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基于数控机床归参考点的故障诊断与排除 总被引：1，自引：0，他引：1
孙建仁 《实验室研究与探索》2004,23(5):36-37,76
采用分析举例的方法阐述了数控机床归参考点的基本方式，讨论只有做到机械上粗定位，电气上精定位，才能极大地降低归参考点故障的产生。数控机床归参考点故障只有在其确定的回参考点方式下准确诊断，并加以及时排除，才能进一步提高数控机床的开动率和可靠性。 相似文献
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远程教育不仅仅包括在校生教育。也包括非在校生和社会人教育。在知识更新如此之快的今天，社会人教育显得更为迫切。本文把远程教育思想应用于数控机床可靠性研究中，提出并构建了数控机床可靠性远程教育系统．就系统的构建和运行情况进行了详细的阐述。 相似文献
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通过分析数控机床故障的特点,应用模糊数学理论,结合经验,提出了一种数控机床故障诊断模糊数学定量分析方法,分别从数控机床故障症状、故障源两方面进行研究,最后加权综合,找出故障原因.解决了传统数控机床故障诊断依靠经验而带来的困难,减少了盲目性,提高了可靠性,并以数控系统主电源低为例介绍了此方法的具体应用. 相似文献
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曲小源 《青岛教育学院学报》2010,(1):60-62
在数控机床的使用中,国内企业常常会面临有效度低的困扰,而且故障维修和停机损失费用也相对较高。如何最大程度地保证数控机床的可靠性、增大效益是企业追求的目标。本文通过分析维修管理人员、操作使用人员、维修技术人员三种不同职位的职责,来探究保证数控机床可靠性的方法。 相似文献
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曲小源 《青岛职业技术学院学报》2010,23(1):60-62
在数控机床的使用中,国内企业常常会面临有效度低的困扰,而且故障维修和停机损失费用也相对较高。如何最大程度地保证数控机床的可靠性、增大效益是企业追求的目标。本文通过分析维修管理人员、操作使用人员、维修技术人员三种不同职位的职责,来探究保证数控机床可靠性的方法。 相似文献
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开设"数控机床故障诊断与维修"本科专业的思考 总被引：1，自引：0，他引：1
戴怡 《天津工程师范学院学报》2005,15(3):60-62
从数控机床可靠性、企业用工制度、高等职业教育等几个方面分析了我国数控机床产业落后的原因,提出了在普通高等学校开设数控机床故障诊断与维修本科专业的建议. 相似文献
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数控机床的发展在很大程度上取决于数控系统的性能和水平，而数控系统的发展及其技术基础离不开微电子技术和计算机技能。数控机床的信息化将向着高速度、高精度化、智能化、编程自动化、可靠性最大化方向发展． 相似文献
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鉴于BP神经网络、RBF神经网络在城市供水量预测精度上的不足,利用粒子群算法优化两者相关参数,实现更高预测精度,并通过建立BP神经网络、RBF神经网络、PSO-BP神经网络、PSO-RBF神经网络分别对城市供水量数据进行仿真预测。最终测试样本统计结果显示：RBF神经网络比BP神经网络平均相对误差（MRE）低约1%,在拟合度（R2）上高约0.014;PSO-BP神经网络比BP神经网络在MRE上降低约1.25%,在R2上提高约0.05;PSO-RBF神经网络比RBF神经网络在MRE上降低约0.3%,在R2上提高约0.072。由此说明RBF神经网络比BP神经网络在城市供水量预测方面更有优势,并且利用粒子群算法优化神经网络模型参数可有效提升神经网络预测精度。 相似文献
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INFLUENCE OF MEASUREMENT ERRORS ON STRUCTURAL DAMAGE IDENTIFICATION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS 总被引：2，自引：0，他引：2
ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＦｒｏｍｔｈｅｖｉｅｗｐｏｉｎｔｏｆｓｅｒｖｉｃｅａｂｉｌｉｔｙａｎｄｓａｆｅ ｔｙｏｆｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓ,ｔｈｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆｓｔｒｕｃｔｕｒａｌｄａｍ ａｇｅｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｉｓｓｕｅｆｏｒｃｉｖｉｌｅｎｇｉｎｅｅｒｓ.Ｉｎｔｈｅｐａｓｔｔｗｏｄｅｃａｄｅｓ,ｍａｎｙｅｆｆｏｒｔｓｈａｖｅｂｅｅｎｍａｄｅｔｏｍｏｎｉｔｏｒｓｔｒｕｃｔｕｒａｌｉｎｔｅｇｒｉｔｙｕｓｉｎｇｃｈａｎｇｅｓｉｎｍｏｄａｌｐａｒａｍｅｔｅｒｓｔｈｒｏｕｇｈｖｉｂｒａｔｉｏｎｍｅ… 相似文献
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1 Introduction The degree of malignancy in brain glioma[1]domi-nates the way of treatment .In case of gradeⅠorⅡaccording to Kernohan,the success rate of operationis satisfactory. Otherwise ,for gradeⅢor IV,the sur-gical risk is high ,and poor life qual… 相似文献
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混沌时间序列单变量和多变量重构的预测比较 总被引：2，自引：0，他引：2
提出了多变量混沌时间序列相空间延迟重构中延迟时间间隔和嵌入维数的选取方法，给出了多变量混沌时间序列的局部平均预测法，局部线性预测法和BP神经网络预测法等3种非线性预测方法．通过Lorenz系统的仿真计算表明，无论用3种非线性预测方法中的哪一种，多变量混沌时间序列要比单变量混沌时间序列的预测误差小得多，即使前的数据长度只有后的一半，前的预测误差也要小很多．另外从预测误差最小的角度验证了多变量混沌时间序列相空间延迟重构中延迟时间间隔和嵌入维数选取方法的有效性． 相似文献
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ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＩｎｅｘｃａｖａｔｉｏｎ ,ｎｏｒｍａｌａｎａｌｙｓｉｓｉｓｎｏｔｇｏｏｄｅｎｏｕｇｈｔｏｍｅｅｔｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｎｅｅｄｓｄｕｅｔｏｔｈｅｕｎ ｃｅｒｔａｉｎｔｙｏｆｆｏｒｃｅｓａｐｐｌｉｅｄｏｎｂｒａｃｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓ,ｓｏｉｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ,ａｎｄｓｏｉｌｍｏｄｅｌｕｓｅｄ .Ｔｏｇｕａｒａｎｔｅｅｔｈａｔｔｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｃａｎｂｅｓｍｏｏｔｈｌｙｐｅｒｆｏｒｍｅｄ ,ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓｉｎｓｉｔｕａｒｅｕｓｕａ… 相似文献
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一种智能预测方法在电梯群控系统交通分析中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
交通流预测是电梯群控系统的重要组成部分 .将基于神经网络的时间序列预测理论应用到电梯群控系统的交通分析中 ,构造了一种神经网络时间序列交通流预测模型 .仿真实验表明 ,这种交通流智能预测方法是有效的 相似文献
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Studies on the stability of the equilibrium points of continuous bidirectional associative memory (BAM) neural network have yielded many useful results. A novel neural network model called standard neural network model (SNNM) is ad- vanced. By using state affine transformation, the BAM neural networks were converted to SNNMs. Some sufficient conditions for the global asymptotic stability of continuous BAM neural networks were derived from studies on the SNNMs’ stability. These co… 相似文献
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Xu Ri-qing 《浙江大学学报(A卷英文版)》2000,1(4):408-413
This paper presents a new method (GA-ANN) developed by combining genetic algorithm (GA) and artificial neural networks (ANN)
for determining parameters of soils and retaining walls of deep excavation. This method has the advantages of nonlinear projection
of neural networks, networks reasoning, prediction and good overall characteristics. it was first used for back analysis of
the problem of mechanics parameters for excavation. Case studies showed that the GA-ANN method is effective and practical
for back analysis of determining parameters.
Project supported by NSFC(5973860) and National Civil Defence fund of China 相似文献