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针对立体车库中明暗变化显著、目标尺寸差异大等现象导致的裂缝识别准确度不高的问题,提出了一种基于改进YOLOv5网络的识别算法模型。该模型通过优化特征提取层和增加注意力机制,提高了对不同尺寸目标的识别能力,通过改进的特征融合层结构和检测层输出框尺寸,提升了识别精度。在立体车库结构裂缝数据集上的试验验证表明,该网络收敛速度快,在目标识别率和图像识别准确率方面都有所提升,识别精度高达95.4%,实现了立体车库结构裂缝的精准检测和定位,为高速、高精度的结构裂缝检测提供了理论基础,具有工程应用价值。 相似文献
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提出了一种利用深度学习算法结合工业相机的烟支激光打孔异常检测方法。针对该检测过程中的难点,包括图像采集困难、检测响应时间要求和抗干扰性等问题,作者选择了彩色工业相机进行图像采集,并采用YOLOv3目标检测算法进行烟支打孔点位的定位和分类。详细介绍了YOLOv3检测算法的实现流程,包括数据标记、模型训练、调整置信度和非极大抑制等步骤。此外,为了提高图像清晰度和检测速度,提出了图像增强和使用图像金字塔变换的方法。经过实际测试,该方法在烟支激光打孔异常检测中取得了很好的效果,具有高准确率、强抗干扰性和实时性等优点。 相似文献
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PCB缺陷检测系统的研究与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍利用图像处理和模式识别技术,实现自动检测PCB缺损缺陷的方法。文中详细介绍了数字图像处理技术在PCB板缺陷检测中的检测算法和PCB各种常见缺陷的识别方法。给出了系统的工作流程和实现方法,实验证明本方法可行。 相似文献
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基于句子相似度的文档复制检测算法研究 总被引：3，自引：0，他引：3
秦新国 《现代图书情报技术》2007,2(11):63-66
提出一种基于句子相似度的文档复制检测技术，在抓住文档的全局特征的同时又兼顾文档的结构信息，克服以往检测算法两者不可兼顾的缺陷，提高检测精度。最后，给出该算法与其他算法检测结果的比较情况。实验证明，该算法是可行的。 相似文献
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针对电力机车走行部螺杆数量众多导致巡检费时费力等问题，提出了一种基于深度学习的螺杆松动故障智能检测方法。通过将采集到的螺杆图像建成标签数据集，并用于Pytorch框架下的YOLOv3网络模型训练，可以实现螺杆快速识别和裁剪。利用Open CV计算机视觉库对裁剪得到的螺杆图像进行图像增强、Canny边缘检测、最小外接矩形算法等传统图像处理手段，提取目标轮廓并计算其偏转角度与阈值的差值，实现螺杆松动的定量检测。结果表明，所提方法对螺杆松动故障具有较好的识别效果，同时能够实现自动化、智能化，避免人为主观判断带来的影响。 相似文献
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文本分类是信息检索领域的重要应用之一,由于采用统一特征向量形式表示所有文档,导致针对每个文档的特征向量具有高维性和稀疏性,从而影响文档分类的性能和精度。为有效提升文本特征选择的准确度,本文首先提出基于信息增益的特征选择函数改进方法,提高特征选择的精度。KNN(K-Nearest Neighbor)算法是文本分类中广泛应用的算法,本文针对经典KNN计算量大、类别标定函数精度不高的问题,提出基于训练集裁剪的加权KNN算法。该算法通过对训练集进行裁剪提升了分类算法的计算效率,通过模糊集的隶属度函数提升分类算法的准确性。在公开数据上的实验结果及实验分析证明了算法的有效性。 相似文献
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IBM模式匹配算法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文分析了ＢＭ模式匹配算法，提出了一种改进的ＢＭ模式匹配算法一ＩＢＭ算法。该算法在使用Ｄｅｌｔａ１、Ｄｅｌｔａ２两函数的同时，提供一个新的Ｄｅｌｔａ３函数。三个函数的运用，使ＩＢＭ模式匹配的速度得到明显的提高。 相似文献
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以一根含多处缺陷的冲击成孔灌注桩为例，给出了其缺陷的检测、分析与处理过程。通过低应变法检测，发现桩身存在较严重的缺陷，经钻芯法两钻孔抽芯验证，1^#孔五处出现较严重的离析和空洞，2^#孔芯样完整。经分析，该桩严重缺陷主要由导管提升过快及扩孔造成。 相似文献
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张翠玲 《现代图书情报技术》2006,1(5):69-73
介绍分布式数据库中两种主要的死锁模型，分析4种分布式死锁检测算法的特点，并在此基础上提出一种改进的死锁检测方法，即运用动态创建DDA（死锁检测代理）的方法。该算法吸收已有的死锁检测算法的优点，而又避免其缺点，能很好地适应分布式数据库系统的需要。 相似文献
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本文是对基于无线传感器网络和模l糊神经网络（FNN）的智能社区入侵检测系统的详细研究誊该系统由基于园正tM（高级重usc计算机）数据采集节点,无线网络和中央控制器组成。数据采集强节点利用传感器来采集信息,通过图像检测算法来处理所采集的数据信,钆然后利用无线网络将处理后的数据传送至中央控糊器的。当有入侵时,系统启动相机和模糊神经网络．用来拍摄并传输人脸图像。我们构建了模糊神经网络,并用Lenbe略一马奁特优化算法训练模糊神经网络,从而提高系统的收敛速度和识别的准确性。随着自我学习能力的加强和非线性函数在模糊神经网络的应用,这种识别方法可以来精确识别人脸。该系统解决了传统系统缺陷,提高了系统的智能性,减轻工人的工作压力。 相似文献
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分布式入侵检测系统的一个显著缺陷是会产生大量的重复警报。为有效消除警报冗余,改善入侵检测的效果和性能,本文提出了一种基于特征属性模糊相似度的入侵警报聚合算法。该算法基于模糊逻辑,综合分析警报的攻击类型特征、时间特征、空间特征三维属性,通过分别定义具体的隶属函数,按照攻击类型和时空特征属性模糊相似度对入侵警报进行聚合,比传统的精确匹配法和概率统计方法更适合于处理入侵警报信息的相似性。 相似文献
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通过建立步长参数与误差信号之间的一种新的非线性函数关系,我们提出一种改进的变步长LMS算法,以此来解决LMS(Least Mean Square)算法不能同时提高收敛速度及降低稳态误差的矛盾。理论分析和计算机仿真结果表明,改进算法的收敛速度和稳态误差的性能指标都有较大的提高。 相似文献
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基于反序词典的中文逆向最大匹配分词系统设计* 总被引：6，自引：0，他引：6
介绍几种常见的分词算法，在改进传统的反序词典、优化逆向最大匹配算法的基础上，设计并实现基于逆向最大匹配的中文分词系统，试验证明速度和精度都有显著提高。 相似文献
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陈丽珊 《福建广播电视大学学报》2009,(1):70-74
本文针对目前基于聚类算法的入侵检测技术存在符号类型数据处理能力欠缺、误报率较高的问题。提出了一种基于聚类和关联规则修正的入侵检测技术。该方法将关联规则挖掘技术引入到聚类分析机制中．利用针对符号型属性的关联规则挖掘结果对聚类结果进行修正,从而有效降低由于在入侵检测单纯使用聚类分析所导致的误报。文中详细的阐述了改进的具体实现方案,并通过实验验证了该技术的可行性。 相似文献
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本文提出一种适用于MIMO系统的低复杂度迭代检测算法,该算法利用因子图模型将检测器和译码器看作一个整体,通过软信息在处理器内部及全局的信息混合调度提升检测性能。与MAP检测比,该算法在频率选择性衰落信道下以较低的复杂度获得良好的性能。 相似文献