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组合预测权系数确定的一种合作对策方法 总被引：20，自引：1，他引：20
从对策论的观点出发，把组合预测中各单项预测模型视为合作对策的局中人，把组合预测的误差平方和视为合作的结果，再按Shapley值法在各单项预测模型中进行分配，从而获得组合预测权系数确定的一种方法。该方法具有概念清楚、涵义明确的特点，结果令人满意。 相似文献
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对工程的进度进行科学、合理的预测，进而采取有效的事前控制措施，是保证工程按时竣工的先决条件。本论文把一元线性回归分析应用到工程进度预测中，根据历史数据、给定置信水平，即可计算出任一时间所对应的完成工程量的合理区间，实用性很强。 相似文献
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关于人才需求预测研究的几点方法论思考 总被引：7，自引：0，他引：7
本文结合新形势的发展需要，从预测模块设计、预测模型选择，预测时间跨度和人才界定方案四个方面，对人才需求预测的方法论进行了探讨，并对改进我国的人才预测研究提出若干建议。 相似文献
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利用径向基神经网络，对国内外近年来专利申请数量进行了预测。预测结果同用时间序列ARMA模型预测的结果进行了比较。预测结果表明：良好训练的径向基神经网络的输出数据能与实际专利申请数较好地吻合，而且比ARMA预测方法更为有效，可作为专利预测的一种新手段。 相似文献
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网络数据流量的准确预测是评判和选择最佳Web服务的一种重要标准。传统的网络数据流广域子空间流量预测方法没有进行分解降维处理,预测误差较大,无法对大跨度的网络流量进行准确预测。提出一种基于广域子空间分解降维的网络数据流量准确预测方法,把网络流量数据流构建广域子空间进行预处理,在广域子空间中对数据进行分解分析,把提取的高维特征涵摄在广域子空间中,进行广域子空间分解降维,然后将广域分析的结果与子空间降维分析的结果进行有效的数据融合,实现对整个网络流量分析数据的准确预测。仿真测试表明,采用基于广域子空间分解降维的方法进行网络数据流量预测,可以精确预测网络流量渐变过程,结果准确,且计算开销明显降低。 相似文献
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就现存为数不多的对我国消费结构的预测来看,所有方案都是分吃、穿、住、用、烧、劳务等项目进行预测的。给人最鲜明的印象恐怕是各个方案彼此之间的差距,这一点只要我们把不同方案的预测结果排列在一起,就可以明显看出。到目前为止,最高的一个预测方案 相似文献
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对过去许多预测的研究表明,在进行技术发展预测时,对某些具有影响力的环境因素评价过低或根本不加考虑,是导致预测发生错误的一个显著的原因。这也就是说,预测者视野狭窄,仅仅把目光局限于所要预测的技术方面,结果,因完全忽略或过低地估计了那些环 相似文献
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智能交通系统中短时交通流预测系统的研究 总被引：12，自引：0，他引：12
短时、实时交通流预测是城市交通控制与诱导的基础，也是智能交通系统的重要功能之一。研究表明，没有一种预测模型和方法能够适用于各种环境和条件下的交通流预测。本文提出并建立了一种短时交通流的智能预测系统，按照智能预测和组合预测的思想，实现预测模型的智能选择，以及多个预测模型的预测结果的综合。仿真试验结果表明，系统具有较强的适应性，提高了预测的准确性。该系统采用多智能体技术进行设计和实现，文章给出了这种基于多智能体的智能交通预测支持系统的系统结构和工作原理。 相似文献
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社会的发展,愈是需要对未来的把握,预测科学的地位亦就日益显得重要。但是,根据现有的预测理论和技术进行的经济预测分析却远没有达到人们所预期的效果。特别是在宏观经济领域,更多的认为是有比没有强。为了提高预测的准确性和应用范围,预测学家把考虑到的因素尽可能地扩充,把预测模型越做越 相似文献
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基于相关性的组合预测方法研究 总被引：38，自引：0，他引：38
本文对级合预测方法进行研究，提出了四种基于相关性的组合预测方法，即：关联度极大化组合预测方法，相关系数极大化组合预测方法，夹角余弦极大化组合预测方法，Theil不等式系数极小组合预测方法，四种基于相关性的组合预测方法均能够取得比较好的级合预测效果。 相似文献
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下面发表的许立达同志的文章,叙述了他把特尔斐法应用于预测地震预报工作发展前景的实验性研究,介绍了我国科学家的预测成果,同时根据特尔斐预测技术在该项研究中的运用情况,对这种技术进行了分析和评价。文章认为,地震预报工作方面的发展前景研究,有助于地震科学工作者和地震科研部门的领导决策人科学地思考地震预报工作的未来,有助于他们在了解地震预报的发展动向的基础上,确定和评价科研重点。作者利用特尔斐法对地震预报发展前景所作的预测,只是科学预测在地震科学领域中的一种应用。至今,一些科研部门,还没有把科学预测工作作为整个工作的重要组成部分来抓,这种状况是急需改变的。 相似文献
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基于学习与证据理论的专家群体预测系统研究 总被引：8，自引：1，他引：8
基于学习与证据理论的专家群体预测系统方法，将学习专家预测的历史经验与个体专家预测结论的合成相结合，利用神经网络的学习功能与证据理论在证据合成中的系统完整性，形成了一种系统的专家群体预测方法。该方法将每个专家的预测结论看作为证据，面向具体应用问题通过对历史数据统计分析选择专家、建立学习样本，先考虑个体专家预测结论的独立性、重要性、可靠性与冲突，对个体专家预测结论的基本可信数进行修正，然后用Dempster合成规则合成。该方法用神经网络学习专家历史预测的经验，调整对基本可信数进行修正的修正系数，使证据合成的结果更符合解决问题的要求。实验结果表明本方法应用于解决实际问题时具有较好的效果。 相似文献
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经济周期波动转折点的预测研究 总被引：2，自引：1，他引：2
本文结合目前经济周期波动的预测技术和神经网络的优点，利用神经网络的反向传播（ＢＰ）模型，提出了直接对经济周期波动的转折点进行预测的方法，并对我国的工业生产周期波动转折点进行了模型预测，取得了很好的效果 相似文献