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目前在电力企业资源管理系统、电子商务平台、电工装备智慧物联平台、电力物流服务平台和供应链运营中心("五E一中心")建设中,存在电力物资供应链数据分布相对分散、规范化和结构化程度不一等问题,影响供应链数据挖掘和能源大数据分析的准确性和有效性.从时空数据质量感知、异常数据感知、供应商信息系统标识感知等维度剖析数据感知技术在电力物资供应链数据质量管理中的应用,构建包括数据资源层、数据清洗层、数据校正层、数据分析层和可视化交互层的全面数据质量管理体系,通过基于时空相关性的多源感知数据清洗技术、基于隐藏规则挖掘的异构异常数据修复技术和基于供应商信息系统标识的全息画像认知技术,实现数据治理、问题数据自动纠错;并基于电力物资供应链生态圈全寿命周期管理发展需求,提出数据感知技术在电力物资智慧供应链延伸及拓展应用方向:从上下游对接、全链业务融合贯通及画像需求出发构建生态圈,基于多源感知能力实现信息全面互联共享,实现整个智能制造业价值链的智能应用与创新服务. 相似文献
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电力大数据技术的出现为要求越来越高的电网运行、电力企业营销和管理等决策提供了技术支撑。通过大数据技术的应用,能够保障电网安全运行,提升管理效益、决策能力,优化电网运行方式、降低管理成本。介绍了电力大数据技术及其特点、电力大数据分析的流程,分析了目前影响我国电力大数据应用存在的因素,并提出了相关对策建议。 相似文献
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结合图书馆自动化系统,利用数据仓库技术建立图书馆服务可视化监控平台开展图书馆数据中隐性信息的深度挖掘与可视化分析工作,是提升图书馆业务能力和水平的重要途径。通过对图书馆业务数据多维度分析和多粒度设计,采集与挖掘,设计图书馆可视化分析平台,实证了该平台在厦门图书馆的实际应用效果。 相似文献
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杨震云 《内蒙古科技与经济》2018,(10)
充分发挥互联网的优势,通过信息技术平台和"科学有序、信息化支撑、现场抽查、监督质量"等手段,将互联网与电力营销普查工作相结合,实现营销大数据管理。 相似文献
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围绕动态能力理论,挖掘制造企业服务创新绩效提升的前因变量,探究大数据分析能力对制造企业服务创新绩效的影响及其作用机制,并利用285家制造企业数据检验研究假设.基于层级回归分析和Bootstrap方法的实证结果表明,大数据分析能力不仅正向影响制造企业服务创新绩效,也正向影响资源拼凑与组织敏捷性;资源拼凑与组织敏捷性均有助于制造企业服务创新绩效的提升;资源拼凑与组织敏捷性在大数据分析能力和制造企业服务创新绩效的关系中起部分中介作用,且为链式中介.研究结论的实践启示为:制造企业需重视对大数据分析的投资,通过提升大数据分析能力实现高资源拼凑、高组织敏捷性和服务创新高绩效;同时需重视采取资源拼凑战略行为,通过有意识地将现有资源进行组拼以率先实现对新服务需求的满足、创造出优于竞争对手的服务创新成果. 相似文献
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当今我们正处于大数据时代,各行业的决策正从"业务驱动"转变为"数据驱动",大数据的利用成为提高各行业核心竞争力的关键因素,同时大数据也向我们提出了数据采集、分析和使用等难题。本文探讨如何设计基于大数据的数据报表系统,并从模板设计、数据提供、数据安全、性能优化等方面展开讨论,从而为单位或企业建设大数据分析平台提供参考。 相似文献
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电网运行指标能够实现业务监控,并是衡量电网调度、反应电网运行状况的重要参考依据。但目前指标还存在一些弊端,缺乏完整性,对掌握电网运行状况带来了不小难度。本文基于电力调控大数据平台,对电网调度系统的业务特点及有关数据进行分析,通过大数据技术与现有指标进行有机结合,建立起全新的指标体现。并实现指标的动态交互,从而能够更好的反应电网运行状况,为提升电网调控管理打下坚实基础。 相似文献
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张君 《内蒙古科技与经济》2018,(7)
以包头供电局九原分局营销MIS数据对接为例,介绍了九原供电分局现有营销系统整体概况、九原供电分局大数据平台概念及该分局大数据平台业务系统的优势及主要业务工作,分析了数据对接过程中的关键步骤及新营销系统的操作与运用,为其他兄弟公司进行营销MIS数据对接提供了参考。 相似文献
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挖掘技术是现代数据分析中常用的技术,在海量的数据中挖掘有用的数据,在计算机研究领域经常与遗传算法等结合使用,数据挖掘更加科学,更加合理,为我国现代社会经济建设起到技术支持保障。在互联网+时代,各个领域设计到海量的数据,如何进行数据分析、数据挖掘,提升数据的利用率,对促进行业的发展起到重要作用。本论文从不同方面阐述大数据分析挖掘技术及其决策应用研究,希望为研究大数据分析挖掘技术的应用的专家和学者提供理论参考依据。 相似文献
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随着电子信息技术,如地理定位、3G通讯、移动智能终端等在我国逐渐发展成熟,并得到了广泛应用,为建立智能终端移动交互站点与业务应用提供了前提条件。以移动平台为基础,有机结合现代通信技术、电力营销管理与计算机技术,可以使电力营销现场更加方便的提供服务,改善自身缺陷。本文针对基于移动平台的电力营销系统进行了探讨。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2017,(16)
汽车市场的快速膨胀带动了汽车行业的快速发展,传统的销售和管理模式已经难以在激烈的市场竞争中取胜。商业智能数据分析作为数据掘金的利器开始被众多车企重视并利用起来。本文介绍了基于作者所在公司在汽车行业营销与售后服务领域多年的行业经验,在汽车经销商DMS管理系统业务数据模型基础上,以数据分析为主线,旨在利用分析算法提供数据间的依赖关系、概率因果关系、数据分类与聚类,并用于决策、对策及融合分析,帮助客户搭建统一的业务分析平台,并按照业务分析需求提供多角度、丰富的展示方式,更好地为管理层提供企业内部营运、营销状况和行业对比等分析依据,科学地提供辅助决策分析。 相似文献
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刘涵 《内蒙古科技与经济》2020,(3)
借助"云田智慧云平台"的应用提出了一种全新的采访模式,基于大数据的理念介绍了一些应用大数据增强资源采访效益的方法,探讨了基于该平台的大数据分析应用于图书采购的可能性以及优势,并对该模式后续的推广普及所存在的问题作出了阐释。 相似文献