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消费者对网站缺乏信任已经成为网上购物发展的一个主要障碍,如何采取有效措施建立消费者信任是当前亟需解决的问题。针对有网上购物经验消费者的实证数据分析,结果表明：消费者主观知识和建立在诚实、可预测与善意信息上的选择性注意对信任建立有显著效应;尽管能力对信任没有明显影响,但它对消费者的行为倾向有直接正效应。基于这些结论为购物网站实际运营提出建议。 相似文献
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王海萍 《中国科技资源导刊》2010,42(6)
通过对电子商务环境下的消费者信任(简称在线信任)研究的梳理,回顾在线信任的形成过程,即网络消费者经历的从缺乏信任到初始信任、再到高度信任的过程.阐述影响在线信任的5种前提要素,即了解为基础的信任、认知为基础的信任、算计为基础的信任、制度为基础的信任与个性为基础的信任.说明在线信任的2种类型,即在线最初信任与持续信任,并分析5种前提要素对最初信任与持续信任的影响.网络零售商如果要吸引消费者到网站购买、保留消费者重复购买,就要重视信任的建立,包括最初信任与持续信任,可以考虑通过5种前提要素来实现. 相似文献
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王海萍 《中国科技资源导刊 (中国信息导报)》2010,(6):48-54
通过对电子商务环境下的消费者信任（简称在线信任）研究的梳理,回顾在线信任的形成过程,即网络消费
者经历的从缺乏信任到初始信任、再到高度信任的过程。阐述影响在线信任的5 种前提要素,即了解为基础的信任、认
知为基础的信任、算计为基础的信任、制度为基础的信任与个性为基础的信任。说明在线信任的2 种类型,即在线最初
信任与持续信任,并分析5 种前提要素对最初信任与持续信任的影响。网络零售商如果要吸引消费者到网站购买、保留
消费者重复购买,就要重视信任的建立,包括最初信任与持续信任,可以考虑通过5 种前提要素来实现。 相似文献
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家庭电视购物与网络购物,在新媒体平台下打破了传统买卖双方面对面交易的购物模式。东方CJ家庭电视购物与淘宝网络购物便是两种典型的新型购物模式,本文在实际运作环境中,对两者基于不同的媒体特征所展现的传播优势进行了研究,对克服影响其发展的不利因素提出了一定的参考建议。 相似文献
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电子商务随着互联网的普及已经渗透到人们的生活中．并以其独特的购物体验模式成为了我国市场经济形式下的又一新兴交易方式,本文就消费者在电子商务环境下所反映出来的问题进行法律研究。 相似文献
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近年来,随着经济的不断发展,人们生活水平的提高,网络使用的普及以及网络购物环境的不断改善,越来越多消费者的消费观念和购物方式发生了转变,我国网络购物市场呈现出了明显的增长趋势,网络购物这种消费新方式也被越来越多的人接受.
网络购物人群中大学生的特殊地位
在目前的中国,排除只懂得简单的浏览网页的上网人群,在网络的高质量使用人群中,年轻人占据了绝大多数,而在这部分人群中,在校大学生是不可忽视的,占绝对数量的人群. 相似文献
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在大数据时代,网购越来越成为人们生活中的一部分,网购中出现的精准广告在给消费者提供便利的同时,也存在着许多伦理问题。本研究通过问卷调查,发现消费者对精准广告中的伦理问题具有较高认知度、低敏感度和较高认可度,总体感知较高,并通过深度访问进一步得出消费者会从安全(Safety)、自愿(Voluntary)、诚信(Integrity)、有益(Beneficial)、多样(Diversity)五个维度进行精准广告伦理感知,并建立消费者伦理感知SVIBD模型。为保护消费者隐私以及解决精准广告的伦理问题,在国家法律、行业自律和消费者三个角度对精准广告的未来发展提出建设性意见。 相似文献
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信息技术条件下的消费者行为特征 总被引：13，自引：0，他引：13
信息技术的发展使网上交易成为可能。但是 ,人们在关注网上商店的环境设计、信息结构设计、经营品种选择和经营规模扩大的同时 ,却忽视了一个重要的因素———在信息技术条件下消费者行为特征的改变。由于不能根据消费者网上购物行为的变化而制定相应的网上营销策略 ,因此 ,虽然网上店铺开张很多 ,但交易额并不大。本文从网上交易的环境分析入手 ,探讨在信息技术条件下网上交易的基本模式和消费者信息活动模式 ,分析Inter net对消费者行为的影响 ,讨论信息技术条件下购物类型和网上消费者的特征 相似文献
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通过时国内著名购物网站信息服务情况的调查研究,结合对网上消费者购物行为和消费心理的分析,总结出购物网站在向消费者提供信息服务方面存在的问题,并试图从信号发送机制、信息服务策略和价格模式等方面探讨以上问题的改进策略,以促进国内购物网站的发展。 相似文献
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由于网上购物越来越受到消费者的青睐,越来越多的网店也应运而生,同时货物的配送是影响客户满意度的重要因素,也是严重制约我国网店发展的重要因素。分析网店货物配送存在的问题,研究网店货物配送方式,提出行之有效的网店货物配送策略,是网店健康发展的需要,也是满足电子商务高速发展的需求。 相似文献
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信誉管理系统在促进顾客对电子零售商的信任过程中起着越来越重要的作用,它是电子零售商取得成功的重要因素和保证。顾客的文本评论是信誉管理系统的一个重要组成部分,其中蕴含了大量的零售商的实际交易和信誉信息。本文从顾客文本评论的视角,采用文本挖掘技术对大量的顾客评论进行文本聚类,通过分类整理和知识提取,以期找出顾客最关注的电子零售商的信誉维度。本研究选取国内最大的IT专业网站——中关村在线作为研究对象,通过一个应用实例详细说明了通过文本聚类发现电子零售商信誉维度的方法和过程。本研究对电子零售商的信誉维度知识发现具有重要意义,也能为电子零售商提高服务质量提供参考。 相似文献
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