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[目的/意义] 为提高引文网络的社团划分的准确性,提出一种基于加权的引文网络的社团划分方法。[方法/过程] 以Louvain社团划分方法为算法基础,将科学论文用向量空间模型表示,利用改进的余弦相似度方法计算相邻论文之间的相似度,并将其作为权重,综合考虑论文内容属性与结构属性,提出一种基于样本加权的引文网络社团划分方法。[结果/结论] 该算法将引文网络中论文的文本内容属性与拓扑结构属性结合起来,通过对Scientometrics期刊发表的论文以及主题为CRISPR的论文进行社团划分研究实验,结果表明该方法能改善引文网络社团的划分效果。 相似文献
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[目的/意义]复杂网络的社团结构研究已逐渐成为科学家借助文献数据开展科学结构研究的有力工具，社团划分效果的不同对科学结构的解读有着举足轻重的影响。本文对混合网络社团划分方法进行梳理，以期对该领域的相关研究提供借鉴参考。[方法/过程]通过文献调研，阐明混合网络的概念与类型，从网络构建或算法革新角度对各类型混合网络的社团划分研究进行概述，也对支撑混合网络社团划分的经典算法进行简介。[结果/结论]通过系统地梳理总结不同类型混合网络的社团划分工作，为后续的网络分析研究提供研究的视角和方法，同时揭示其在科学结构研究中所面临的挑战与所具有的现实意义，展望今后可能进一步拓展的相关研究方向。 相似文献
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面对互联网中大量共享的网络书签资源,单个Web用户显然无法充分挖掘它们的潜在价值,迫切需要在网络书签系统中嵌入个性化服务工具.考虑到Web用户在网络书签系统中收藏的Web资源能够有效反映其兴趣,本文提出了一种网络书签系统中基于社团结构的个性化推荐方法.该方法首先依据Web用户收藏的Web资源之间的重叠关系建立Web用户关系网络,然后利用CPM算法划分Web用户关系网络中的社团结构,最后利用这种社团结构实现社团内基于协作过滤的个性化推荐和社团间基于"信息桥"的个性化推荐.实验结果表明了该方法的有效性. 相似文献
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在谱映射的基础上,根据节点到社团的谱映射距离提出了节点的重叠度函数,能够准确地衡量节点与各社团的连接紧密程度,以此得到复杂网络的重叠社团结构.进一步由于经典NG模块度无法衡量重叠社团结构,对表现模块度做了改进,使其不仅能够衡量重叠社团结构的优劣,而且能够应用于现实世界中存在的大量稀疏网络,选择粒度适中的社团结构.最后通过在引文网络和科研合作网络上的应用,与NG模块度和表现模块度对比验证了改进表现模块度和重叠度函数的可行性和有效性. 相似文献
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基于图书借阅网络的各类书籍关系研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 挖掘图书馆借阅数据,从网络属性、节点重要性和社团模块来研究各学科书籍之间的关系,有助于指导图书资源管理、读者服务和学科建设工作。[方法/过程] 基于复杂网络的理论和方法对图书馆学生借阅数据进行分析,以各类目书籍为节点,构建图书共现网络。在此基础上,对加权网络的网络属性和节点重要性进行探讨,并通过随机游走算法划分书籍社团。[结果/结论] 研究揭示了书籍及学科间的内在联系,同时,也为加权网络的实证研究提供一定的经验材料。 相似文献
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为减少一词多义现象及训练样本的类偏斜问题对分类性能的影响,提出一种基于语义网络社团划分的中文文本分类算法。通过维基百科知识库对文本特征词进行消歧,构建出训练语义复杂网络以表示文本间的语义关系,再次结合节点特性采用K-means算法对训练集进行社团划分以改善类偏斜问题,进而查找待分类文本的最相近社团并以此为基础进行文本分类。实验结果表明,本文所提出的中文文本分类算法是可行的,且具有较好的分类效果。 相似文献
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基于语义知识网络理论,提出了一种文书档案修复方法,来填充档案中缺失的(或者模糊的)部分文字数据.本文首先介绍了复杂网络的相关知识,然后根据复杂网络的社团结构原理提出了用于文书档案修复的填充算法,最后,应用实例说明了本文方法的可行性. 相似文献
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We investigate the community structure of physics subfields in the citation network of all Physical Review publications between 1893 and August 2007. We focus on well-cited publications (those receiving more than 100 citations), and apply modularity maximization to uncover major communities that correspond to clearly identifiable subfields of physics. While most of the links between communities connect those with obvious intellectual overlap, there sometimes exist unexpected connections between disparate fields due to the development of a widely applicable theoretical technique or by cross fertilization between theory and experiment. We also examine communities decade by decade and also uncover a small number of significant links between communities that are widely separated in time. 相似文献
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生命科学近五年论文引文情况分析 总被引：1，自引：1，他引：0
基于网络描述的复杂社会结构能够更好地展示网络中个体的联系特征,由此产生的复杂网络理论已经被广泛应用到社会科学的各个领域。近年来,除了对网络结构所具有的小世界、幂率分布等静态特性的分析外,大量研究开始关注网络结构中个体的组织特征。由这些个体组成的子图中,个体间有着更高的连接特征,而与其他子单元间的个体连接则相对稀疏。这种子单元通常被称为社团。社团发现及分析对研究网络的组织结构和社会特征有着重要意义。将社团发现方法应用到文献分析中,可以得到各学科领域的特征及关联关系。文章利用生命科学领域最近五年间的期-{iJ论文文摘记录,构造了两种引文网络。直接的引用网络和间接的论文耦合网络。对这两个网络基本属性的分析有助于了解生命科学领域发展的现状。此外,文章还使用了两种基于耦合网络的社团分析方法,重点分析了最近五年间生命科学领域的学科分类、关联特征以及随时间的演化情况,以助于理解整个生命科学领域的学科结构。 相似文献
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认为处于多维社会网络中的用户会表现出多种行为取向和兴趣爱好,单独使用多维网络中的一维很难进行有效的社区发现。为了有效解决以上问题,首先基于用户关系紧密度将社交媒体中有向网转化为无向带权网,并将所有一维社交网络进行集成;然后利用SSN-LDA对社交用户进行隐含社区建模,以根据用户-隐含社区概率分布计算用户相似度;最后使用二分K均值进行用户社区划分。在真实科学网博客上进行试验,结果表明该方法能较好地进行用户社区划分。 相似文献