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木林 《呼伦贝尔学院学报》2003,11(1):41-43
本是对人工神经网络的初步介绍，主要介绍了人工神经模型的提出、神经元的结构及模型、人工神经网络特点，以使大家对人工神经网络有一初步认识。 相似文献
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人工神经网络技术现已成为近年来的热点研究领域，由于神经网络具有很强的自学习性、自组织性、容错性、高度非线性、高的鲁棒性、联想记忆功能和推理意识功能等，能够实现目前基于计算理论层次上的模式识别理论所无法完成的模式信息处理工作。本文介绍了采用人工神经网络进行模式识别的方法，并给出了应用实例。 相似文献
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非线性时间序列的神经网络预测的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
辛沂 《临沂师范学院学报》2002,24(6):118-120
采用各种改进的BP算法及径向基神经网络来逼近非线性映射Xn 1=4Xn(1-xn)，揭示了人工神经网络有非常强的逼近非线性映射的能力。同时也分析对比了各种算法的性能，讨论了几种改善人工神经网络功能的途径。 相似文献
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根据实验室提供咖啡因热力学实验数据，经过筛选选择了较好的人工神经网络模型2-2-1BP神经网络模型，利用训练后的2-2-1BP人工神经网络模型对数据进行了内插和外推的预测，在乙醇溶解度数据的内插的误差均为4％以内，外推的误差在3％以内，效果十分令人满意。 相似文献
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艾尼瓦尔·努尔买买提 《和田师范专科学校学报》2009,28(1):246-247
主要讲述了人工神经网络的特征、基础知识和分类。进一步说明了人工神经网络学习和训练,模型的建立过程。最后指出了其应用领域。 相似文献
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孙学梅 《张家口职业技术学院学报》2000,13(2):44-49
本阐述了人工神经网络的生物基础、定义、模型及神经网络计算机与传统计算机的主要区别,并重点阐述了人工神经网络在控制中的应用。 相似文献
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用厚度为1cm的玻璃比色皿作为吸收池，测定了亚麻油的近红外谱，利用7000－6000cm^-1范围内的透波率，建立了主成分回归分析模型和BP人工神经网络模型，用二模型预测了亚麻油中油酸，亚油酸和亚麻酸的含量，预测结果的平均相对误差均在2％以内，并且BP人工神经网络模型预测的效果较好，该法可用于亚麻油中主要组分的实时成分分析。 相似文献
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目的：建立不经分离同时测定安痛定注射液中三组份含量的方法。方法：运用误差反向传播(BP)的人工神经网络法(ANN)并将人工神经网络法与标准法测得实际样品的结果进行比较。结果：该法测得模拟样品中氨基比林、安替比林、巴比妥的平均回收率分别为99．4％、100．6％、100．2％，相对标准偏差分别为2．0％、1.8％、1．7％，经t检验表明，两者无显著差异。结论：人工神经网络法可快速、准确地测定复方药物制剂多组份含量。 相似文献
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1人工神经网络与第六代计算机人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）简称神经网络（ANN），是一个正迅速发展的、全新的科学领域。所谓人工神经网络就是基于模仿生物大脑的结构和功能而设计和建造的具有一定智慧的机器。人们希望这种神经网络能够做人所能做的各种事情。例如：通过视觉、听觉和触觉识别刊物，把大量的信息浓缩在一起，实现自动化，尤其是要它具有学习能力。自然这种神经网络不同于通常的人工智能机，故被称为第六代计算机。而ANN科学研究的进展无疑会在人类生活的各个领域引起巨大的影响。神经网络是由大量处理单元… 相似文献
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本文把人工神经网络方法应用于径流预报，建立了入库水量分级预报的神经网络模型，其有效性在实例中得到了验证。 相似文献
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陈伟 《中国高等教育评估》2006,(4):50-53
人工神经网络（Artificial Neural Networks）理论是80年代中后期世界范围内迅速发展起来的一个前沿研究领域，其发展已对计算机科学、人工智能、认知科学等领域产生了重要影响。其中值得一提的是美国生物物理学家Hopfield于1982年在建立的网络模型中引入“能量”函数。解决了网络稳定性的判据问题，并使网络具有联想记忆。自动分类和自动校正记忆误差的能力，被人们称为Hopfield的模型。当1984年他用模拟电子电路实现了这一网络，并用网络计算方法成功地解决了“巡回推销员问题”之后。人工神经网络理论的研究进入了一个崭新的、突飞猛进的时代。 相似文献
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《浙江大学学报(A卷英文版)》2016,(4)
目的:薄壁扩展式地基已被广泛应用于土壤强度相对较低的沿海工程。目前,已有很多学者对其进行了人工神经网络的适用性研究,希望用此对地基的承重能力进行预测。但是这些研究多数是基于传统的人工神经网络,学习速度慢且受困于局部极小值。本文拟提出一种改进的基于人工神经网络的预测薄壁浅地基承重能力的模型。方法:1.整合145组关于地基承重测试的文献数据和实验数据(包括承重能力、摩擦角、沙的单位重量、基脚宽度和长宽比等);除了承重能力,其他参数都是模型输入;2.研究各参数对地基承重能力的影响,确定最优的人工神经网络模型参数,并对不同的人工神经网络模型进行比较。结论:1.当基脚长宽比从0.5变为1.12时,地基的承重能力增加了大约一半;2.基于粒子群优化算法的人工神经网络模型表现最好;在测试数据中,承重能力的预测值和测量值之间高达0.98的相关系数也表明,在无粘性土中,基于人工神经网络的预测模型适用于薄壁浅地基的承重能力预测。 相似文献
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基于人工神经网络的时间序列交通事故预测 总被引：3，自引：0，他引：3
分析了人工神经网络和时间序列的优越性和适用性，提出了基于神经网络基础之上的时间序列预测方法，从而实现了从线性预测到非线性预测的转变。 相似文献
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BP人工神经网络技术在处理模糊的、非线性问题时具有优势，利用其预测回火温度和回火硬度，解决了常规淬透性预测系统中对回火温度回火硬度预测的不完善之处。 相似文献
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人工智能是计算机学科的一个分支,被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果。人工神经网络是模仿生物神经网络的现代人工智能的最重要的分支,80年代初,在美国、日本、接着在我国国内都掀起了一股研究人工神经网络理论和神经计算机的热潮,并将人工神经网络应用于图象处理、模式识别、数字水印及智能机器人等领域。 相似文献