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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
大数据背景下,高校图书馆借助研究分析图书馆基础业务大数据,对读者特征及需求进行揭示,通过图形化界面进行可视化展示,构建图书馆的大数据平台。有效利用读者特征与需求能够有针对性的进行服务创新、提供更精确的阅读推广服务、合理优化馆藏资源配置、为规章制度的制定提供数据支撑。充分利用研究结果,拉近读者与图书馆的距离,提高图书馆资源的利用率。  相似文献   

2.
杨利军  高军 《现代情报》2015,35(7):68-72
随着计算机软硬件的快速发展和网络普及,图书馆中的大数据量呈现爆炸式增长。本文介绍了大数据的定义,阐述了图书馆个性化服务中的大数据可视化分析的重要意义。为保证图书馆员更好地对海量、复杂大数据进行有效分析,本文设计了一种图书馆大数据可视化分析系统框架。该系统可有效提升大数据挖掘的效能,帮助用户更好地理解数据,并具有较为完善的可视化分析功能。  相似文献   

3.
当前市场的主流智慧社区产品以物业为中心,提供了物业管理和社区服务两大业务应用,采用项目制部署交付。但是项目之间数据隔离,架构上无法灵活扩展业务应用,数据无法统一的进行分析与可视化,未能充分挖掘到数据的价值。数据上无法实现共享;对安防,物业管理,社区综合治理和居民服务无法做到有机的统一。为了解决这些问题,基于物联网技术的智慧社区业务管理平台并结合实践,设计了以平台为中心的项目落地实施方案。  相似文献   

4.
[目的/意义]构建与分析移动图书馆UGC用户画像模型,挖掘用户潜在信息需求,促进移动图书馆UGC实现精准化推荐服务。[方法/过程]通过Python爬取喜马拉雅APP《三体》的部分评论数据并进行聚类分析;利用RFM模型选取典型用户;采用TF-IDF算法生成标签,利用词云可视化工具生成典型用户的完整画像。[结果/结论]详细阐述移动图书馆UGC用户画像的构建流程,并通过实例分析构建喜马拉雅平台《三体》部分典型用户的完整画像,提出移动图书馆应结合数据驱动的用户画像提供精准化的推荐服务、个性化的知识搜索、智慧化的预测服务、智能化的隐私保护,以促进移动图书馆UGC精准服务的实现。  相似文献   

5.
以CNKI收录的有关图书馆学科服务研究的代表性文章为分析对象,采用词频分析、共现分析、知识图谱分析等社会网络分析方法,对学科服务研究的概况、核心作者、研究团队、热点主题等进行多维挖掘分析和可视化展示,析出当前学科服务的研究热点和薄弱点,展望学科服务的发展趋势.  相似文献   

6.
在当前"互联网+"背景下,应用大数据挖掘技术提高知识服务的智能化、个性化、自动化水平,实现智慧性的知识服务是图书馆服务的发展趋势。首先提出基于大数据挖掘的图书馆智慧服务模型,通过用户群挖掘、用户兴趣挖掘、学科和领域知识挖掘、业务关联挖掘来沟通大数据应用和智慧服务需求;然后提出基于Hadoop平台的图书馆大数据挖掘技术支撑体系,为智慧服务应用落地提供技术方案;最后探讨大数据挖掘支持下的场景化知识推荐服务和微知识自动问答服务。  相似文献   

7.
图书馆信息管理系统可视化的建立与实现   总被引:4,自引:0,他引:4  
随着地理信息系统技术的迅猛发展,设计开发图书馆可视化信息系统已成为可行与必须。通过对图书馆空间信息管理必要性的分析,探讨了面向图书馆空间信息管理与服务的图书馆可视化信息系统的体系结构、功能以及数据库设计等问题。  相似文献   

8.
随着科学技术的发展,GIS在各个领域中得到广泛应用,其是一种特定的十分重要的空间信息系统。在计算机硬件及软件系统的支持下,可以对空间中的数据进行采集、存储、管理、显示等。为此,结合当前我国图书馆的发展需要,在图书馆可视化文献信息系统建设中,充分发挥GIS技术的优势,从而构建一个完整的图书馆文献信息的可视化GIS系统。本文对基于GIS技术的图书馆可视化文献信息系统的设计与实现进行分析。  相似文献   

9.
基于河北医科大学图书馆实践,构建了展示图书馆年度报告、读者个人报告等大数据平台,从读者群体和读者个体两个角度实现了对读者行为的深度分析,为图书馆后期的业务开展提供数据参考与决策支持。  相似文献   

10.
图书馆咨询业务正逐步向移动平台及7×24h服务拓展,鉴于这种拓展需求的迫切性,将智能手机及平板电脑上流行的Android平台与人工智能进行联合研究与设计,将有助于移动咨询业务的发展,快速地建立起能满足一般性需求的7×24h移动咨询平台。笔者尝试对基于Android平台的图书馆咨询机器人进行探究,对必要性、算法选择、开发要点等进行了有侧重的分析。  相似文献   

11.
图书馆大数据可视化分析工作,顾名思义就是利用大数据相关技术应用结合可视化分析系统,组合而成可以全面、细致的对图书馆相关问题进行深入分析决策的系统,据此找出有利于图书馆发展规律,应用于相关研究预测工作之中。其工作重点是数据探索、数据挖掘、数据建模、数据训练等技术应用,在新时代的发展中有着十分重要的意义。文章以该系统的设计为方向,对相关问题提出几点建议。  相似文献   

12.
以中国知网数据库总库(CNKI)为数据源,检索高校图书馆知识产权信息服务领域的文章,采用可视化软件进行文献计量分析,统计文献外部特征、关键词词频,进行关键词聚类、突显性分析,挖掘该领域研究热点与前沿趋势。提出从加强机构协作、坚持知识产权素养教育、开展社会化服务、嵌入科研过程几方面完善高校图书馆知识产权信息服务的建议,为高校图书馆知识产权的实践与发展提供借鉴。  相似文献   

13.
当前国内图书馆知识交流共享平台少有针对读者提交资源(如科研数据、读者使用和生成内容)的存储、监管和服务, 也没有将上述数据与开放数据云进行整合。研究利用社会开源内容管理系统Drupal构建图书馆知识交流共享平台的方法, 用以提供读者学术信息交流、科研数据监管、读者生成和使用内容管理和服务。研究过程包括:(1)分析图书馆和读者对平台的需求;(2)平台功能和体系结构设计;(3)介绍用Drupal来构建平台的方法;(4)探讨利用平台进行科研数据监管和数据语义描述和关联的方法。针对图书馆知识交流平台在大数据和开放数据云环境下的未来发展提出一系列对策和建议。  相似文献   

14.
图书馆读者兴趣度建模及实证分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
黄燕 《现代情报》2011,31(2):99-102
对读者进行兴趣度分析,是图书馆进行一切业务工作的依据。本文阐明了图书馆进行读者兴趣度研究的意义,通过对图书馆流通日志进行关联规则挖掘,提出了一种基于支持度、置信度、提升度、有效度的读者兴趣度研究的模型,并提取数据对此模型进行了实证分析。  相似文献   

15.
刘洁璇 《情报科学》2018,36(1):108-112
【目的/意义】总结大数据时代图书馆知识管理的基本特征,通过数据治理保证图书馆数据的有效性、可访 问性、高质量及安全性,方便读者获取利用,实现知识资源合理布局。【方法/过程】比较超星发现系统、CNKI机构知 识管理和协同创新平台OKMS的知识发现基础,综述高校图书馆在MARC标准著录与DC元数据标准控制、知识 发现、知识可视化、知识安全控制中实施数据治理的具体做法。【结果/结论】图书馆大数据应用需求的发展以数据 治理为依托,开展全球合作以应对网络攻击,与政府数据总体规划战略协同发展,理论研究与多学科领域实务知识 相结合是高校图书馆数据治理的发展趋势。  相似文献   

16.
陆康 《现代情报》2019,39(10):102-109
[目的/意义]互联网社会的形成让高校处于数据圈之中。高校用户的数据搜索习惯存在着差异性。Web搜索仍然是用户信息查阅的基本方式。大数据的非结构化、数据量大以及数据挖掘与语言处理等问题的存在,用户对搜索结果的满意度不高。高校用户的"小数据"能够反映其显性需求,其数据分析与挖掘能够反映出用户的隐性需求。以用户为中心的服务体系是提高服务效率、提升用户满意度与忠诚度的最有效方法之一。[方法/过程]以文献分析为基础,分析高校图书馆业务数据的构成、收集意义、规范、方法与用途。探索高校图书馆业务数据收集方法,以及构建"数据圈"支持图书馆智慧服务开展的必要性。[结果/结论]高校图书馆"数据圈"的形成,是智慧图书馆伴随着互联网社会发展的必经之路,也是智慧服务得以有效实施的基础。"数据圈"形成的规范化、标准化也是智慧图书馆领域所要重视的问题。  相似文献   

17.
焦阳  张义军 《情报探索》2014,(1):97-100
针对目前浙江水利水电学院图书馆短信系统单向服务、功能单一、不能与图书馆其它业务系统有效结合等问题,重新构建了基于Struts的图书馆短信平台系统,并阐述了该系统的特点与设计思路以及主要功能模块的设计与实现。  相似文献   

18.
图书馆服务质量评价方法的演变   总被引:2,自引:0,他引:2  
史继红 《情报杂志》2008,27(3):40-43
介绍了三种主要评价图书馆服务质量的方法:统计图书馆业务工作数据、调查用户满意程度、测量图书馆服务对用户的影响,分别介绍了它们的理论依据、方法论和实际应用,分析对比了三种方法的优势和弱点,在对比分析的基础上提出了一个构建图书馆服务质量综合评价体系的设想.  相似文献   

19.
为了更好地向图书馆读者推送图书馆的各种纷繁复杂的业务信息,图书馆需要一个推送到达率高、并发性强、安全性有保障的海量数据推送系统,设计了基于Redis与WebSocket的图书馆海量数据推送系统,用来实现向读者推送图书馆海量业务数据,让读者更好地了解图书馆最新通知和最新信息,推动图书馆的服务向前发展。  相似文献   

20.
孙鹏 《现代情报》2014,34(7):158-162
图书馆日益增长的数据体系已呈现大数据之势,其服务品质的颠覆与提升可依托大数据来实现。图书馆可通过对借阅数据、入馆数据、电子资源利用情况、学科馆员服务情况以及自助设备利用情况等大数据的采集、分析和挖掘来创建全方位的智能服务体系,从而提升图书馆的核心竞争力和影响力。  相似文献   

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