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我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,高质量发展需要高价值专利保驾护航。高价值专利评估是推动高价值专利转化为现实生产力的重要环节。为有效评估高价值专利,首先对高价值专利的内涵进行了界定,其次在分析和评估现有专利价值评估方法基础上,以300件中国专利奖获奖专利为研究对象,从技术因素、法律因素、经济因素、市场因素等四个层面,挖掘高价值专利的典型性特征,构建专利价值评估指标体系和评估模型。通过验证发现,该模型准确性较高、可测性较好、实用性较强,能够为加快推进高价值专利评估工作,促进高价值培育和转移转化提供借鉴与参考。最后针对高价值专利评估问题,就健全评估体系、增强评估意识与能力、打造评估服务平台等提出了对策建议。 相似文献
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高校专利评估现状、影响因素及其对策研究 总被引：4，自引：0，他引：4
通过分析我国高校专利的评估现状,对影响专利价值评估的自身因素、专利特性、经济因素及社会人文等因素作了详细的分析和研究,并对加强高校专利价值评估提出了具体对策建议。 相似文献
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针对目前我国高价值专利评估中存在评估方法科学性不足、定量指标较少及评估体系不完善等问题,以300件中国专利奖获奖专利为研究对象,探讨构建科学合理、实用性强的高价值专利评估指标体系和具体评价方法。首先提出高价值专利是高技术价值、高法律价值、高经济价值、高市场价值的综合体现。其次分别从技术因素、法律因素、经济因素、市场因素等4个层面挖掘高价值专利的典型性特征,构建专利价值评估指标体系和评估模型,并以江苏省获奖专利和普通专利作为测试样本验证模型的有效性,结果表明该模型能够满足对高价值专利评估的要求。最后针对高价值专利评估存在问题,就健全评估体系、增强评估意识与能力、打造评估服务平台等方面提出对策建议。 相似文献
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本文从专利资产价值的影响因素及影响机理、专利资产价值评估方法、专利资产价值评估指标以及专利资产价值的评估应用研究等方面,对知识产权交易过程中专利资产评估的理论和实证研究进行了分类分析,并对未来的研究方向给出了初步的判断。 相似文献
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有效评估药物专利价值有必要考虑制药基础技术细节以及新药专利保护期限较长的特殊性等有关实际，同时，利用机器学习方法开展专利价值评估的研究仍有待进一步完善，因此，针对生物制药产业专利价值评估准确性问题，结合产业技术因素及其专利特点，以及专利价值评估的共性指标和生物制药产业特征与专利技术特点的个性指标，引入自编码器（AE）模型和谱聚类算法（SC）构建专利价值评估算法模型，以药智专利通数据库的相关专利数据为样本进行实证分析，通过提取专利指标特征、专利聚类来进行专利价值评估，并运用支持向量机方法对专利价值进行分类，以验证AE-SC评估模型的有效性。结果表明：AE-SC评估模型通过自编码器提取专利特征后的专利价值聚类准确度优于谱聚类和传统K-means聚类；专利存在年数、药物专利类型、适应证类别等是评价生物制药产业专利价值必要考虑因素。 相似文献
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陈文驰 《内蒙古科技与经济》2020,(12)
对影响专利价值的相关因素进行深入讨论,研究比较国内外各种专利价值度评价的方法,基于合享Incopat专利数据库寻找适合高校进行高价值专利评估的实用指标体系,为高校建立适合自身特点的专利价值评估、专利资产管理和运用提供了有意义的参考。 相似文献
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影响专利价值评估的因素有很多,包括专利技术信息、法律信息、经济信息等,在进行专利价值评估时如何利用这些信息建立一套价值评估指标体系,并通过适当的数据挖掘方法获取专利内在价值指标,是确保专利价值评估科学性的关键。考虑指标必要性和可操作性,本文将专利内在价值指标划分为3个一级指标和18个二级指标,建立了一套实用性强的指标体系,并分别介绍了各个指标含义及数据挖掘方法。 相似文献
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随着知识经济的快速发展,专利价值评估已经越来越成为企业投资选择、科研成果评价、并购重组、技术产权转让等过程中最核心的问题。通常,对特定的专利资产价值进行准确评估是上述诸多领域成功开展的基石;因此,进行专利价值评估研究意义重大。在系统梳理相关专利评估文献的基础上,比较了企业专利资产价值评估的主要方法,分析了企业专利资产价值的相关影响因素,最后总结了现有研究所存在的不足,并对未来相关研究进行了展望。 相似文献
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影响专利价值评估的因素有很多,包括专利技术信息、法律信息、经济信息等,在进行专利价值评估时如何利用这些信息建立一套价值评估指标体系,并通过适当的数据挖掘方法获取专利内在价值指标,是确保专利价值评估科学性的关键。考虑指标必要性和可操作性,本文将专利内在价值指标划分为3个一级指标和18个二级指标,建立了一套实用性强的指标体系,并分别介绍了各个指标含义及数据挖掘方法。 相似文献
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专利价值评估是企业进行无形资产内部管理、对外交易的必要工具,专利价值评估虽然有众多理论上的方法,但是在大多数案例中,单独使用一种评估方法,并不能得出科学的评估结果。而如何选择评估手段和方法是一个受主客观因素的判断过程,本文总结和分析了影响专利评估的主观因素,以及这些因素对评估结果的影响。 相似文献
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当前社会上面临如何发现潜在有价值专利的问题和需求,本文从多个维度分析了影响专利价值的因素,然后利用进入诉讼的专利和未进入诉讼的专利的比较结果确定了专利价值影响因素在评估模型中的权重,依据抽样计算结果给出了专利价值评估模型和等级,最后阐述了未来进一步研究的方向。本文提出的专利价值分析模型是一种事前分析模型,它可以在有价值专利进入诉讼前给出合理打分,进而发现潜在的有价值专利。 相似文献
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《中国发明与专利》2017,(8)
随着创新驱动发展战略的深入实施,知识产权在其中发挥的作用日益凸显。我国正在实施专利质量提升工程,在创造、审查、运用等方面围绕高价值核心专利多措并举,支持重点创新主体培育出一批高价值核心专利,针对高价值核心专利组建优质审查资源队伍,促进高价值核心专利的高效益运用,推动我国知识产权由多向优、由大到强的转变。其中,如何快速全面地对专利价值进行评估,识别出高价值核心专利,是相关工作者面对的突出问题。本文提出一种专利价值评估模型,从技术、法律、市场三个维度对专利评估中涉及的因素进行分析,并通过实际案例对评估模型进行了例证,对专利工作者进行高价值核心专利识别、市场主体进行专利价值评估具有一定参考意义。 相似文献
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[目的/意义]构建基于机器学习的成本法专利价值评估方法,快速识别海量专利的实际成本,并预测其价值区间,在为专利价值评估提供新研究思路的同时,也为专利转移转化定价提供了参考借鉴。[方法/过程]通过Innography数据库与Incopat数据库下载“新能源汽车”领域多指标专利数据,提取专利成本影响因素与专利价值影响因素,并形成专利数据训练集与专利数据预测集;构建AutoGluon机器学习分类算法,将包含成本数据的Innography专利数据训练集导入模型进行训练,并将训练好的模型对Incopat专利数据预测集进行成本预测;最后使用成本法并结合本研究提出的专利价值指数对预测结果进行计算,估算其价格区间。[结果/结论]通过实证分析与结果验证可知,本研究构建的基于机器学习的成本法专利价值评估方法在预测专利价值区间中具备一定有效性,为促进专利价值评估研究深化及专利转移转化定价实践发展提供了参考。 相似文献