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针对传统的K-means算法运行的结果依赖于初始的聚类数目和聚类中心,本文提出了一种基于优化初始聚类中心的K-means算法.该算法通过量化样本间距离和聚类的紧密性来确定聚类数目K值;根据数据集的分布特征来选取相距较远的数据作为初始聚类中心,避免了传统K-means算法的聚类数目和聚类中心的随机选取.UCI机器学习数据... 相似文献
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木家具是室内重要的用品,也是室内装饰的重要组成部分,是集实用性与艺术性于一体的家居用品。出色的木家具不仅适宜人居使用,而且能够像一件雕塑艺术品那样散发出独特的魅力,成为现代家庭生活中提升家居空间文化品位的一种重要方式。 相似文献
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针对技工学校教学特点，从提高学生技能出发，围绕煤矿井下开关类电动机类设备的常见故障，通过理论分析，实践研究，总结提炼出检修及排除技巧。 相似文献
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(口萘)啶酸是1962年第一个用于临床的喹诺酮类抗菌药,由于其抗菌谱狭窄,仅对大肠、变形和肺炎等G氏阴性(G~-)杆菌有效,口服后血药浓度低,尿药浓度高,故主要用于敏感细菌的泌尿道感染。因细菌易对其产生耐药性,从而促使人们寻找新衍生物。近20多年来水类药物研究开发迅速,在1970—1975年期间曾合成了吡哌酸、新恶酸和甲喹酸等,称第二代喹诺酮类。目前应用较多的吡哌酸抗菌谱较(口萘)啶酸广,如对G~-杆菌中的绿脓杆菌及G~+菌中的金黄色葡萄球菌亦有效,且抗菌活力强。口服吸收良好,全身广泛分布,有效血浓度可持续5h,临床用于泌尿道、肠道、胆道及外科感染等的治疗。从1976年起又开发了第三代喹诺酮类,因其均为6-氟-7-哌嗪4-喹诺酮衍生物,又称氟喹诺酮类,是一类快速杀菌剂。 相似文献
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不伦不类开放类评鞠实儿的开放类逻辑 总被引：1，自引：0，他引：1
大量事实说明,在学术界走红的开放类逻辑,虽获得教育部优秀科研成果一等奖,但实际上是连科研及格线都没有达到的作品。通过对这一“成果”的考察和对其走红的部分原因的分析,人们可以看出:科研体制和学术评价机制方面存在的漏洞,很容易造成科研成果以次充好和以假乱真的局面。 相似文献
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锁类与锁类痕迹的探索与研究 总被引：2，自引：0，他引：2
文章详细阐述了锁的种类、结构、原理,深入分析了开锁遗留的痕迹和非正常开锁所遗留的痕迹,为刑事案件的侦破和公正审判提供了有效的方法和依据. 相似文献
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文本聚类算法的质量评价 总被引：4，自引：0，他引：4
文本聚类是建立大规模文本集合的分类体系实例的有效手段之一。本文讨论了利用标准的分类测试集合进行聚类质量的量化评价的手段，选择了k-Means聚类算法、STC（后缀树聚类）算法和基于Ant的聚类算法进行了实验对比。对实验结果的分析表明，STC聚类算法由于在处理文本时充分考虑了文本的短语特性，其聚类效果较好；基于Ant的聚类算法的结果受参数输入的影响较大；在Ant聚类算法中引入文本特性可以提高聚类结果的质量。 相似文献
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限制性聚类是一种试图将用户监督信息加入到已有聚类算法中的一种分类技术,目前已经被广泛应用于K-means算法和层次聚类算法中.在本文中,提出一种将限制条件加入到谱聚类算法的半监督聚类方法,利用正约束和负约束限制来构造约束矩阵,通过它们来引导聚类过程,并结合最优化技术,达到聚类的目的.数据实验验证了这种方法具有很好的精确度. 相似文献
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类脑智能是以计算建模为手段,受脑神经和人类认知行为机制启发,并通过软硬件协同实现的机器智能。类脑器件以及类脑机器人分别作为类脑智能研究的重要内容,其在类脑研究领域受到国内外学者的广泛关注。文章首先分析了类脑器件与计算系统中的类脑芯片和类脑机器人的发展现状和应用前景,重点探讨了类脑芯片在模拟人脑神经元模型和认知计算方面,以及类脑机器人在感知控制和智能生长方面的研究内容。然后,文章介绍了在中科院先导专项支持下,我国在这一方面的初步研究进展以及未来发展方向。最后,针对现有研究中遇到的问题,文章对类脑计算芯片与类脑智能机器人的进一步研究提出了建议,并指出未来研究在仿人运动模型、类人神经运动控制、人机协同的智能机器人控制等方面有望取得重大突破。 相似文献
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针对技工学校教学特点,从提高学生技能出发,围绕煤矿井下开关类电动机类设备的常见故障,通过理论分析,实践研究,总结提炼出检修及排除技巧. 相似文献
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从起点到终点,管理类培训不仅需要建设成体系,而且,在体系建立中要点点贯通。不管企业大小如何,处于什么行业,对HR而言,做培训体系都是必须工作。从“培训”到“培训与发展”,再到“学习与发展”,培训被冠以不同名称,其中也反映出管理者对此项工作定位上的细微差别,如同从“人事部”到“人力资源部”和“人力资本部”一样,其背后的含义是从做事上升到管理资源,乃至管理资本这个阶段。 相似文献
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聚类分析用于高校科技活动的评价体现了简捷、实用的特点,是高校科技实力评估的一种可行的新途径。本文以江苏省15所部委和省属重点高校1998年至2002年科技统计指标为例,分别用动态聚类和静态聚类的方法进行分析,研究动态聚类和静态聚类用于高校科技统计指标分析时的不同特点和不同用途。 相似文献
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基于优化初始类中心点的K-means改进算法 总被引：2，自引：0，他引：2
K-means算法是一种重要的聚类算法，在网络信息处理领域有着广泛的应用。由于K-means算法终止于一个局部最优状态，所以初始类中心点的选择会在很大程度上影响其聚类效果。本文提出了一种K-means算法的改进算法，首先探测数据集中的相对密集区域，再利用这些密集区域生成初始类中心点。该方法能够很好地排除类边缘点和噪声点的影响，并且能够适应数据集中各个实际类别密度分布不平衡的情况，最终获得较好的聚类效果。 相似文献