子群进行划分,再利用具有自适应因子的局部搜索策略平衡混合蛙跳算法局部与全局搜索能力,最后把得到的最优解用于优化小波神经网络模型初始值,并对短时交通流进行预测。实验结果表明,该方法对短时交通流预测精确度达到97.43%,比传统方法提高1.016 1%,均方根误差比传统方法降低了5.587 9%,具有较高的应用价值。 相似文献
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针对传统指数平滑时间序列模型预测精度不足及传统BP神经网络在训练过程中易陷入局部最优的问题,通过粒子群算法优化BP神经网络,对美国明尼苏达州2021年7月11日至8月25日新冠肺炎累计死亡和累计确诊人数进行时间序列预测,并与传统双指数平滑模型(Holt)、BP神经网络模型进行比较分析.实验结果显示,PSO-BP模型的预... 相似文献
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多梯群控系统的设计与实现 总被引：2，自引：0，他引：2
本文介绍了由三部10层电梯模型构成电梯群控系统实物模型，阐述了如何实现系统总体结构、系统功能、软件结构设计思想及群控系统的客流仿真和电梯运行仿真设计。 相似文献
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为了快速、准确地对交通流进行实时预测,将扩展粒子群算法应用到支持向量机的短时交通流预测优化中.首先对交通流样本数据进行重构,建立支持向量机预测模型.然后通过扩展粒子群算法对模型中的参数进行寻优,得出最优参数和优化时间.最后经过实验仿真,比较了基于网格搜索法优化的支持向量机、基于标准粒子群优化的支持向量机和基于扩展粒子群优化的支持向量机的泛化测试结果.结果表明,基于扩展粒子群优化的支持向量机在短时交通流预测中更具优势. 相似文献
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研究了小波神经网络对于预测短时交通流的适应性,提出了利用小波神经网络的特性建立短时交通流预测模型;并利用苏州市某交叉口实测交通流量,运用小波神经网络建立了非线性回归预测模型,结果证明预测是可靠的,有助于城市交通流动态参数的预测,可为 ITS 的构建提供数据支持 相似文献
10.
基于N∶N网络的电梯实训装置群控系统 总被引：2，自引：0，他引：2
胡健 《实验室研究与探索》2009,28(12):237-239
提出了基于N:N网络的电梯群控系统设计方案,对3～8部电梯组成的梯群实施统一管理与监控.为了验证设计的可行性,在实验室内搭建了3部模型电梯,经试验测试,在数字量和开关量2种模式下都可以满足群梯控制的要求,并实现了群梯系统的计算机监控. 相似文献
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用人工神经网络预测时用水量的方法 总被引：4，自引：0，他引：4
根据城市时段用水量序列季节性、趋势性及随机扰动性的特点 ,利用人工神经网络方法 ,建立了时间水量短期预报模型 .选取不同的隐层结点数 ,采用相同的输入样本及预测数据进行训练和预测 ,并通过比较其相对误差的大小 ,确定了神经网络的结构 ,并应用 Matlab语言进行了具体的建模和预报 .实例考核证明 ,该方法与常用的时间序列三角函数分析法相比 ,具有预测误差小、计算速度快等特点 ,可满足供水系统调度运行的实际需要 相似文献
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依托从英国快速路系统中采集到的实际交通流数据,研究了时间汇集间隔对交通流异方差性的影响．使用1-30min共30种时间汇集间隔,生成了30个实际交通流数据序列,确定并估计了相应的ARIMA模型,计算后得到30个交通流量残差序列．针对不同汇集间隔下的ARIMA模型残差序列,应用portmanteau Q检验和LM（Lagrange multiplier）检验,分析了交通流量序列的异方差性．实证结果表明：交通流量序列在选定的30个汇集间隔都具有显著的异方差性;较长的时间汇集间隔可以消减交通流量序列中的噪声,从而减弱交通流异方差性的程度．研究结果有助于开发具有较高可靠性和鲁棒性的交通管理和控制系统． 相似文献
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汤枭 《贵州教育学院学报》2009,25(12):35-37
介绍了一种基于数学建模技术应用于P2P网络的流量识别与控制的方法,通过在网络中串联接入网关或者网桥设备,对网络中的流量进行分析,采用对流量进行数学建模,基于用户行为的方法,识别网络的流量并进行控制的方法,大大提高了流量识别的效率和流量控制设备的处理能力。 相似文献
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交通路口信号灯控制系统已成为治理城市交通拥堵的瓶颈。为解决交通信号配时不合理问题。将物联网技术引入交通信号系统中,采用无线射频识别技术实时采集交叉路口各方向交通强度数据,根据车流量的动态变化情况,自适应控制交通信号灯各相位周期和比例。仿真实验结果表明,该系统能有效减少车辆在交通路口的平均滞留时间,提高车辆通过能力,缓解交通阻塞。 相似文献
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时间序列的相似性度量是时间序列数据挖掘研究中的一个重要问题,是进行序列查询、分类、预测的一项基础工作,寻求一种好的度量对提高挖掘任务的效率和准确性有着至关重要的意义.文章提出了基于关键点分段的KT分段线性模式表示和基于时间序列模式表示的KT动态模式匹配距离,采用1NN分类方法,设计了子序列查询实验,对欧氏距离、动态弯曲距离和基于KT模式的动态匹配距离进行了准确率和误报率的分析比较,结果显示该度量方法具有更高的准确性. 相似文献
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针对车道被占用对城市道路通行能力的影响及车辆排队。根据交通波、排队论等理论,构建了道路通行能力评价和交通波滞动等模型,综合运用MATLAB软件和Excel软件进行分析及求解,总结出事故对实际通行能力影响的变化过程,不同车道对实际通行能力影响的差异,得到车辆排队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间、路段上游车流量间的关系,计算出车辆排队长度到达上游路口的时间。 相似文献
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建造了实现高压输电线路故障诊断的两种联想记忆神经网络的模型结构并提出了提高其容错能力的有效方法．对于FNN,提出“伪吸引域”的概念以人为扩大样本吸收域,在不降低网络效率的前提下大大提高了网络的容错性能;对于BAM－NN,提出增加冗余神经元来提高网络的记忆能力和容错性能,但该措施增加了网络的复杂度,降低了网络的效率．仿真结果表明,本文构造的两种联想记忆NN都能正确识别故障,且对干扰输入信息序列有相当的容错能力,而FNN则是解决电力系统故障诊断问题的一个更加简便而且有效的方法． 相似文献