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针对萤火虫算法存在收敛速度慢、求解精度低等问题,本文提出了一种基于指数递减型惯性权重的改进萤火虫算法(IFA).将指数递减型惯性权重引入到位置更新公式中,在权重公式中加入随机扰动项进行自适应调整。通过典型测试函数对基本算法和改进算法进行仿真实验,验证了IFA算法的有效性。 相似文献
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如何更好监督高职教育的教学效果,国家提出引入第三方评价的标准,本文将高职教育中第三方评价指标作为挖掘对象,提出了人工萤火虫结合自动向量机的挖掘算法,首先,在人工萤火虫算法中引入人工鱼群算法提高人工萤火虫算法性能,其次,通过向量自动机建立第三方评价指标评价模型,最后使用改进的算法对指标模型的参数进行优化得到挖掘效果。仿真实验中,选择了几个高职教育中的第三方指标评进行评价,取得了比较好的效果。 相似文献
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如何能够更好的通过数据仓库进行决策分析是云计算下的数据挖掘研究的重要组成部分,基于Hive的数据仓库是为了能够快速的查询数据,通过ETL任务资源与调度可以使得查询的消耗达到最小,但ETL是一种类似的NP问题,本文将萤火虫算法引入到ETL任务资源调度中,将萤火虫个体的最优与ETL最优任务调度进行对应。实验平台采用某地区的面料交易平台进行研究,实验说明本文算法能够有效的提高ETL访问效率,从而加快了Hive的访问速度。 相似文献
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k-means算法在运行过程中对聚类中心有着很高的要求,本文通过萤火虫算法初始化k-means算法的聚类中心,从而确保k-means算法得到更好的聚类效果。 相似文献
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针对现有水资源配置模型存在的不精确问题,在现有水资源模型基础上增加了决策偏好系数和排放污染物种类以提高模型精确性,以吉林市水资源基础数据初始化水资源优化配置模型,针对目前对模型进行优化的粒子群算法易出现局部最优等情况,引入萤火虫算法对其进行改进,通过萤火虫趋向最优解的原理改善粒子群算法出现局部最优的情况,并加速其收敛速度。应用改进粒子群算法对模型进行优化求解,得出水资源优化配置方案,以满足经济效益、社会效益、生态环境效益的全面要求。 相似文献
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无线多跳Ad Hoc网络的激励传播算法可以优化网络资源负载均衡,提高网络可靠性。传统的激励传播算法采用萤火虫梯度搜索定位协作激励方法,当网络节点分布为随机多跳的异构网络时,激励传播负载均衡存在效率低、准确性不高等问题。提出一种基于萤火虫群优化追踪的重采样转移概率模型下的无线多跳Ad Hoc网络激励传播算法,实现资源负载均衡,设计无线多跳Ad Hoc网络覆盖层次模型,提出萤火虫群优化追踪算法,在无线多跳Ad Hoc网络节点转移概率空间,设计重采样转移概率模型,得到多跳Ad Hoc网络激励传播系统状态估计。仿真结果得到该算法实现无线多跳Ad Hoc网络系统状态估计准确率要明显高于传统算法,估计误差的波动小,在解决蜕化的同时避免了样本贫化,资源负载均衡激励精度提升方面明显优越于其它算法,展示了算法的优越性能。 相似文献
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针对传统网络入侵检测方法在实时性响应和入侵行为识别率上存在的不足,本文提出了一种抽取多数类边界样本的入侵检测算法。该算法首先根据中心距离确定网络链接行为中多数类样本的边界样本,然后将多数类样本的边界样本与少数类样本合并构成新的训练集合,最后进行分类学习。该算法有效地降低了类别之间的不平衡度和减少了训练样本数目,具有更好的入侵检测性能。在KDD CUP 99数据集上的仿真实验,充分验证了该算法的有效性。 相似文献