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基于论文发表的普赖斯定律,以5本高被引核心期刊《科学学研究》《科研管理》《科学学与科学技术管理》《中国科技论坛》《研究与发展管理》刊载的1141篇文献为样本,实证检验论文被引频次的影响因素。结果表明：（1）论文被引频次整体程度不高,论文被引频次对刊载时间有较强依赖性的同时,二者之间也存在非线性关系;（2）作者是否合作、论文是否定量研究、论文下载次数、期刊影响因子与论文被引频次之间显著正相关,而期刊年发文量与论文被引频次之间显著负相关,且第一作者所在机构、性别以及论文受到基金资助的数量、期刊主办方等与论文被引频次之间不存在显著相关性。本研究的主要发现是论文特征决定论文被引频次,并得出相关启示,提出研究不足及未来方向。 相似文献
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基于PrestigeRank算法与同行评议的科技论文评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
利用PrestigeRank算法对2004～2008年<中国科技论文与引文数据库>(CSTPCD)中收录的科技论文进行了评价研究,并选取了预防医学领域中PrestigeRank算法排序靠前的论文进行同行评议研究.对不同学科、不同发表时间论文的被引次数、PrestigeRank算法进行了比较研究,也对预防医学领域论文进行了PrestigeRank算法、同行评议的比较研究.研究表明,被引次数、PrestigeRank算法具有正相关性,但被引次数与PrestigeRank算法的Spearman 相关系数随被引次数的增加而减少.另外,相关性在不同学科、不同发表时间等方面存在差异.地学、生物、物理、化学和力学等基础领域的论文其被引次数与PrestigeRank算法的一致性相对较高;而药物学、预防与卫生、临床医学等医学领域的论文其被引次数与PrestigeRank算法的一致性相对较低.PrestigeRank算法比被引次数方法更有利于更新和更老发布的论文.利用同行评议方法对预防医学领域论文的创新性、论文效益和学术水平三个方面进行了评价,结果表明,同行评议结果的分类指标中存在一致性差异,其中创新性与论文效益间更是没有明显相关性.专家对论文创新性的评价结果与被引次数和PrestigeRank排序结果不相关,而专家对于论文学术水平、论文效益的评价与被引次数和PrestigeRank排序基本吻合.被引次数、PrestigeRank与同行评议的总分之间存在正相关关系,这说明同行评议结果与被引次数和PrestigeRank排序结果具有一定的一致性. 相似文献
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《原子能科学技术》2000—2010年载文被引统计分析 总被引：1，自引：0，他引：1
利用"中国学术期刊文献评价统计分析系统",对《原子能科学技术》载文在2000—2010年被引用情况进行统计,获取被引率、篇均被引次数、高被引频次论文主题分布、被引论文年份分布、被引论文作者分布、施引期刊分布等量化数据,以从引文分析的角度揭示刊物的学术质量及其影响力状况,探寻进一步提高刊物质量的途径和方法。在2000—2010年间,《原子能科学技术》的来稿量及载文稿数量有大幅增加,但统计分析结果却显示,刊物的被引率、篇均被引次数、最高被引频次等引证数据并未见有明显提高。为此,从统计得出的高被引频次论文主题及被引论文作者着手,提出加强刊物对高质量论文的吸纳能力的策略。 相似文献
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根据文献计量学的方法,本文分别从年发文量、被引论文量、被引频次、被引用论文次数、被引论文作者、被引论文的期刊分布、学术影响因子以及基金资助等几方面,对《国家图书馆学刊》1999—2008年被引用的情况进行统计分析。 相似文献
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为提高期刊质量与影响力,在中国知网中检索了《海洋科学》1994-2013年发表的论文作为研究的源数据,从刊文量及零被引率的变化、零被引论文外审专家评审意见、基金论文零被引等3个方面对零被引论文做统计和研究.认为加强选题策划、加强审稿工作、加大退稿率、不发“人情稿”,即可避免零被引,从而提升期刊的影响力. 相似文献
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基于引文分析法的国内"参考咨询"的研究现状分析 总被引：6，自引：1，他引：6
本文以CSSCI数据库提供的被引数据为数据源,以“参考咨询”类论文为对象,利用引文分析方法,从引文量、高被引作者和高被引论文数量及被引次数、共被引次数三个方面,挖掘了论文“参考文献”中的隐含信息,从中分析近年来“参考咨询”研究的现状,指出其中存在的不足之处。最后讨论了用于引文分析的多元统计方法(聚类分析法、多维尺度分析法)针对不同对象的适用性。 相似文献
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利用《中国学术期刊网络出版总库》的检索与查询功能,对《档案管理》2010年—2014年刊载论文的被引情况进行统计分析.用百分比法和限定次数法相结合的方式获取高被引论文72篇,然后探讨了高被引论文发表的高峰年代、期刊的优势栏目和相对集中的研究主题,确定了高被引论文的核心作者群、产出机构以及产出区域,揭示了《档案管理》的学术地位和对档案学研究的贡献. 相似文献
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以CNKI为数据源,从中遴选出年均被引频次高于15次的图书馆学研究论文作为高被引论文分析样本,分析其外部特征和内容特征,提出了研究内容创新性和研究空间计量学概念,并加以测度.在特征分析基础上,对图书馆学高被引论文的产生机理进行了分析.表2.参考文献21. 相似文献
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开放存取论文下载与引用情况计量研究 总被引：2，自引：0，他引：2
基于"中国科技论文在线"的论文引用、下载数据,对开放存取论文被引用的年代分布情况、被引频次与下载频次的相关关系进行研究。结果表明:①开放存取论文达到被引峰值的时间在延长,互联网并没有加快开放存取论文的老化,反而有延缓之势;②单篇论文的下载频次与被引频次之间的相关性不显著;③应用性、综述性论文更容易出现"高下载低引用"现象;④从长期、整体角度来看,开放存取论文的下载频次与被引频次之间呈现正相关趋势;⑤被引频次侧重于反映开放存取论文的内在质量,下载频次则反映外部评价指标(可识别性、可获得性、传播速率等)。图3。表2。参考文献39。 相似文献
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Henk F. Moed 《Journal of Informetrics》2010,4(3):265-277
This paper explores a new indicator of journal citation impact, denoted as source normalized impact per paper (SNIP). It measures a journal's contextual citation impact, taking into account characteristics of its properly defined subject field, especially the frequency at which authors cite other papers in their reference lists, the rapidity of maturing of citation impact, and the extent to which a database used for the assessment covers the field's literature. It further develops Eugene Garfield's notions of a field's ‘citation potential’ defined as the average length of references lists in a field and determining the probability of being cited, and the need in fair performance assessments to correct for differences between subject fields. A journal's subject field is defined as the set of papers citing that journal. SNIP is defined as the ratio of the journal's citation count per paper and the citation potential in its subject field. It aims to allow direct comparison of sources in different subject fields. Citation potential is shown to vary not only between journal subject categories – groupings of journals sharing a research field – or disciplines (e.g., journals in mathematics, engineering and social sciences tend to have lower values than titles in life sciences), but also between journals within the same subject category. For instance, basic journals tend to show higher citation potentials than applied or clinical journals, and journals covering emerging topics higher than periodicals in classical subjects or more general journals. SNIP corrects for such differences. Its strengths and limitations are critically discussed, and suggestions are made for further research. All empirical results are derived from Elsevier's Scopus. 相似文献
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基于被引次数的引文分析无法直接揭示论文的研究内容,利用关键词或从标题、摘要和全文中抽取的主题词很难客观反映论文的被引原因。本文以碳纳米管纤维研究领域的高被引论文为研究对象进行引文内容抽取和主题识别,经人工判读验证：基于引文内容分析的高被引论文识别的核心主题能够较好地揭示高被引论文的被引原因（引用动机）,而且与论文的研究内容相符合;与基于全文、基于标题和摘要的主题识别相比,在引文内容分析基础上识别的主题具有更好的主题代表性,能够有效揭示被引文献的研究内容,是对原文相关信息的重要补充。本文的实验表明基于引文内容分析的高被引论文主题识别是可行而且有效的。图4。表4。参考文献31。 相似文献
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《资料收集管理》2013,38(3):29-36
A comparison of a Bradford-ranked list of journals in the field of mathematics with a list of the same journals ranked by citation counts finds little correlation between the two. A previous study by Lamb shows a high correlation between a ranking based on citation frequency for these journals and a ranking based on the prestige of individual contributors. Lamb's study suggests that a selection policy based on choosing journals publishing the most papers on a topic will result in the acquisition of high quality papers. The results of this study cast doubt on Lamb's conclusions. 相似文献
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本文创新性构建学术论文被引影响因素特征空间,以我校SCI&SSCI学术论文为例,验证机器学习模型在预测学术论文被引频次研究中的有效性和准确性,本文的分析结论可以为高校图书馆开展决策支持服务提供参考。本文梳理学术论文被引频次影响因素及预测方法的相关研究,结合传统文献计量和Altmetrics指标构建学术论文影响因素的特征空间,并通过实验比较线性回归、神经网络、支持向量机三种机器学习模型在预测学术论文被引频次研究中的有效性和准确性。本文的分析结论证明基于Altmetrics视角构建的特征空间的预测准确率大幅度提高,并且支持向量机模型在对学术论文影响力预测的实证研究中表现出优异的性能。 相似文献
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如何提高英文版科技期刊的被引频次和影响因子 总被引：3，自引：0，他引：3
从总被引频次和影响因子2方面分析我国英文版科技期刊的引用指标的现状和引用指标偏低的原因.提出了提高英文版科技期刊被引频次和影响因子的措施:1)注重期刊的国内外发行工作;2)通过建立英文网站及加入国内外知名数据库,提高文章的点击率及浏览量;3)请专家把语言关. 相似文献
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我国十五城市公共图书馆(1980-2009)学术影响力分析 总被引：1，自引：0，他引：1
根据CNKI的《中国期刊全文数据库》和《中国引文数据库》,统计了我国15个城市公共图书馆(1980-2009)发表论文的被引频次、被引频次区间分布、论文下载量、H值分布、高频被引论文和高频被引作者,在此基础上按照相应排名计算出相应的学术影响力积分,从而揭示了我国十五城市公共图书馆学术研究的现状。 相似文献
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以中国知网《中国学术期刊网络出版总库》和《中国引文数据库》为统计源,分析2006—2010年国内期刊出版专题研究高被引论文的分布规律。中国知网共收录2006—2010年国内期刊出版专题研究论文5万3 702篇,被引1万4 696篇,被引频次4万773次;前50篇高被引论文总被引频次2 019次,最高被引93次,最低28次,篇均被引40.38次。对50篇高被引论文的研究方向、源期刊及其地区、作者情况进行了统计和分析,以为出版专题的研究和编辑工作提供参考。 相似文献
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高Altmetrics指标科技论文学术影响力研究 总被引：9，自引：0，他引：9
引入"公平性测试"方法以消除时间窗口对被引次数的影响。以高Altmetrics指标论文作为样本,选取与样本论文发表在同一期刊同一期上前后两篇论文作为参照。利用Altmetric.com、Web of Science分别获取273篇样本及参照论文的Altmetric分数、底层数据值和被引用次数。通过比较分析后发现:Altmetrics和引文数两种指标反映出读者对文献的不同关注方向,底层数据源中大众媒体对于Altmetric分数的影响最明显,高Altmetrics指标论文同时具有较高的学术影响力。作为一种早期指标,高Altmetrics指标在一定程度上能够被视作文章在未来获得高被引的风向标。 相似文献