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《科技通报》2018,(11)
利用2001-2014年宁波市空气污染物浓度数据,以及同时期的常规气象观测资料和社会经济报表资料,对宁波市空气质量的变化特征及其对霾的影响进行了分析,并初步探讨了控制霾的措施。结果表明:宁波市空气污染物的浓度和API值存在先上升后下降的趋势,四者极大值出现的时间有差异;污染物浓度在冬季最高,空气质量也最差,夏季相反;宁波市首要空气污染物为PM_(10),空气污染程度以轻度污染为主,重度污染和严重污染的出现频率很小;轻微霾和轻度霾较易出现在空气质量为良或轻度污染的条件下,当空气质量为严重污染时,只有重度霾出现。月霾日数与PM_(10)月浓度有很好的相关性,特别是2010年以后两者极值的变化步调高度一致;宁波的霾与经济发展、城市建设有密切联系,控制霾需要从控制污染物排放着手,同时加快推进新能源建设,加强低碳环保宣传,还需完善大气污染治理联防联控机制。 相似文献
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通过对长春市城区6个监测子站2007年1月至12月监测资料的统计,分析了长春市大气污染物季节变化规律,及各功能区间的空气质量差异.结合2001年以来的大气监测教据分析了长春市空气质量的总体变化趋势.结果表明,长春市空气质量季节变化明显,采暖期的大气污染物浓度明显增高,首要污染物是PM100历年数据显示PM10变化不明显,但SO2和NO2有略有升高趋势. 相似文献
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本文分析了新乐市2007年至2010年空气质量数据,阐明年度变化要点,并深入分析了影响新乐市空气质量的各项污染物的变化。 相似文献
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京津冀地区气象要素对空气质量的影响及未来变化趋势分析 总被引:5,自引:0,他引:5
空气质量与人们的健康和生活息息相关。除了直接受局地大气污染物排放影响,空气质量也受局地气象要素的影响。本文利用相关分析法和主成分回归分析法详细阐述了2001-2010年北京、天津和石家庄的空气污染指数(API)与各气象要素的关系,并假设大气污染物排放相对稳定,结合高分辨率区域气候模式模拟结果,探讨未来各气象要素的可能变化及其对京津冀地区空气质量的潜在影响。结果表明:①气压、气温、降水量和相对湿度与3个城市空气质量的关系较为密切。其中,气压与API指数存在显著的正相关关系,其他气象要素与API指数存在显著的负相关关系;②未来京津冀地区的海平面气压和气温均呈上升趋势,风速呈减弱趋势。降水量在2020s呈下降趋势,而后上升,总体呈上升趋势。相对湿度在2020s和2050s呈下降趋势,而后上升,总体呈上升趋势;③SRES A1B排放情景下,未来气候变化对京津冀地区空气质量的改善有一定的促进作用。北京的API指数变化幅度远大于天津和石家庄,3个城市在不同时段的API指数变化峰值均出现在6月份。 相似文献
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京津冀地区气象要素对空气质量的影响及未来变化趋势分析简 总被引:9,自引:0,他引:9
空气质量与人们的健康和生活息息相关。除了直接受局地大气污染物排放影响,空气质量也受局地气象要素的影响。本文利用相关分析法和主成分回归分析法详细阐述了2001-2010年北京、天津和石家庄的空气污染指数(API)与各气象要素的关系,并假设大气污染物排放相对稳定,结合高分辨率区域气候模式模拟结果,探讨未来各气象要素的可能变化及其对京津冀地区空气质量的潜在影响。结果表明:①气压、气温、降水量和相对湿度与3个城市空气质量的关系较为密切。其中,气压与API指数存在显著的正相关关系,其他气象要素与API指数存在显著的负相关关系;②未来京津冀地区的海平面气压和气温均呈上升趋势,风速呈减弱趋势。降水量在2020s呈下降趋势,而后上升,总体呈上升趋势。相对湿度在2020s和2050s呈下降趋势,而后上升,总体呈上升趋势;③SRES A1B排放情景下,未来气候变化对京津冀地区空气质量的改善有一定的促进作用。北京的API指数变化幅度远大于天津和石家庄,3个城市在不同时段的API指数变化峰值均出现在6月份。 相似文献
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据开县2010~2012年的空气质量数据,分析了开县的大气污染特征.并针对不同年龄组人群计算健康危险度(HR)值。结果表明,2010~2012年开县大气主要污染物是PH10,3年的平均值分别为0.12mg/m^2、0.13mg/m^2、0.14mg/m^3。开县大气污染主要是受污染源、气象条件等诸多因素影响。比较HR值可见,儿童组PMlo的HR值最大,因此在大气污染物控制中应以儿童为基准。 相似文献
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杭州市区可吸入颗粒物的污染特征分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文分析了杭州市区2002年至2006年的空气质量资料,结果表明杭州市区首要污染物为PM10。PM10和PM2.5有明显的季节变化和“双峰型”日变化。PM10浓度与天气系统相关性研究表明,在高压控制时容易出现高浓度的污染,在东风带系统出现时PM10的浓度较低。在较长时间的稳定天气条件下霾、轻雾等天气现象对PM2.5、PM10的影响很大。 相似文献
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区域空气质量模式与我国的大气污染控制 总被引:1,自引:0,他引:1
区域空气质量模式是大气污染预报与控制的核心研究工具之一,通过建立数学模型描述大气污染物的物理化学性质,考虑大气污染排放的时空规律,进而再现污染物在大气中输送、演变、清除等过程。模式开发涉及大气动力学、大气物理学、大气化学、生态学、大气探测与遥感、污染控制论、计算机和网络技术等诸多学科领域,是一项多学科交叉、复杂性和综合性很强的系统工程。本文主要从大气污染数值模式在北京奥运空气质量保障中的应用实例,阐述空气质量模式在城市和区域污染控制中的作用,以及未来的模式发展方向与前景。 相似文献
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本文对空气质量的评价及污染预报问题进行了分析,运用层次分析法依据处理后的数据对四个城市的空气质量进行了排序;对一周内各项污染物浓度、各气象参数运用回归模型进行了预测;就气象参数所属城市问题及污染物浓度与其的关系建立了相关性分析模型和多元线性回归模型;根据建模过程和结果,提出了具体的建议。 相似文献