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经济理论和实际都表明，经济增长率不可能是一个常数，它随着时间的变化而变化，是波动的，并且呈现出一定的周期性，通过利用作者所建立的经济增长模型，把理性预测与随机冲击结合起来，探讨经济周期问题。 相似文献
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研究了VNNTF神经网络交通流量混沌时间序列预测的问题。首先，通过混沌理论提取了交通流量时间序列的混沌特征，并在此基础上建立了VNNTF神经网络交通流量时间序列模型；接着，阐述了VNNTF神经网络学习算法原理．设计了交通流量Voltem神经网络的学习算法快速学习算法：最后利用交通流量混沌时间序列对VNNTF网络模型、Voherra预测滤波器和BP神经网络进行了单步预测，并对预测结果的仿真图和真实值与预测值的方均根进行了比较，结果表明基于混沌学习算法的VNNTF神经网络的预测性能明显优于Volterra预测滤波器和BP神经网络。 相似文献
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对碳价波动的特征进行分析，说明碳价预测的意义；然后，基于卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）与长短期记忆网络（long short-term memory, LSTM）提出一种CNN-LSTM组合模型的碳价预测方法，充分考虑碳价的时序特性，通过改善相关模型，从时序数据中提取特征的能力从而提高预测准确性；最后，通过欧洲能源交易所及我国广州碳市场的碳价实例验证，将CNN-LSTM模型的预测结果与其他常用预测模型对比，结果表明CNN-LSTM模型在碳价预测中具有更高的预测准确性。 相似文献
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利用径向基神经网络，对国内外近年来专利申请数量进行了预测。预测结果同用时间序列ARMA模型预测的结果进行了比较。预测结果表明：良好训练的径向基神经网络的输出数据能与实际专利申请数较好地吻合，而且比ARMA预测方法更为有效，可作为专利预测的一种新手段。 相似文献
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改革开放以后,随着宏观经济政策的调整,中国的经济周期也在发生着变化,正确地把握中国经济周期的特点,对于国民经济的持续稳定发展具有重要的意义。采集了1978-2007年宏观经济变量数据,采用HP滤波方法来分析改革开放后中国经济周期波动特征,特别是依据1992年以后的经济周期波动事实进行分析。结果表明1992年后中国经济周期波动有了新的特征。 相似文献
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左其泽 《大科技．科学之谜》2014,(3):276-277
在我国经济发展中,房地产行业是支柱行业,其对我国经济发展的贡献也最大。房地产行业带动了一大批产业的发展,包括建材、水泥、装潢、家电等,因此,房地产经济周期波动会对我国经济发展的质量和速度造成影响。本文在分析我国房地产经济周期的基础上,研究了影响房地产经济周期波动的因素以及房地产经济周期波动对我国经济的影响。 相似文献
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基于遗传算法的神经网络经济预测模型的建立 总被引：10，自引：0，他引：10
针对神经网络模型的结构特性，提出将遗传算法用于神经网络结合，克服了神经网络模型容易陷入局部极小点的缺点，并将其应用于经济的预测及组合预测中，得到了比常规经济学模型更优的效果 相似文献
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基于ARIMA-BP神经网络模型海流流速预测研究 总被引：1，自引：0，他引：1
海流是一种具有广阔应用前景的无污染可再生能源,结合ARIMA时间序列预测模型和BP神经网络预测模型的优点,构建ARMA-BP神经网络混合模型,对海流流速预测问题进行研究。采用神经网络模型得出海流流速的残差值对时间序列模型的预测值进行修正,提高了海流流速预测的精度。 相似文献
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中国区域经济与环境协调度预测分析 总被引：64，自引：0，他引：64
经济发展与环境之间的关系已经成为全世界特别是发展中国家关心的问题，但有关的定量研究比较缺乏。该文首先解释了经济与环境协调度基本概念与模型内涵，并介绍了灰色系统在贫信息系统中进行预测的基本原理。通过灰色系统GM(1,1)模型对90年代我国省级区域的经济与环境协调度进行了计算，经过检验，模型模拟精度较高。因此运用此模型对2005年与2010年的区域协调度进行了预测。结果表明，我国大部分地区的经济与环境关系基本处于调和状态，即经济的增长是以牺牲环境为代价的。未来10a的协调度空间分布仍然呈现“U”型特征。处于转折点附近的省区协调度波动比较大，包括广大的中部地区。尽量减少波动并尽快实现协调度的转折是这些地区在经济发展过程中要注意的问题；西部大部分地区如果继续沿用90年代的发展策略，对经济发展政策和手段不作宏观的调控，在西部开发过程中出现的环境问题将会越来越严重。 相似文献
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提出一种数据挖掘技术的网络舆情组合预测模型。首先利用灰色模型GM模型对网络舆情进行预测,然后采用BP神经网络对GM模型预测结果进行修正,同时采有粒子群算法优化BP神经网络参数,最后采用某网络某热门话题对模型进行仿真实验。仿真结果表明,本文模型可以准确预测网络舆情变化趋势,提高了网络舆情预测精度。 相似文献
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本文介绍应用BP神经网络对高速公路交通量的预测,采用Matlab神经网络工具箱函数建立神经网络预测模型,运用该模型对高速公路的收费情况进行预测.从而间接预测该高速公路的交通量. 相似文献
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本文采用基于误差反向传播算法（BP算法）的人工神经网络技术，利用Mat lab神经网络工具箱，建立了固体火箭发动机比冲性能预测的神经网络模型，并利用实验数据进行了验证。结果表明，可以利用该方法开展固体火箭发动机比冲性能的预测。 相似文献
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基于BP神经网络的中国人口预测 总被引：1，自引：0，他引：1
本文基于中国统计年鉴1990—2010年中国人口数据,通过建立BP神经网络模型,对中国人口进行了预测。结果表明,神经网络预测数据相对误差不到0.01%,比传统预测方法精确很多,根据该模型预测,中国人口将在2050年达到峰值14.5亿左右。 相似文献