共查询到20条相似文献，搜索用时 765 毫秒
1.
算法推荐被运用到信息生产、分发、反馈等环节,用户往往根据使用体验去获得认知,容易在信息接收过程中产生对算法推荐的误读。本文从技术视角入手,引导用户对算法推荐的结果进行客观理性的判断,避免陷入依赖与价值迷失的伦理困境中。 相似文献
2.
3.
研究情景化用户偏好引导下的用户学术信息行为,是优化个性化学术推荐服务的基础。本文首先对情景化和用户偏好的概念进行解析,分析情景化用户偏好引导下的信息需求,进而对情景化用户偏好引导下用户学术信息行为特征进行分析,探寻情景化用户偏好引导下用户学术信息行为识别获取方式,以此作为提高学术信息服务质量的基础。 相似文献
4.
近几年,各大社会媒体都在致力于提供良好的信息推荐服务,应对网络资源的增长和用户的个性化需求,然而数据稀疏性问题成为了影响推荐性能的主要障碍因素之一.本文在随机游走 (RWR) 算法的基础上进行了改进,提出了一种项目-标签导向的随机游走推荐模型 (TRWR),针对特定用户分别在项目空间和标签空间中根据对象之间的相似性计算转移概率,进行有限步长的随机游走,在两个空间中都生成若干个待推荐项目,然后重新计算预测评分,最后对该用户进行个性化信息推荐.在计算对象之间相似性的过程中,本文采用了融合评分差异性和共同评分用户数的相似度计算方法.我们的实验基于MovieLens公开数据集,并与Top-N、DV和RWR这三种项目导向方法进行了对比,结果表明本文提出的模型提高了Precision值和Recall值,并使得MAE值有所下降. 相似文献
5.
算法已成为当今数字媒体技术的决定性因素,新闻推荐平台借助算法技术连接人与信息,为人们提供个性化的新闻服务。本研究基于算法和用户互动的视角,采用问卷调查方法,以新闻算法推荐平台的使用者为研究对象,探讨算法推荐的信息可见性、用户主动性和信息茧房效应。结果显示,新闻算法推荐整体上以用户为中心,在新闻可见性上,用户对趣味新奇性价值的认知感最强,新闻个性化程度凸显;用户对新闻推荐的使用上,以被动浏览行为最为普遍,自主性总体不高;用户对推荐算法技术有一定了解,表现出一定的算法素养;算法推荐对用户并未造成单纯的信息茧房效应,它同样可扩大受众接触资讯的范围,将用户带入更广阔的世界。最后,本文讨论了用户和算法之间的关系,发现两者不是彼此孤立的存在,而是始终处于相互响应、相互发展的状态。 相似文献
6.
新网络环境下用户信息获取方式对图书馆信息组织的影响 总被引：6，自引：0，他引：6
在对新网络环境下目标引导和偶得这两种用户信息获取方式进行研究的基础上,分析其对图书馆信息组织的影响.宏观层次上,大量异质、异构数字资源的出现,使得图书馆需要对其进行集成与重组,建立多元搜索引擎参与网络检索,拓宽用户的信息获取渠道;微观层次上,用户主动参与信息资源创建与组织、甚至是分类,使得图书馆要以用户需求为中心对信息资源进行建设、分类、存储、发布,多角度、深层次地揭示信息,方便用户获取. 相似文献
7.
8.
9.
[目的/意义]开展科研信息用户与知识服务平台个性化信息推荐功能的交互研究,有助于提升对用户推荐交互行为的理解,改善平台的推荐交互设计,从而提升推荐功能的用户体验;也可为优化推荐算法,提升推荐内容有效性提供指导。[方法/过程]招募36名参与者,采用实验研究方法,以CNKI和ScienceDirect为实验平台,利用Morae收集数据,开展用户研究。[结果/结论 ]研究揭示用户与推荐功能的交互行为、交互路径与交互路径链。主要揭示用户与个性化信息推荐交互的4个阶段、9种交互行为特征及4种交互路径类型;用户对推荐的关注源于检索结果无法满足他们的信息需求。研究发现采纳推荐能够启发用户,进一步影响他们与平台的交互。研究也表明,当前知识服务平台的推荐质量有待提升,用户对推荐的采纳使用率较低,常用的推荐交互路径较短,趋于简单化。 相似文献
10.
对“以读者为中心”出版理念的辩证思考——兼谈市场经济条件下出版导向的重要性 总被引：2，自引：0，他引：2
分析"以读者为中心"出版理念产生的背景,肯定满足读者需求对繁荣图书市场的积极作用,同时也应看到由此引发的一系列消极影响;提出在坚持正确出版导向基础上,本着服务、引导、提高的宗旨满足读者健康的阅读需求,而不是一味盲目地迎合读者的低级趣味. 相似文献
11.
新网络环境下用户新信息行为的涌现给图书馆的信息服务(如:图书馆的信息服务对象、服务角色、服务内容和服务策略等)带来深刻的影响与变革,图书馆应重新审视图书馆的信息服务,要求图书馆的信息服务融入新的服务理念,迎合用户新的信息需求,方便用户信息获取与理解及利用. 相似文献
12.
平台算法推荐分发模式引发用户隐私风险,一方面因算法内在功能设计而触发隐私泄露风险,另一方面因算法在智能传播领域的不当使用,易导致舆论操纵,产生虚假流量,助推虚假信息泛滥,加速涉私信息传播二次伤害.算法推荐消解传统区分公众人物和普通用户的隐私保护制度,无法应对用户面临的隐私风险;消解平台信息内容审核制度,无法规制涉私非法信息的传播;消解传统法律追责思路,导致平台推卸隐私保护责任.应当建立算法推荐风险管理和日常管理机制,完善算法选择技术机制,以防算法推荐不当涉私信息,增强平台对用户隐私权益的保护. 相似文献
13.
14.
算法新闻个性化推荐不仅让用户的新闻阅读体验不断改善,也重塑了个体的阅读习惯.本文在分析算法新闻个性化推荐理念与意义的基础上,肯定了算法技术的应用价值及其前瞻性.在着眼于人与信息之间关系变革的背后,重点分析了算法新闻面临的伦理风险.人们在享受算法技术带来的阅读体验的同时,应警惕其可能带来的信息茧化、算法控制、主流价值引导缺失等方面的技术陷阱.在算法新闻实践中,发挥技术价值理性的同时也必须重视技术伦理. 相似文献
15.
16.
算法推荐技术目前被广泛应用于新闻领域,有利于满足用户的个性化内容需求,然而新闻算法推荐技术在为用户提供便捷服务的同时,也引发了人们对信息茧房问题、隐私安全问题以及对其公共价值的讨论。当下经常使用的今日头条、抖音等都在采用算法推荐机制,是否真的会导致马尔库塞所指出的问题--丧失人的主体性和自主性,带来技术异化?本文对此进行了探讨。 相似文献
17.
用户信息需求研究发展 总被引：6，自引：0，他引：6
通过对国内外具有代表性的用户信息需求研究文献的分析，概括出用户信息需求研究发展的三个阶段，即以信息系统为导向的信息需求研究、以用户认知为导向的信息需求研究和网络用户信息需求研究。在此基础上，总结出用户信息需求研究发展的五大趋势：研究对象的全面性、研究内容的整体性、研究思路的动态性、研究方法和成果的相关性以及研究方向的系统性。 相似文献
18.
基于信息项和用户群的信息推荐机制 总被引：2，自引：1，他引：2
如何准确高效地提供给用户需要的信息,是信息推荐研究的核心。本文提出了一种推荐机制———基于信息项和用户群的信息推荐机制,它综合考虑了用户自身和其邻居用户对推荐的影响。在计算用户自身对推荐的影响时,采用了基于信息项的方法。在计算邻居用户对推荐的影响时,首先寻找目标用户的邻居用户,形成一个用户群,根据用户群中其他用户对目标项目的推荐产生目标用户对目标项目的推荐。在MovieLens上的实验证明,本文提出的这种算法在预测精度上较传统的推荐算法有很大的提高。 相似文献
19.
在5G技术不断优化升级的环境下,互联网和媒介技术都在不断迭代与创新.当前,短视频作为公众与外界联系的桥梁之一,不仅是探测器,更是解压阀.抖音作为社会化媒体,在大数据和算法技术的助力下,深谙用户需求心理,精准推送用户需求内容.在信息茧房的包围下,用户"患上"短视频依赖症.本文将从媒介技术和社会环境角度出发,结合社会化媒体"抖音"进行实例分析,分析用户短视频依赖的环境因素及如何减少这种不良依赖. 相似文献
20.